آموزش از دستور پخت تا سرآشپز: متخصص LLM شوید با بیش از 100 پروژه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

چه خبره؟ مقدمه‌ای بر LLMها Ne Pişiyor? LLM’lere Giriş

• مقدمه‌ای بر "چه خبره؟ مقدمه‌ای بر LLMها" “Ne Pişiyor? LLM’lere Giriş”e Giriş

• مدل زبانی چیه؟ Dil modeli nedir?

• تکامل LLMها – از ماشین تحریرها تا ربات‌های خبره LLM’lerin Evrimi – Daktilolardan Gurme Robotlara

• LLMها چطور "کلمه بعدی" رو حدس می‌زنن؟ (اتوماسیون تکمیل ساندویچ) LLM’ler “sonraki kelimeyi” nasıl tahmin eder? (Sandviç Tamamlama Otomasyonu)

• تفاوت‌های بین LLMها و هوش مصنوعی سنتی (مایکروویو در مقابل غذای سرآشپز) LLM’ler ile Geleneksel Yapay Zeka Arasındaki Farklar (Mikrodalga vs Şef Yemeği)

• بررسی اجمالی LLMهای محبوب: GPT، Claude، Gemini، LLaMA (تور رستوران) Popüler LLM’lere Genel Bakış: GPT, Claude, Gemini, LLaMA (Restoran Turu)

مواد اولیه مهم هستن – درک داده‌ها Malzemeler Önemlidir – Veriyi Anlamak

• مقدمه‌ای بر "مواد اولیه مهم هستن – درک داده‌ها" “Malzemeler Önemlidir – Veriyi Anlamak”a Giriş

• داده‌های آموزش چیه؟ (ذخیره کردن انبار) Eğitim verisi nedir? (Kiler stoklamak)

• توکنایزیشن – تقسیم متن به لقمه‌های کوچیک Tokenizasyon – Metni küçük lokmalara ayırmak

• مجموعه داده‌های LLM: ویکی‌پدیا، کتاب‌ها، متن‌های وب (لیست خرید سوپرمارکت) LLM veri setleri: Vikipedi, Kitaplar, WebMetinleri(Süpermarket alışveriş listesi

• داده‌های آشغال وارد بشن = نتیجه آشغال بیرون میاد: کیفیت داده‌ها مهمه Çöp veri girerse = çöp sonuç çıkar: Veri kalitesi önemlidir

• تعصب در داده‌ها = ممکنه برای یکی تلخ و برای دیگری بی‌مزه باشه Verideki önyargı = Biri için acı, diğeri için tatsız olabilir

پخت و پز در مقیاس بزرگ – مبانی آموزش مدل Büyük Ölçekte Pişirme – Model Eğitiminin Temelleri

• مقدمه‌ای بر "پخت و پز در مقیاس بزرگ – مبانی آموزش مدل" “Büyük Ölçekte Pişirme – Model Eğitiminin Temelleri”ne Giriş

• در طول آموزش مدل چه اتفاقی می‌افته؟ (مخلوط کردن، پختن، تنظیم کردن) Model eğitimi sırasında ne olur? (Karıştırmak, pişirmek, ayarlamak)

• ایپاک‌ها، بچ‌ها و زیان – دورهای پخت Epoklar, partiler ve kayıp – Pişirme turları

• GPUها و TPUها – فرهای صنعتی برای آموزش GPU ve TPU’lar – Eğitim için endüstriyel fırınlar

• هزینه آموزش – صورتحساب بازار LLM Eğitim maliyeti – LLM market faturası

• پیش آموزش در مقابل تنظیم دقیق – دستور پخت اصلی در مقابل لمس منطقه‌ای Ön eğitim vs İnce ayar – Ana tarif vs Bölgesel dokunuş

مهندسی Prompt – تنظیم ادویه برای نتیجه عالی Prompt Mühendisliği – Mükemmel Sonuç İçin Baharat Ayarı

• مقدمه‌ای بر "مهندسی Prompt – تنظیم ادویه برای نتیجه عالی" “Prompt Mühendisliği – Mükemmel Sonuç İçin Baharat Ayarı”na Giriş

• آناتومی یک prompt – ترکیب ادویه مخفی Bir prompt’un anatomisi – Gizli baharat karışımı

• سبک‌های Prompt: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought (مثل نمک، فلفل، گیاهان) Prompt stilleri: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought(Tuz, acıbiber, otlar gibi

• Promptهای ایفای نقش – "خودت رو به جای یه باریستا تصور کن" Rol yapma prompt’ları – “Kendini bir barista gibi düşün”

• بهینه‌سازی Prompt – از خام تا پخته Prompt optimizasyonu – Çiğden pişmişe

• ارزیابی Prompt – تست طعم برای Promptها Prompt değerlendirmesi – Prompt’lar için tat testi

تنظیم دقیق – شخصی‌سازی دستور پخت İnce Ayar – Tarifi Kişiselleştirme

• مقدمه‌ای بر "تنظیم دقیق – شخصی‌سازی دستور پخت" “İnce Ayar – Tarifi Kişiselleştirme”ye Giriş

• تنظیم دقیق چیه؟ – لمس مادربزرگ به یه دستور پخت کلاسیک İnce ayar nedir? – Klasik tarife babaannenin dokunuşu

• یادگیری انتقالی – قرض گرفتن پایه کیک، اضافه کردن تزئینات توسط خودت Transfer öğrenimi – Kek tabanını ödünç al, süslemeyi sen ekle

• تکنیک‌ها: تنظیم دقیق کامل در مقابل LoRA (انطباق رتبه پایین) Teknikler: Tam İnce Ayar vs LoRA (Düşük Sıralı Uyumlama)

