آموزش عملی: استریم داده‌ها با Apache Kafka در محیط Azure - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On Training: Streaming Data with Apache Kafka on Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از راه‌اندازی تا استریم: ساخت راهکارهای واقعی Apache Kafka روی Azure درک و راه‌اندازی Apache Kafka پیاده‌سازی سرویس‌ها و Topicهای کافکا استفاده از پایتون برای مصرف داده‌ها (Consume) از کافکا استفاده از پایتون برای تولید داده‌ها (Produce) در Topicهای کافکا به‌کارگیری Apache Kafka در سناریوهای واقعی پیش نیازها: دانش پایه پایتون یا برنامه‌نویسی، آشنایی مقدماتی با Azure و Databricks، و درک اولیه از سیستم Unix.

بسیاری از دوره‌های Apache Kafka مفاهیم را توضیح می‌دهند اما هرگز نحوه ساخت یک سیستم استریمینگ کامل و واقعیرا نشان نمی‌دهند.

در این دوره، شما یک خط لوله (Pipeline) استریم داده‌های بلادرنگ را از صفربا استفاده از Apache Kafka روی Microsoft Azureخواهید ساخت. از طریق تمرینات عملی، یاد می‌گیرید که چگونه Kafka را در محیط ابری نصب، پیکربندی و اجرا کنید و سناریوهای واقعی استریم داده‌ها را پیاده‌سازی نمایید.

تمرکز این دوره بر «یادگیری از طریق انجام دادن»است. به جای مطالعه صرف تئوری، شما Kafka را روی ماشین‌های مجازی Azure مستقر می‌کنید، داده‌های استریم را با پایتون تولید و مصرف می‌کنید و خط لوله خود را با سرویس‌های Azure مانند Azure Data Lake و Azure Databricksیکپارچه خواهید کرد.

در پایان این دوره، درک خواهید کرد که معماری‌های استریم بلادرنگ چگونه ساخته می‌شوند و Apache Kafka چگونه در پلتفرم‌های مدرن مهندسی داده به کار می‌رود.

آنچه خواهید آموخت:

مبانی Apache Kafka
درک معماری کافکا شامل بروکرها (Brokers)، تاپیک‌ها (Topics)، پارتیشن‌ها، تولیدکنندگان (Producers) و مصرف‌کنندگان (Consumers).

استقرار Kafka روی Azure
یادگیری نحوه ایجاد و پیکربندی زیرساخت Azure برای اجرای کلاسترهای کافکا روی ماشین‌های مجازی.

نصب و پیکربندی عملی Kafka
نصب گام‌به‌گام Kafka و Zookeeper و درک نحوه همکاری آن‌ها.

ساخت خط لوله‌های استریم بلادرنگ
ایجاد جریان‌های کاری داده‌های استریم با استفاده از Producerها و Consumerهای پایتون.

یکپارچه‌سازی با پلتفرم داده Azure
استریم داده‌ها به Azure Data Lake و پردازش آن‌ها با استفاده از Azure Databricks و Delta Tables.

پروژه استریم جامع (End-to-End)
پیاده‌سازی چندین سناریوی واقعی برای نمایش نحوه پشتیبانی کافکا از پردازش مقیاس‌پذیر داده‌های بلادرنگ.

چرا این دوره را بگذرانید؟

این دوره بر اساس پیاده‌سازی عملیطراحی شده است، نه فقط توضیحات تئوریک.

شما موارد زیر را انجام خواهید داد:

•استقرار Apache Kafka در محیط واقعی ابری
•ساخت یک خط لوله استریم کامل از تولید تا تحلیل
•کار با ابزارهای صنعتی مانند Python، Azure Databricks، Delta Tables و Data Lakes
•درک نحوه پیاده‌سازی معماری‌های استریم در پروژه‌های واقعی

در پایان دوره، شما یک معماری کامل استریم داده را با استفاده از Apache Kafka روی Azure ساخته و تست کرده‌اید.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

مهندسان داده آیندهکه به دنبال تجربه عملی با تکنولوژی‌های استریم هستند
توسعه‌دهندگانیکه به پردازش بلادرنگ داده‌ها و معماری‌های Event-Driven علاقه دارند
مهندسان ابرکه با Azure و پلتفرم‌های داده مدرن کار می‌کنند
•هر کسی که می‌خواهد بداند Apache Kafka در سناریوهای واقعی مهندسی داده چگونه کار می‌کند


سرفصل ها و درس ها

شروع دوره Course Kickoff

  • چرا یادگیری از طریق انجام دادن؟ Why Learn by Doing?

