آموزش YOLOv11: پروژه یادگیری ماشینی را از ابتدا کامل کنید

دانلود YOLOv11 : Complete Machine Learning Project From Scratch new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: YOLOv11 : پروژه کامل یادگیری ماشین از ابتدا آموزش و آزمایش مدل آماده سازی مجموعه داده YOLOv11 Basics اجرای کامل پروژه پیش نیازها:دانش پایه پایتون

با دوره "YOLOv11: پروژه کامل یادگیری ماشین از ابتدا" پتانسیل کامل یادگیری ماشین را باز کنید! این دوره آموزشی یک راهنمای عملی و عمیق است که برای هدایت گام به گام شما در ساخت یک پروژه در دنیای واقعی با استفاده از YOLOv11، آخرین پیشرفت در خانواده مدل‌های تشخیص اشیا YOLO (You Only One Once نگاه می‌کنید) طراحی شده است. با شروع از اصول اولیه، این دوره شما را با مهارت های ضروری و دانش عملی برای ایجاد یک سیستم تشخیص شی پیچیده از ابتدا مجهز می کند. شما همه چیز را از راه‌اندازی محیط خود گرفته تا اجرای یک مدل یادگیری ماشینی کاملاً کاربردی را بررسی خواهید کرد.

با تمرکز بر یادگیری عملی، این دوره تمام جنبه های کار با YOLOv11، از جمله آماده سازی مجموعه داده، آموزش مدل، و ارزیابی را پوشش می دهد. شما با حاشیه نویسی داده ها، تنظیم دقیق مدل، و نحوه رسیدگی به چالش های رایج در تشخیص اشیا، تجربه کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌دانید که چگونه مدل خود را مستقر کنید، و آن را قادر می‌سازید تا پیش‌بینی‌هایی را در زمان واقعی انجام دهد، مناسب برای برنامه‌های کاربردی در امنیت، اتوماسیون و موارد دیگر.

مبانی YOLOv11: بیاموزید که چگونه YOLOv11 با دقت و سرعت بیشتر از نسخه های قبلی بهتر عمل می کند و اجزای اصلی آن را درک کنید.
آماده‌سازی مجموعه داده راه‌اندازی پروژه: محیط توسعه خود را تنظیم کنید، داده‌ها را جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی کنید، و یک مجموعه داده آماده برای آموزش آماده کنید.
آموزش و ارزیابی مدل: در فرآیند آموزش برای YOLOv11 تسلط پیدا کنید، یاد بگیرید چگونه عملکرد را بهینه کنید و نتایج را به طور دقیق ارزیابی کنید.
تکنیک های استقرار: مدل آموزش دیده خود را برای برنامه های کاربردی تشخیص اشیا در زمان واقعی پیاده سازی کنید.

این دوره برای دانش‌آموزان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی ایده‌آل است، این دوره برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های قوی در یادگیری ماشین ایجاد کنند، طراحی شده است. با ثبت نام در "YOLOv11: پروژه کامل یادگیری ماشین از ابتدا" سفر خود را برای ایجاد مدل های هوش مصنوعی با تاثیر بالا از امروز آغاز کنید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پروژه تشخیص نفوذ در خانه با استفاده از Yolov11 Introduction To Home Intrusion Detection Project Using Yolov11

مقدمه ای بر پروژه Introduction To Project
کلاس پروژه 1: ایجاد فضای کاری پروژه Project Class 1 : Project Workspace Creation
پروژه کلاس 2: مجموعه داده ها Project Class 2 : Dataset Collection
پروژه کلاس 3: حاشیه نویسی مجموعه داده Project Class 3 : Dataset Annotation
پروژه کلاس 4: دانلود مجموعه داده Project Class 4 : Dataset Download

پروژه تشخیص نفوذ در خانه با استفاده از Yolov11 Home Intrusion Detection Project Using Yolov11

پروژه کلاس 5: مدل واردات در Google Colab Project Class 5 : Import Model in Google Colab
پروژه کلاس 6: وارد کردن مجموعه داده در Google Colab Project Class 6 : Import Dataset In Google Colab
پروژه کلاس 7: آموزش مجموعه داده با استفاده از YOLOv11 Project Class 7 : Train Dataset Using YOLOv11
پروژه کلاس 8: اعتبارسنجی مجموعه داده و خروجی Project Class 8 : Validate Dataset & Output
پروژه YOLOV11 YOLOV11 PROJECT