لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش CoreML - Master Learning Machine برای برنامه های iOS
CoreML - Master Machine Learning for iOS Apps
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامههای هوشمند iOS 11 را با استفاده از Native Machine Learning API اپل بسازید - CoreML برنامههای هوشمند iOS بسازید که از یادگیری ماشینی استفاده میکنند. برنامه ای ایجاد کنید که از چارچوب Inception V3 با CoreML برای شناسایی بصری اشیا استفاده کند. بدانید که ImagePickerView چگونه کار می کند و چگونه می توانید عملکرد دوربین را در برنامه های iOS خود فعال کنید. اپلیکیشنی بسازید که نام گل را فقط از روی عکس تشخیص دهد. پیش نیازها:آشنا با توسعه اولیه برنامه های iOS یک مک یا رایانه شخصی دارای macOS Sierra 10.12.4 یا بالاتر بدون نیاز به نرم افزار پولی - همه برنامه ها در Xcode 9 ایجاد می شوند (که رایگان است)
ایده برنامه ای دارید که به یادگیری ماشین نیاز دارد؟
اما همه ریاضیات شما را ناامید می کند؟
راهی ساده و آسان برای پیادهسازی یادگیری ماشینی در برنامههای iOS خود میخواهید؟
پس این دوره برای شماست!
به من بپیوندید تا به آخرین API iOS 11 اپل - CoreML - یک چارچوب اصلی iOS که با Swift ساخته شده است، شیرجه بزنیم.
بعد از این دوره به طور کامل متوجه می شوید:
یادگیری ماشین چیست
یادگیری تحت نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
CoreML چگونه کار می کند
نحوه پیاده سازی تشخیص تصویر در برنامه های iOS خود
نحوه تبدیل مدلهای آموزشدیده موجود با استفاده از Caffe، Keras، TensorFlow یا Scikit Learn به یک مدل ML که میتوانید آن را بکشید و در برنامههای iOS خود رها کنید.
و خیلی خیلی بیشتر...
به آنچه دانشجویان دیگر درباره این دوره گفته اند نگاهی بیندازید:
"من حدود یک سوم از این دوره هستم و چیزهای زیادی یاد گرفته ام. ارزش این دوره بسیار بیشتر از هزینه اش است، اما متشکرم که قیمت ها پایین است یا ممکن است در وهله اول بدون اطلاع از آن گذشتم من از چند دوره آموزشی Udemy و آموزش های بی شماری یوتیوب استفاده کرده ام. این بهترین دوره ای است که تا به حال گذرانده ام." - جفری نلسون
"این دوره مفاهیم جالبی را همراه با معلمی ارائه می دهد که همه چیز را به وضوح توضیح می دهد. شما می توانید یکسری برنامه های جالب بسازید و مهارت های خود را گسترش دهید. با تشکر آنجلا!" - مگان ادینگ
"آموزش های واضح، مدرس همه چیز را به خوبی توضیح می دهد. این یکی از بهترین دوره هایی است که در Udemy در آن شرکت کرده ام." - مارک گارسیا
"آنجلا در حال اتصال نقاط گمشده برای من است..." - تام کولنبراندر
منتظر چه هستید؟ امروز به دوره بپیوندید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
Introduction to Machine Learning
نرم افزار مورد نیاز را نصب کنید
Install the Required Software
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
Introduction to Machine Learning
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
یادگیری بدون نظارت
Unsupervised Learning
یادگیری تقویتی
Reinforcement Learning
آخرین API اپل برای iOS 11 - چارچوب CoreML
Apple's Latest API for iOS 11 - CoreML Framework
CoreML چیست؟
What is CoreML?