  • پنج کاربرد برتر کافکا Top 5 Kafka Use Cases

  • مقدمه‌ای کوتاه بر Apache Kafka Brief Introduction to Apache Kafka

  • کوییز مقدماتی Quiz on Introduction

آماده‌سازی دوره و انتظارات Course Preparation and Expectations

  • اهداف یادگیری دوره Course Learning Objectives

  • پیش‌نیازهای این دوره Prerequisites for This Course

  • مروری بر مورد کاربردی (Use Case) دوره Overview of the Course Use Case

  • کوییز مورد کاربردی Quiz on the use Case

مبانی عملی: بخش اول Hands-On Foundations: Part 1

  • راه‌اندازی حساب کاربری Azure Setting Up Your Azure Account

  • مفاهیم ضروری برای دانشجویان جدید در Azure Essential Concepts for New Students in Azure

  • ایجاد Resource Group در Azure Creating a Resource Group in Azure

  • ایجاد ماشین مجازی برای سرور Kafka Creating a Virtual Machine for Kafka Server

  • تست اتصال به ماشین مجازی سرور Kafka Testing Connection to Kafka Server VM

  • ایجاد ماشین مجازی برای سرور Flask API Creating a Virtual Machine for Flask API Server

  • تست اتصال به ماشین مجازی سرور Flask API Testing Connection to Flask API Server VM

  • کوییز مبانی عملی Quiz on Hands-On Foundations

مبانی عملی: بخش دوم Hands-On Foundations: Part 2

  • پیکربندی سرور مجازی Flask API Configuring the Virtual Flask API Server

  • تست برنامه API در شبکه سرور Testing API Program on the Server Network

  • تست برنامه API در سطح جهانی Testing API Program Globally

  • آموزش Python Flask API: کدها و مفاهیم Python Flask API Tutorial: Code and Concepts

مبانی عملی: بخش سوم Hands-On Foundations: Part 3

  • ایجاد کاربر در سرور Kafka Creating a User in the Kafka Server

  • نصب Java برای Kafka Installing Java for Kafka

  • نصب Apache Kafka Installing Apache Kafka

  • مرور کلی ساختار پوشه‌های Ubuntu High Level of Ubuntu Folder Structure

مبانی عملی: بخش چهارم Hands-On Foundations: Part 4

  • راه‌اندازی سرویس Zookeeper Setting Up Zookeeper Service

  • راه‌اندازی سرویس Kafka Setting Up Kafka Service

  • اجرای سرویس‌های Zookeeper و Kafka Starting Zookeeper and Kafka Services

  • ایجاد یک Topic در کافکا Creating a Kafka Topic

  • بهترین روش‌ها برای ایجاد Topic Best Practices for Topic Creation

  • تست Producerها و Consumerها با ابزارهای خط فرمان Testing Producers and Consumers with Command-Line Tools

مصرف داده‌ها با پایتون Python Data Consumption

  • مصرف داده‌ها با برنامه پایتون روی سرور محلی Consuming Data Using Python Application on Local Server

  • مصرف داده‌ها با برنامه پایتون از منابع خارجی Consuming Data Using Python Application from External Sources

پیاده‌سازی سناریوهای کاربردی: بخش اول Implementing Use Case Scenarios: Part 1

  • سناریوی ۱: تولید و مصرف فایل‌های CSV روی سرور محلی Scenario 1: Producing & Consuming CSV Files on Local Server

  • سناریوی ۲: تولید و مصرف داده‌ها در Data Lake در Azure - بخش اول Scenario 2: Producing & Consuming Data to Data Lake in Azure - Part 1

  • سناریوی ۲: تولید و مصرف داده‌ها در Data Lake در Azure - بخش دوم Scenario 2: Producing & Consuming Data to Data Lake in Azure - Part 2

پیاده‌سازی سناریوهای کاربردی: بخش دوم Implementing Use Case Scenarios-part 2

  • سناریوی ۳: ایجاد محیط کاری Azure Databricks Scenario 3: Creating Azure Databricks Workspace

  • سناریوی ۳: ایجاد کلاستر محاسباتی Databricks Scenario 3: Creating Databricks Compute Cluster

  • سناریوی ۳: مصرف داده‌ها با استفاده از برنامه Databricks Scenario 3: Consuming Data Using Databricks Application

  • سناریوی ۳: ثبت و بهینه‌سازی Delta Table Scenario 3: Registering & Optimizing Delta Table

  • سناریوی ۳: نسخه‌بندی در Delta Table Scenario 3: Versioning in Delta Table

اجرای تمامی سناریوها Running all scenarios

  • جمع‌بندی نهایی: اجرای سناریوهای کاربردی کافکا Bringing It All Together: Running Kafka Use Case Scenarios

جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion & Next Steps

  • جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion & Next Steps

نمایش نظرات

آموزش عملی: استریم داده‌ها با Apache Kafka در محیط Azure
جزییات دوره
3.5 hours
39
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,563
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohammed Al-moayed Mohammed Al-moayed

محمد المؤید کیست؟