آموزش ماشین گواهی AWS - آمادگی (MLS-C01)

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Prep new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: آزمون‌های تمرینی جامع برای یادگیری ماشین AWS - آزمون تخصصی (MLS-C01) با سناریوهای امتحانی واقعی گزینه‌های مخزن داده AWS را درک کنید و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مناسب را انتخاب کنید. با استفاده از سرویس‌های AWS مانند Kinesis و Glue، راه‌حل‌های جذب داده را پیاده‌سازی کنید. تبدیل و آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین با استفاده از ابزارها و تکنیک های ETL. وظایف پاکسازی داده ها از جمله مقادیر از دست رفته، عادی سازی و مقیاس بندی را انجام دهید. انجام مهندسی ویژگی برای استخراج و ارزیابی ویژگی ها از انواع داده های مختلف. تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها و آمار توصیفی. مشکلات کسب و کار را به عنوان مشکلات یادگیری ماشین چارچوب بندی کنید و مدل های مناسب را انتخاب کنید. آموزش و بهینه سازی مدل های ML با استفاده از تکنیک هایی مانند اعتبار سنجی متقاطع و تنظیم فراپارامتر. عملکرد مدل ML را با استفاده از معیارهایی مانند AUC، دقت، فراخوانی و ماتریس های سردرگمی ارزیابی کنید. راه‌حل‌های ML را بر روی AWS پیاده‌سازی و عملیاتی کنید و از عملکرد، مقیاس‌پذیری و تحمل خطا اطمینان حاصل کنید. پیش نیازها:آشنایی با مفاهیم و شیوه های یادگیری ماشینی آشنایی با خدمات اصلی AWS مانند S3، EC2 و IAM آشنایی با چارچوب ها و کتابخانه های یادگیری ماشین (مانند TensorFlow، PyTorch) آشنایی با مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده

آیا قصد دارید یک متخصص آموزش ماشینی دارای گواهینامه AWS - تخصص (MLS-C01) شوید؟ آیا می خواهید مهارت ها و دانش خود را در یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق در پلت فرم AWS اثبات کنید؟ تست‌های تمرین تخصصی - آموزش ماشین گواهی AWS ما برای آماده‌سازی کامل شما برای آزمون MLS-C01 طراحی شده‌اند. این تست‌های تمرینی امتحان واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و همه حوزه‌های حیاتی مانند مهندسی داده، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، مدل‌سازی، پیاده‌سازی یادگیری ماشین، و عملیات را پوشش می‌دهند.

امتحان MLS-C01 AWS یکی از معتبرترین گواهینامه ها در رایانش ابری برای متخصصان ML است. تصویب آن، تخصص شما را در ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از AWS تأیید می‌کند. تست های تمرینی ما راه حل جامع شما برای تسلط بر این مباحث و امتحان با اطمینان است.

چرا آموزش ماشینی گواهی شده AWS ما را انتخاب کنید - تست های تمرین تخصصی؟

همه اهداف امتحان را پوشش می‌دهد
آزمون‌های ما با دقت طراحی شده‌اند تا با راهنمای رسمی امتحان ماشین گواهی‌شده AWS هماهنگ شوند. چه ایجاد مخازن داده‌ها، مدیریت خطوط لوله داده یا استقرار راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر ML در AWS، سؤالات تمرینی ما به شما کمک می‌کند همه جنبه‌های امتحان را به طور عمیق پوشش دهید.
آزمون واقعی را شبیه‌سازی می‌کند
تست‌های تمرینی ما از نزدیک فرمت، زمان‌بندی و سطح دشواری آزمون واقعی MLS-C01 را تقلید می‌کنند. با کار بر روی این موارد، در مورد انواع سوالاتی که می‌توانید در روز امتحان انتظار داشته باشید، تجربه کسب خواهید کرد و باعث می‌شود که آمادگی بیشتری برای انجام آزمون واقعی به راحتی داشته باشید.
توضیحات تفصیلی
هر سوال همراه با یک توضیح عمیق است. شما فقط به پرسش‌ها پاسخ نمی‌دهید، می‌دانید چرا پاسخ‌ها درست هستند و به شما کمک می‌کند دانش خود را در مورد AWS و اصول یادگیری ماشینی عمیق‌تر کنید.
محتوای به‌روز
سرویس‌ها و فناوری‌های AWS به سرعت تکامل می‌یابند، و آزمایش‌های عملی ما نیز به همین ترتیب. ما به‌طور مداوم محتوای خود را به‌روزرسانی می‌کنیم تا آخرین به‌روزرسانی‌های سرویس‌های یادگیری ماشینی AWS مانند Amazon SageMaker، AWS Glue، و AMI‌های یادگیری عمیق AWS را منعکس کند و اطمینان حاصل کنیم که برای هر گونه تغییر در آزمون آماده هستید.
موضوعات پیشرفته گنجانده شده است
ما عمیقاً در موضوعات یادگیری ماشینی پیشرفته، از جمله تنظیم هایپرپارامتر، مهندسی ویژگی ها، و استقرار مدل ها در محیط های تولید، کاوش می کنیم. این آزمون‌های تمرینی همچنین جدیدترین ابزارها و چارچوب‌هایی مانند Apache Spark، Amazon Kinesis، و AWS Lambda را پوشش می‌دهند، بنابراین شما برای پیشرفته‌ترین سؤالات در آزمون آماده هستید.

