مقدمه ای بر تجسم داده ها

Introduction to Data Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره به بررسی منابع داده و قالب بندی، و نحوه ارائه داده ها به گونه ای می پردازد که اطلاعات معنی داری ارائه دهد. شما به الگوهای دسترسی به داده ها و اینکه چگونه رابط های مختلف به شما اجازه دسترسی به اطلاعات زیربنایی را می دهند نگاه خواهید کرد. این دوره همچنین یک مثال عملی و واقعی از نحوه عملکرد همه این تئوری در یک سناریوی تجاری ارائه می‌کند. در پایان این دوره، درک پایه ای خوبی از نحوه بحث و تجسم داده ها خواهید داشت.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، در صورت تمایل با ما در تماس بگیرید.

اهداف آموزشی

  • تفاوت بین داده و اطلاعات را درک کنید
  • بیاموزید که چگونه داده ها را برای به دست آوردن اطلاعات بینش مفید کنید
  • یاد بگیرید چگونه داده ها را به درستی ذخیره کنید
  • درک کنید که چگونه می توان از این تکنیک ها در دنیای تجارت استفاده کرد

مخاطب مورد نظر

این دوره برای هرکسی که به تفسیر یا درک داده‌ها برای مقاصد گزارش‌دهی یا استفاده در ابتکارات یادگیری ماشین نیاز دارد، ایده‌آل است.

پیش نیازها

برای استفاده حداکثری از این دوره، باید با پایگاه های داده رابطه ای مانند SQL یا NoSQL و برخی از فرمت های داده رایج مانند CSV و JSON آشنا باشید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to Data Visualization

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • داده در مقابل اطلاعات Data vs. Information

  • چگونه داده ها را مفید کنیم؟ How Do We Make Data Useful?

  • ذخیره سازی داده های شما Storing Your Data

  • مطالعه موردی: فروشگاه اینترنتی Case Study: Online Store

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

تجسم داده ها: نحوه انتقال داده ها Data Visualization: How to Convey your Data

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • اهمیت تجسم داده ها The Importance of Data Visualization

  • تجسم روابط داده ها Visualizing Data Relationships

  • تجسم مقایسه داده ها Visualizing Data Comparisons

  • تجسم توزیع داده ها Visualizing Data Distribution

  • تجسم ترکیب داده ها Visualizing Data Composition

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.

مقدمه ای بر تجسم داده ها
جزییات دوره
0h 51m
13
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
1,233
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.