آموزش حکمرانی، مدیریت ریسک و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Governance, Risk, and Responsible Deployment

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی در حال اتخاذ تصمیمات حیاتی‌تری است و به‌طور فزاینده‌ای از طریق سیستم‌هایی عمل می‌کند که به‌طور مستقل تصمیم می‌گیرند. حکمرانی (Governance) تعیین می‌کند که سازمان شما رشد کند یا متوقف شود. این دوره IBM ساختارهای لازم را برای رهبرانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه مستقر کنند، ایجاد می‌کند و نیازی به پیش‌زمینه حقوقی یا فنی ندارد. بیاموزید چرا حکمرانی تحت هدایت مدیران ارشد، نتایج به‌طور قابل‌توجهی بهتر ایجاد می‌کند. از تأیید تک‌تک اقدامات تا حسابرسی سیستم‌هایی که استقلال خود را به دست آورده‌اند، در «نردبان اعتماد» صعود کنید. ریسک‌های خاص هوش مصنوعی از جمله سوگیری مدل، داده‌ها، ریسک‌های عملیاتی و اعتباری را شناسایی و طبقه‌بندی کرده و آن‌ها را با چارچوبی مدیریت کنید که ریسک‌ها را ثبت نماید تا بدانید چه انتظاری داشته باشید. یاد بگیرید چگونه چشم‌انداز متغیر مقررات را با استفاده از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act)، چارچوب مدیریت ریسک NIST AI RMF و استاندارد ISO 42001 تحلیل کرده و الزامات را به تصمیمات حکمرانی ملموس تبدیل کنید. به موضوعی بپردازید که کمتر برنامه‌ای آن را پوشش می‌دهد: حکمرانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI). با استفاده از نمونه‌های کاربردی سازمانی ما، تصمیم بگیرید که چه مقدار استقلال اعطا کنید و در کجا انسان باید در چرخه تصمیم‌گیری (In or On the loop) باقی بماند. در پروژه نهایی، اصول هوش مصنوعی مسئولانه را روی یک مورد حساس پیاده کرده و تصمیم بگیرید که آیا سیستم باید عرضه شود، با شرایط عرضه شود یا متوقف گردد. متدهای تدریس به‌گونه‌ای است که به ابزار خاصی وابسته نیست و ابزارهای IBM و سایر ابزارها توسط متخصصان صنعت نمایش داده می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

ضرورت حکمرانی هوش مصنوعی The AI Governance Imperative

  • تحلیل وضعیت نظارتی و استدلال برای کسب اختیارات Read the Oversight Posture, Make the Case for Authority

  • مسئولیت‌پذیری برای هوش مصنوعی غیرقابل مشاهده Accountable for AI You Cannot See

  • اختیار، کنترل، شواهد و تاییدیه قابل اجرا Authority, Control, Evidence, and a Performable Approval

  • حکمرانی چیست، چه چیزی نیست و چگونه نظارت را تحلیل کنیم What Governance Is, What It Is Not, and How to Read Oversight

  • آموزش متخصص: تحلیل وضعیت نظارتی Expert Tutorial — Oversight Posture Readout

  • دموی متخصص: بررسی نظارتی Expert Demo — The Oversight Check

  • تحلیل پله‌ها و ساخت گاردریل‌ها Read the Rung, Build the Rail

مدیریت ریسک هوش مصنوعی Manage AI Risk

  • تست کنترل و کسب رتبه‌بندی Test the Control, Earn the Rating

  • رتبه‌بندی سبز بدون پشتوانه The Green Rating Nobody Earned

  • یکپارچگی، ظرفیت، حالت‌های شکست، پذیرش، حجم کاری و مواجهه با طرف مقابل Integration, Capacity, Failure Modes, Acceptance, Workload, and Counterparty Exposure

  • نام‌گذاری ریسک، تست کنترل و پشتیبانی از ریسک باقی‌مانده Name the Risk, Test the Control, Support the Residual

  • آموزش متخصص: تست کنترل‌ها برای پشتیبانی از رتبه‌بندی ثبت ریسک Expert Tutorial — Testing Controls to Support a Risk Register Rating

  • دموی متخصص: تست یک ریسک با رتبه پایین Expert Demo — Test One Low-Rated Risk

  • تبدیل رتبه سبز غیرقابل دفاع به رتبه قابل دفاع Turn an Unearned Green into One You Can Defend

تحلیل چشم‌انداز مقرراتی هوش مصنوعی Read the AI Regulatory Landscape

  • تحلیل قانون و ایجاد ادعای قابل حسابرسی Read a Rule, Build a Claim You Can Audit

  • هر قانونی که ذکر می‌کنید، تاریخ انقضای نامنوشته‌ای دارد Every Rule You Cite Has an Expiry Date Nobody Wrote Down

  • سوابق قابل به‌روزرسانی، بازتولیدپذیری، تاثیر عملی، محدوده گواهینامه و تغییرات اساسی Refreshable Record, Reproducibility, Practical Influence, Certificate Scope, and Substantial Modification

  • حقایق پایدار، نتایج زودگذر Durable Facts, Perishable Conclusions

  • بازتولیدپذیر کردن نتایج مقرراتی Make Regulatory Conclusions Reproducible

  • دموی متخصص: ایجاد یک ادعای مقرراتی قابل حسابرسی Expert Demo: Build One Auditable Regulatory Claim

  • بررسی بازیگر، منبع و تاریخ Check the Actor, the Source, and the Date

حکمرانی هوش مصنوعی عامل‌محور و استقلال Govern Agentic AI and Autonomy

  • ترسیم محدوده اختیارات عامل پیش از گسترش آن Map an Agent's Authority Before You Widen It

  • شکاف اختیارات در عامل‌های هوش مصنوعی The AI Agent Authority Gap

  • اقدامات در متن، پردازش بدون دخالت، موجودی اقدامات، قابلیت بازسازی و قابلیت شناسایی Actions in Context, Touchless Throughput, Action Inventory, Reconstructability, and Detectability

  • اختیارات عامل: مجوزها، محدودیت‌ها و اجرا Agent Authority — Permissions, Limits, and Enforcement

  • دموی متخصص: بررسی قابلیت بازیابی Expert Demo: The Recoverability Sweep

  • یافتن آخرین لحظه قابل بازگشت Find the Last Reversible Moment

استقرار مسئولانه در عمل Responsible Deployment in Practice

  • قضاوت درباره مدل‌های دشوار و صدور حکم قابل دفاع Judging a Hard Model and Issuing a Verdict You Can Defend

  • عرضه بدون کنترل (Ungated Launch) The Ungated Launch

  • نیازهای هر نقش پیش از صدور مجوز What Each Role Needs Before Authorization

  • از اصل به گیت و سپس به حکم نهایی From Principle to Gate to Verdict

  • آموزش متخصص: تصمیم‌گیری برای استقرار هوش مصنوعی بر اساس شواهد Expert Tutorial: Making an Evidence-Based AI Deployment Decision

  • دموی متخصص: صدور حکم استقرار Expert Demo: Make the Deployment Verdict

  • مهارت شما در صدور حکم استقرار Your Deployment Verdict Skill

نمایش نظرات

آموزش حکمرانی، مدیریت ریسک و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی
جزییات دوره
8h 3m
34
(آخرین آپدیت)
56
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar