توضیحات دوره:
برنامه آموزشی: تصمیمگیری مبتنی بر داده و تحلیل هزینه-فایده (CBA) از موسسه MTF
این دوره توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF ارائه میشود.
MTF یک موسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با دفتر مرکزی در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی (حضوری و آنلاین) در زمینههای کسب و کار و مدیریت، علم و فناوری، بانکداری و مالی متمرکز است.
مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیتهای تحقیقاتی در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، وب 3، بلاکچین، ارزهای دیجیتال و داراییهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فینتک، تجارت الکترونیک و اینترنت اشیا تمرکز دارد.
MTF شریک رسمی IBM، Intel، Microsoft و عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال است.
MTF در 215 کشور جهان حضور دارد و بیش از 707000 دانشجو آن را انتخاب کردهاند.
نویسنده دوره:
دکتر الکس آموروسو متخصص باتجربهای با پیشینهای غنی در دانشگاه و صنعت است که در روشهای تحقیق، تدوین استراتژی و توسعه محصول تخصص دارد. دکتر آموروسو با مدرک دکترا از دانشکده علوم اجتماعی و سیاسی در لیسبون، پرتغال، که به دلیل تحقیقات نمونهاش مورد تقدیر و افتخار قرار گرفت، دانش و تخصص فراوانی را به ارمغان میآورد.
خانم آموروسو علاوه بر تحصیلات دکترا، به عنوان مدرس مهمان نیز فعالیت داشته و دورههایی را برای طیف گستردهای از دانشجویان از مقطع کارشناسی تا دانشجویان کسب و کار دورههای حرفهای و اجرایی ارائه داده است. او در حال حاضر در EIMT در زوریخ، سوئیس، به دانشجویان دکترا تدریس میکند و آموزشهای پیشرفتهای در طراحی و روشهای تحقیق ارائه میدهد و در موسسه MTF خانم آموروسو رهبری حوزه آکادمیک توسعه محصول را بر عهده دارد.
خانم آموروسو با همافزایی بین تجربه آکادمیک و تجاری، به نتایج بالایی در حرفه تجاری دست یافته و فعالیتهای تحقیق و توسعه، توسعه محصول، توسعه استراتژیک و تحلیل بازار را در طیف گستردهای از شرکتها رهبری کرده است. او بهترین شیوههای بازار را در صنایع مختلف از بانکداری و مالی گرفته تا PropTech، مشاوره و تحقیق و استارتآپهای نوآورانه پیادهسازی کرده است.
تولیدات علمی گسترده الکس آموروسو شامل مقالات متعددی است که در مجلات معتبر منتشر شدهاند، و همچنین ارائههای شفاهی و پوستری در کنفرانسهای بینالمللی. یافتههای تحقیقاتی او در موسسات معتبری مانند دانشکده علوم سیاسی و اجتماعی و کنفرانس Stressed Out در UCL، از جمله موارد دیگر، ارائه شده است.
الکس آموروسو با اشتیاق به همکاری بینرشتهای و تعهد به ایجاد تغییرات مثبت، به توانمندسازی یادگیرندگان و متخصصان برای استفاده از روشهای پیشرفته برای دستیابی به تعالی در دنیای تجارت جهانی اختصاص دارد.
تصمیمگیری مبتنی بر داده چیست؟
- استفاده از داده برای هدایت انتخابهای تجاری به جای شهود.
- شامل جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها میشود.
- دقت، کارایی و برنامهریزی استراتژیک را افزایش میدهد.
- در صنایع مختلف اعمال میشود: بازاریابی، مالی، عملیات و غیره.
چرا داده در مدیریت مهم است؟
- تصمیمگیری مبتنی بر شواهد را امکانپذیر میسازد.
- خطرات و عدم قطعیت را کاهش میدهد.
- کارایی و تخصیص منابع را بهبود میبخشد.
- از اندازهگیری عملکرد و استراتژیهای رشد پشتیبانی میکند.
نقش داده در رهبری استراتژیک
- اهداف و برنامهریزیهای بلندمدت تجاری را اطلاعرسانی میکند.
- به رهبران کمک میکند تا روندهای بازار و خطرات را پیشبینی کنند.
- مزیت رقابتی را از طریق بینشها افزایش میدهد.
- پاسخگویی و ارزیابی عملکرد را تقویت میکند.
مزایا و چالشهای کلیدی تصمیمگیری مبتنی بر داده
مزایا:
- دقت و کارایی را افزایش میدهد.
- روندها و فرصتها را شناسایی میکند.
- بینشهای مشتری و شخصیسازی را افزایش میدهد.
چالشها:
- اضافه بار و پیچیدگی دادهها.
- به ابزارها و تخصص مناسب نیاز دارد.
- نگرانیهای اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از دادهها.
توسعه تخصص در تصمیمگیری مبتنی بر داده و تحلیل هزینه-فایده (CBA) برای شرکتها در چشمانداز رقابتی بسیار مهم است. دلیلش اینجاست:
اهمیت برای شرکتها:
- بهبود تصمیمگیری: تصمیمگیری مبتنی بر داده، احساسات و فرضیات را با شواهد ملموس جایگزین میکند. شرکتها با تجزیه و تحلیل دادهها میتوانند روندها، الگوها و بینشهایی را شناسایی کنند که منجر به تصمیمات آگاهانهتر و موثرتر میشود. این امر خطرات را کاهش میدهد و احتمال نتایج مثبت را افزایش میدهد.
