آموزش شروع با داده های بزرگ اوراکل

Starting with Oracle Big Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: اوراکل یک پلت فرم جامع داده بزرگ ارائه می دهد. این دوره برای مبتدیانی است که به دنبال یادگیری در مورد شکل ظاهری معماری کلان داده و چگونگی تحقق چنین معماری با استفاده از پلت فرم داده های بزرگ اوراکل هستند. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 23s شروع شدن 7 متر 5 ثانیه بلع و تبدیل داده ها با ODI 21m 38s مصرف داده در زمان واقعی با GoldenGate 13m 26s مدیریت داده های بزرگ تعاملی با Oracle NoSQL 36m 34s مجازی سازی داده ها با SQL Big Data 18 متر 0 ثانیه بارگذاری داده های Hadoop در Oracle با اتصال دهنده های Big Data 15 متر 53s تجزیه و تحلیل نمودار با نمودار بزرگ داده 34 متر 0 ثانیه تجزیه و تحلیل فضایی با Big Data Spatial 14 متر 13 ثانیه انجام تجزیه و تحلیل داده پیشرفته 49 متر 47s اختتامیه دوره 3m 20s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • داده های بزرگ اوراکل Oracle Big Data

  • مخاطب و پیش نیازها Audience and Prerequisites

  • تنظیم محیط زیست Setting up the Environment

بلع و تبدیل داده ها با ODI Ingesting and Transforming Data with ODI

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • ETL در مقابل ELT ETL vs. ELT

  • درک Oracle Data Integrator (ODI) Understanding Oracle Data Integrator (ODI)

  • ODI برای داده های بزرگ ODI for Big Data

  • نسخه ی نمایشی: مصرف اطلاعات اساسی Demo: Basic Data Ingestion

  • نسخه ی نمایشی: بلع اطلاعات پیچیده تر Demo: More Complex Data Ingestion

  • خلاصه Summary

مصرف داده در زمان واقعی با GoldenGate Ingesting Real-time Data with GoldenGate

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • درک گلدن گیت Understanding Golden Gate

  • Golden Gate برای داده های بزرگ Golden Gate for Big Data

  • ODI و Golden Gate ODI and Golden Gate

  • نسخه ی نمایشی: GoldenGate برای داده های بزرگ Demo: GoldenGate for Big Data

  • خلاصه Summary

مدیریت داده های بزرگ تعاملی با Oracle NoSQL Handling Interactive Big Data with Oracle NoSQL

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • پایگاه های NoSQL چیست؟ What Are NoSQL Databases?

  • NoSQL در مقابل RDBMS در مقابل Hadoop NoSQL vs. RDBMS vs. Hadoop

  • انواع متداول پایگاه های داده NoSQL Common Types of NoSQL Databases

  • بررسی اجمالی اوراکل NoSQL Oracle NoSQL Overview

  • مدل داده و کلید خرد کردن Data Model and Sharding Key

  • معماری Architecture

  • سریع می نویسد: سیستم ذخیره سازی مبتنی بر ورود به سیستم Fast Writes: Log-structured Storage System

  • معاملات اسیدی ACID Transactions

  • قوام نهایی Eventual Consistency

  • نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر Oracle NoSQL Demo: Introduction to Oracle NoSQL

  • خلاصه Summary

مجازی سازی داده ها با SQL Big Data Data Virtualization with Big Data SQL

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • OQL Big Data SQL چیست؟ What Is Oracle Big Data SQL?

  • چگونه داده های بزرگ SQL کار می کند How Big Data SQL Works

  • نسخه ی نمایشی: Big Data SQL Demo: Big Data SQL

  • یک کلمه درباره امنیت A Word About Security

  • خلاصه Summary

بارگذاری داده های Hadoop در Oracle با اتصال دهنده های Big Data Loading Hadoop Data into Oracle with Big Data Connectors

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • اتصالات Big Data Oracle چیست؟ What Are Oracle Big Data Connectors?

  • Oracle Loader for Hadoop (OLH) Oracle Loader for Hadoop (OLH)

  • نسخه ی نمایشی: OLH Demo: OLH

  • Oracle XQuery for Hadoop (OXH) Oracle XQuery for Hadoop (OXH)

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل نمودار با نمودار بزرگ داده Graph Analysis with Big Data Graph

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • نمودار چیست؟ What Is a Graph?

  • چرا به نمودار نیاز داریم؟ Why Do We Need Graphs?

  • تجزیه و تحلیل نمودار موارد استفاده Graph Analysis Use Cases

  • نمودار بزرگ داده اوراکل Oracle Big Data Graph

  • PGX PGX

  • PGQL PGQL

  • ساخت نمودار Graph Construction

  • یک کلمه در مورد تجسم A Word About Visualization

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری و مرور نمودار Demo: Load and Browse Graph

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل نمودار Demo: Analyzing the Graph

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل فضایی با Big Data Spatial Spatial Analysis with Big Data Spatial

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • داده های فضایی Spatial Data

  • Oracle Big Data Spacial Oracle Big Data Spatial

  • آماده سازی نسخه ی نمایشی Demo Preparation

  • نسخه ی نمایشی: دسته بندی و تجسم داده های مکانی Demo: Categorize and Visualize Spatial Data

  • خلاصه Summary

انجام تجزیه و تحلیل داده پیشرفته Performing Advanced Data Analytics

  • مقدمه Introduction

  • نقشه دوره Course Map

  • فرآیند علم داده The Data Science Process

  • تجزیه و تحلیل پیشرفته اوراکل Oracle Advanced Analytics

  • داده کاوی اوراکل (ODM) Oracle Data Mining (ODM)

  • یک نمونه مسئله پیش بینی رگرسیون خطی A Sample Linear Regression Prediction Problem

  • نسخه ی نمایشی: ODM Demo: ODM

  • پشتیبانی اوراکل Oracle’s R Support

  • Oracle R Enterprise (ORE) Oracle R Enterprise (ORE)

  • نسخه ی نمایشی: ORE Demo: ORE

  • Oracle R Advanced Analytics for Hadoop (ORAAH) Oracle R Advanced Analytics for Hadoop (ORAAH)

  • نسخه ی نمایشی: ORAAH Demo: ORAAH

  • خلاصه Summary

اختتامیه دوره Course Closure

  • اختتامیه دوره Course Closure

نمایش نظرات

آموزش شروع با داده های بزرگ اوراکل
جزییات دوره
3h 35m
80
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohamad Halabi Mohamad Halabi

محمد یک معمار راه حل است که در حال حاضر در بخش دولت الکترونیکی کار می کند. او حرفه حرفه ای خود را از سال 2003 شروع کرد. او معتقد است که معماران چیزی فراتر از مدل سازی نیستند ، بنابراین او مجموعه معماری سازمانی را پوشش می دهد ، از معماری کسب و کار تا طراحی دقیق و توسعه سخت. وی دارای طیف وسیعی از مهارت ها در زمینه ادغام شرکت ، هویت و دسترسی ، cloud ، اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل داده ها است. وی از سال 2010 به عنوان MVP مایکروسافت مشغول به کار بوده و به عنوان ASV.NET MVP و سپس Integration MVP و در حال حاضر Azure MVP فعالیت می کند. وی دارای مدرک لیسانس در رشته مهندسی کامپیوتر و کارشناسی ارشد در معماری سازمانی است.