آنچه ما در پایان این ماژول خواهیم ساخت
What We'll Make By the End of This Module
نحوه وارد کردن مدل های تشخیص تصویر و فعال کردن عملکرد دوربین
How to Import the Image Recognition Models and Enable Camera Functionality
بازگرداندن نتایج تشخیص تصویر از مدل اولیه V3 ما
Getting Image Recognition Results Back from Our Inception V3 Model
هات داگ یا نه هات داگ؟
Hotdog or Not Hotdog?
پروژه برنامه تکمیل شده را دانلود کنید
Download the Completed App Project
CoreML پیشرفته - نحوه تبدیل مدل های از پیش آموزش دیده با استفاده از ابزارهای CoreML
Advanced CoreML - How to Convert Pre-Trained Models Using CoreML Tools
آنچه ما در پایان این ماژول خواهیم ساخت
What We'll Make By the End of This Module
نصب ابزارهای CoreML با استفاده از پایتون
Installing CoreML Tools Using Python
تبدیل یک مدل کافه به MLModel
Converting a Caffe Model in to MLModel
[چالش] یک UIImagePickerController راه اندازی کنید
[Challenge] Set up a UIImagePickerController
[راه حل] یک UIImagePickerController راه اندازی کنید
[Solution] Set up a UIImagePickerController
[چالش] دریافت طبقه بندی از مدل ما
[Challenge] Getting Classifications from our Model
[راه حل] دریافت طبقه بندی از مدل ما
[Solution] Getting Classifications from our Model
[چالش] افزودن کوکوپودها به پروژه ما
[Challenge] Adding Cocoapods to Our Project
[راه حل] افزودن کوکوپودها به پروژه ما
[Solution] Adding Cocoapods to Our Project
[چالش] ساخت HTTP با استفاده از Alamofire و REST درخواستهایی به ویکیپدیا دریافت کنید
[Challenge] Making HTTP Get requests to Wikipedia using Alamofire and REST
[راه حل] ساخت HTTP با استفاده از Alamofire و REST درخواستها را به ویکیپدیا دریافت کنید
[Solution] Making HTTP Get requests to Wikipedia using Alamofire and REST
[چالش] تجزیه نتیجه JSON با استفاده از SwiftyJSON
[Challenge] Parsing the JSON Result using SwiftyJSON
[راه حل] تجزیه نتیجه JSON با استفاده از SwiftyJSON
[Solution] Parsing the JSON Result using SwiftyJSON
نمایش تصاویر از یک URL با استفاده از SDWebImage
Displaying Images from a URL using SDWebImage
[آموزش پاداش] ایجاد نماد برنامه از ابتدا و استایل دادن به برنامه
[Bonus Lesson] Creating the App Icon from Scratch and Styling the App
پروژه برنامه تکمیل شده را دانلود کنید
Download the Completed App Project
[بخش پاداش] افزودن یادگیری ماشینی به برنامههای iOS با استفاده از IBM Watson
[Bonus Section] Adding Machine Learning to iOS Apps Using IBM Watson
آنچه ما در پایان این ماژول خواهیم ساخت
What We'll Make By the End of This Module
نکته ای در مورد RestKit
A Note About RestKit
نحوه نصب و استفاده از Carthage به عنوان یک Dependency Manager
How to Install and Use Carthage as a Dependency Manager
راه های متعدد نصب کارتاژ
The Many Ways of Installing Carthage
نحوه اجرای عملکرد دوربین و کتابخانه عکس
How to Implement the Camera and Photo Library Functionality
نحوه استفاده از یک شبکه عصبی از قبل آموزش دیده از IBM برای طبقه بندی هر تصویر
How to Use a Pre-Trained Neural Net from IBM to Classify Any Image
نحوه پردازش داده هایی که از IBM Bluemix دریافت می کنید
How to Process the Data You Get Back from IBM Bluemix
بیایید برنامه خود را زیبا کنیم و آن را شبیه به معامله واقعی کنیم
Let's Beautiful Our App and Make it Look like the Real Deal
پروژه برنامه تکمیل شده را دانلود کنید
Download the Completed App Project
نمایش نظرات