• تنظیم دقیق با داده‌های خودت (آشپزخونه تو، قوانین تو) Kendi verinle ince ayar yapma (Senin mutfağın, senin kuralların)

• ابزارهای تنظیم دقیق: Hugging Face, Google Colab, PEFT İnce Ayar Araçları: Hugging Face, Google Colab, PEFT

ارزیابی LLMها – تست طعم LLM’leri Değerlendirme – Tat Testi

• مقدمه‌ای بر "ارزیابی LLMها – تست طعم" “LLM’leri Değerlendirme – Tat Testi”ne Giriş

• چرا ارزیابی مهمه؟ – آخرین بررسی سرآشپز Değerlendirme neden önemlidir? – Şefin son kontrolü

• معیارهای کمی: پرپلکسیتی، BLEU، ROUGE Nicel Ölçütler: Perpleksite, BLEU, ROUGE

• معیارهای کیفی: بازخورد انسانی، سودمندی، ارتباط Nitel Ölçütler: İnsan geri bildirimi, fayda, alaka düzeyi

• توهمات و خطاهای مدل – طعم‌های غیرمنتظره Halüsinasyonlar ve model hataları – Beklenmedik tatlar

• تشخیص تعصب – پرداختن به ترجیحات غذایی مختلف Önyargı Tespiti – Farklı diyet tercihlerine hitap etmek

سرو غذا – انتشار LLMها Yemeği Servis Etmek – LLM’leri Yayına Alma

• مقدمه‌ای بر "سرو غذا – انتشار LLMها" “Yemeği Servis Etmek – LLM’leri Yayına Alma”ya Giriş

• انتشار چیه؟ – باز کردن یه رستوران موقت Yayına alma nedir? – Geçici bir restoran açmak

• ایجاد API با FastAPI یا Flask FastAPI veya Flask ile API oluşturma

• ایجاد رابط‌های نمایشی با Gradio/Streamlit (ارائه کامیون غذا) Gradio/Streamlit ile demo arayüzleri oluşturma (Yemek kamyonu sunumu)

• گزینه‌های میزبانی: Hugging Face Spaces, AWS, GCP Barındırma seçenekleri: Hugging Face Spaces, AWS, GCP

• مقیاس‌بندی و نظارت – اجرای روان بوفه Ölçekleme ve izleme – Açık büfeyi sorunsuz yürütmek

برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM – کامیون غذای خودت LLM Destekli Uygulamalar – Kendi Yemek Kamyonun

• مقدمه‌ای بر "برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM – کامیون غذای خودت" “LLM Destekli Uygulamalar – Kendi Yemek Kamyonun”a Giriş

• موارد استفاده از برنامه: ربات‌های گفتگو، خلاصه‌کننده‌ها، پیشنهاد دهنده‌ها Uygulama Kullanım Alanları: Sohbet botları, özetleyiciler, önericiler

• ابزارهای بدون کد: الگوهای LangChain، GPT Builder، Voiceflow Kodsuz Araçlar: LangChain Şablonları, GPT Builder, Voiceflow

• LLM + پایگاه داده: منوی هوشمند LLM + Veritabanı: Akıllı Menü

• زنجیره‌سازی با LangChain – خط مونتاژ هوش مصنوعی LangChain ile zincirleme – Yapay zekâ montaj hattı

• پروژه: ایجاد یه برنامه LLM کاملاً کاربردی با رابط سفارشی Proje: Özel arayüze sahip tam işlevli bir LLM uygulaması oluşturun

حفظ تازگی – نظارت و بهبود Tazeliğini Koruma – İzleme ve Geliştirme

• مقدمه‌ای بر "حفظ تازگی – نظارت و بهبود" “Tazeliğini Koruma – İzleme ve Geliştirme”ye Giriş

• چرخه‌های بازخورد – مثل نظرات Yelp برای هوش مصنوعی Geri bildirim döngüleri – Yapay zekâ için Yelp yorumları gibi

• ثبت و نظارت – دوربین‌های آشپزخانه هوشمند Kayıt alma ve izleme – Akıllı mutfak kameraları

• تست A/B – کدوم دسر برنده شد؟ A/B Testi – Hangi tatlı kazandı?

• رانش مدل – وقتی ذائقه با گذشت زمان تغییر می‌کنه Model kayması – Zamanla damak tadı değiştiğinde

• به‌روزرسانی Promptها، مجموعه‌های داده و توزیع‌ها Prompt’ların, veri setlerinin ve dağıtımların güncellenmesi

تبدیل شدن به یه سرآشپز استاد – شغل در مهندسی LLM Usta Şef Olmak – LLM Mühendisliğinde Kariyer

• مقدمه‌ای بر "تبدیل شدن به یه سرآشپز استاد – شغل در مهندسی LLM" “Usta Şef Olmak – LLM Mühendisliğinde Kariyer”e Giriş

• مسیرهای شغلی LLM: مهندس، معمار، متخصص Prompt LLM Kariyer Yolları: Mühendis, Mimar, Prompt Uzmanı

• ایجاد نمونه کارها – کتاب دستور پخت هوش مصنوعی خودت Portföyünü Oluşturmak – Kendi Yapay Zeka Tarif Kitabın

• مشارکت در کدباز: مجموعه‌های داده، مدل‌ها، ابزارها Açık Kaynağa Katkı: Veri setleri, Modeller, Araçlar

• نکات رزومه، مصاحبه‌ها و سوالات فنی Özgeçmiş İpuçları, Mülakatlar ve Teknik Sorular

• پروژه نهایی: برنامه LLM خودت رو ایجاد و منتشر کن Final Projesi: Kendi LLM uygulamanı oluştur ve dağıt

101 پروژه 101 Proje

• لیست 101 پروژه مبتنی بر LLM 101 LLM Destekli Proje Listesi