- بهبود کارایی و بهرهوری: CBA به شرکتها کمک میکند تا هزینهها و مزایای پروژهها، طرحها یا استراتژیهای مختلف را ارزیابی کنند. این امر تضمین میکند که منابع به طور کارآمد تخصیص داده میشوند و سرمایهگذاریها در زمینههایی انجام میشوند که بیشترین بازده را ارائه میدهند. شرکتها با بهینهسازی تخصیص منابع میتوانند بهرهوری و سودآوری را بهبود بخشند.
- مزیت رقابتی: شرکتهایی که به طور موثر از دادهها و CBA استفاده میکنند، یک مزیت رقابتی به دست میآورند. آنها میتوانند فرصتهای بازار را شناسایی کنند، ترجیحات مشتری را درک کنند و محصولات یا خدمات نوآورانهای را توسعه دهند که نیازهای بازار را برآورده کند. این به آنها امکان میدهد از رقابت جلوتر بمانند و سهم بیشتری از بازار را تصاحب کنند.
- مدیریت ریسک: تحلیل داده به شرکتها کمک میکند تا خطرات و چالشهای احتمالی را شناسایی کنند. آنها با درک عواملی که میتوانند بر عملیات آنها تأثیر بگذارند، میتوانند استراتژیهایی را برای کاهش خطرات و به حداقل رساندن پیامدهای منفی توسعه دهند. این امر تداوم کسب و کار و انعطافپذیری را تضمین میکند.
- نوآوری و رشد: بینشهای مبتنی بر داده میتواند نوآوری را جرقه بزند و رشد کسب و کار را هدایت کند. شرکتها با تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری، روندهای بازار و فناوریهای نوظهور، میتوانند فرصتهای جدیدی را برای توسعه محصول، گسترش بازار یا بهبود فرآیند شناسایی کنند. این امر فرهنگ نوآوری را تقویت میکند و رشد پایدار را امکانپذیر میسازد.
پشتیبانی از ایجاد یک شغل برای مدیران و متخصصان:
- افزایش قابلیت استخدام: مدیران و متخصصان با تخصص در تصمیمگیری مبتنی بر داده و CBA در سراسر صنایع تقاضای زیادی دارند. این مهارتها به شدت توسط کارفرمایان ارزشگذاری میشوند زیرا توانایی اتخاذ تصمیمات آگاهانه، بهینهسازی تخصیص منابع و هدایت رشد کسب و کار را نشان میدهند.
- پیشرفت شغلی: توسعه این مهارتها میتواند پیشرفت شغلی را تسریع بخشد. مدیرانی که میتوانند به طور موثر از دادهها برای حمایت از تصمیمات خود استفاده کنند، به احتمال زیاد به دلیل مشارکتهای خود شناخته میشوند و به سمتهای بالاتر ارتقا مییابند.
- افزایش اعتبار: تخصص در تحلیل داده و CBA اعتبار مدیران و متخصصان را افزایش میدهد. هنگامی که آنها میتوانند توصیههای خود را با دادهها و تحلیل دقیق پشتیبانی کنند، احتمالاً نظرات آنها مورد احترام قرار میگیرد و ایدههای آنها پذیرفته میشود.
- پتانسیل رهبری: تصمیمگیری مبتنی بر داده و CBA مهارتهای ضروری برای رهبری موثر هستند. رهبرانی که میتوانند دادهها را تجزیه و تحلیل کنند، خطرات را ارزیابی کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند، بهتر میتوانند تیمها و سازمانهای خود را به سمت موفقیت هدایت کنند.
- پتانسیل درآمد بالاتر: مدیران و متخصصان با این مهارتها اغلب حقوق بالاتری دریافت میکنند. توانایی آنها در ایجاد ارزش تجاری از طریق بینشهای مبتنی بر داده، آنها را به داراییهای ارزشمندی برای شرکتها تبدیل میکند که منجر به افزایش پتانسیل درآمد میشود.
در پایان، توسعه تخصص در تصمیمگیری مبتنی بر داده و تحلیل هزینه-فایده هم برای شرکتها و هم برای افراد ضروری است. شرکتها از تصمیمگیری بهتر، کارایی بیشتر و مزیت رقابتی بهرهمند میشوند، در حالی که مدیران و متخصصان قابلیت استخدام بیشتر، پیشرفت شغلی و پتانسیل درآمد بالاتری به دست میآورند.
تصمیم گیری مبتنی بر داده
تصمیم گیری مبتنی بر داده، تحلیل و تفسیر داده ها و تحلیل هزینه و فایده (CBA) را بیاموزید. از فناوری های داده محور برای بهبود تصمیمات تجاری خود استفاده کنید.
مقدمه ای بر تصمیم گیری مبتنی بر داده
در این دوره، اصول جمع آوری داده های صحیح، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها و انجام تحلیل هزینه و فایده را یاد خواهید گرفت.
ابزارها و فناوری های تصمیم گیری مبتنی بر داده
با ابزارها و فناوری های مختلفی آشنا خواهید شد که می توانند به شما در تصمیم گیری های بهتر کمک کنند.
نمایش نظرات