آنچه خواهید آموخت

ایجاد و مدیریت مخازن داده برای یادگیری ماشینی
آشنایی با نحوه شناسایی منابع داده مناسب و راه حل های ذخیره سازی مانند Amazon S3، Amazon EBS و Amazon EFS برای ساخت مدل های قوی ML. بر بهترین شیوه ها برای سازماندهی و مدیریت مجموعه داده های بزرگ در AWS مسلط شوید.
خطوط لوله انتقال داده را پیاده‌سازی کنید
تجربه عملی در راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله انتقال داده‌های دسته‌ای و بلادرنگ با استفاده از خدماتی مانند Amazon Kinesis، AWS Glue، و Apache Flink به دست آورید.
آماده سازی و تبدیل داده ها برای یادگیری ماشینی
با نحوه تمیز کردن، عادی سازی و تقویت داده ها برای آماده سازی برای مدل سازی آشنا شوید. نحوه استفاده از تکنیک‌های ETL (Extract، Transform، Load) و ابزارهای اهرمی مانند AWS Glue و Apache Spark را برای تبدیل داده‌ها به کار ببرید.
مهندسی ویژگی‌ها و تجسم داده‌ها را انجام دهید
دریابید که چگونه ویژگی‌های معنادار را از داده‌های خام استخراج کنید و آن ویژگی‌ها را تجزیه و تحلیل کنید تا نتایج یادگیری ماشینی بهتری به دست آورید. تکنیک‌هایی مانند binning، tokenization، و one-hot encoding را مسلط کنید و یاد بگیرید که چگونه داده‌ها را با استفاده از ابزارهای AWS به‌طور مؤثر تجسم کنید.
مدل‌های ML را انتخاب و آموزش دهید
با انتخاب مدل‌های یادگیری ماشینی مناسب - خواه XGBoost، جنگل‌های تصادفی، یا شبکه‌های عصبی - برای مشکلات خاص کسب‌وکارتان آشنا شوید. فرآیندهای آموزش مدل، از جمله نحوه تقسیم داده ها برای اعتبارسنجی متقابل و انجام بهینه سازی هایپرپارامتر را درک کنید.
راه‌حل‌های ML را در AWS راه‌اندازی و نظارت کنید
زیرساخت AWS و ابزارهای مورد نیاز برای استقرار و عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس را درک کنید. یاد بگیرید که چگونه از AWS CloudWatch و AWS CloudTrail برای ثبت و نظارت بر مدل‌های مستقر شده استفاده کنید و از عملکرد بهینه آن‌ها حتی در محیط‌های واقعی اطمینان حاصل کنید.

برای شروع به چه چیزی نیاز دارید؟

درکی از مفاهیم یادگیری ماشین و مقداری تجربه با خدمات AWS.
انگیزه برای قبولی در آزمون AWS Certified Machine Learning - Speciality (MLS-C01) و به‌عنوان یک متخصص معتبر در زمینه خود شناخته شوید!

امروز سفر خود را به AWS ML Mastery آغاز کنید

چه یک پزشک باتجربه ML باشید و چه به تازگی با AWS شروع کرده‌اید، آموزش ماشینی دارای گواهینامه AWS - تست‌های تمرین تخصصی به شما دانش و اطمینان لازم برای قبولی در آزمون MLS-C01 را می‌دهد. امروز ثبت نام کنید و قدم بعدی را برای تبدیل شدن به یک متخصص خبره AWS ML بردارید!

تمرین ها و آزمونها