آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: هوش مصنوعی Azure Document Intelligence

Microsoft Applied Skills: Azure AI Document Intelligence

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از پورتال، پایتون و سی شارپ برای OCR (خواندن) اسناد استفاده کنید، داده‌های کلیدی را استخراج کنید، از پیش ساخته‌شده استفاده کنید و مدل‌های سفارشی ایجاد کنید. منابع را ایجاد و پیکربندی کنید. جفت ارزش پیش نیازها: هیچ الزامی برای تماشای دوره وجود ندارد. ما به این خواهیم پرداخت که چگونه می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان از Azure برای استفاده در این دوره دریافت کنید. اگر می خواهید از کد در این دوره استفاده کنید، به یک ماشین ویندوز یا چند سیستم لینوکس نیاز دارید. در حال حاضر نمی توانید از این کد در دستگاه های MacOS، Android یا iOS استفاده کنید. با این حال، می توانید ویدیوهای این دوره را در این دستگاه ها تماشا کنید.

Microsoft Azure به شما امکان می دهد متن چاپ شده و دست نویس را از اسناد خود استخراج کنید. از جمله موارد دیگر، می‌توانید بارکدها، فرمول‌ها، سبک‌های فونت، جداول و چک باکس‌ها را استخراج کنید.

در این دوره 3 و نیم ساعته، مهارت‌هایی را که برای اعتبارنامه مهارت‌های کاربردی مایکروسافت برای ایجاد راه‌حل پردازش اسناد هوشمند با هوش سند هوش مصنوعی Azure نیاز دارید، پوشش خواهیم داد.

همچنین به آزمون مایکروسافت AI-102 «طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل AI Microsoft Azure» کمک می‌کند.


  • ابتدا، برای اشتراک رایگان Azure ثبت‌نام می‌کنیم. سپس، یک منبع اطلاعاتی مستند ایجاد می کنیم و از آن برای تجزیه و تحلیل اسناد استفاده می کنیم. قبل از بررسی مدل‌های از پیش ساخته شده مانند مدل فاکتور، از مدل‌های خواندن و طرح‌بندی همه منظوره استفاده می‌کنیم.

  • پس از آن، داده ها را با استفاده از پایتون و سی شارپ تجزیه و تحلیل می کنیم. ما به منبع Document Intelligence متصل می‌شویم و اسناد را هم در اینترنت و هم در رایانه خود تجزیه و تحلیل می‌کنیم، پاراگراف‌ها، جداول، جفت‌های مقادیر کلیدی و موارد دیگر را استخراج می‌کنیم.

  • در نهایت، ما مدل استخراج سفارشی خود را ایجاد خواهیم کرد. ما اسناد را در یک محفظه حساب ذخیره‌سازی Azure آپلود می‌کنیم، مدل را بر اساس فیلدهای انتخابی آموزش می‌دهیم، و آن را با استفاده از پورتال، Python و C# آزمایش می‌کنیم.

چندین فعالیت تمرینی در طول دوره وجود دارد، بنابراین می توانید مطمئن باشید که در حال یادگیری هستید.

در پایان دوره، می‌توانید اسناد خود را در پورتال و با استفاده از پایتون و سی شارپ تجزیه و تحلیل کنید و شاید حتی ارزیابی رسمی مایکروسافت را انجام دهید. این در CV یا رزومه شما عالی به نظر می رسد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

  • چگونه از دوره Udemy خود بهترین بهره را ببرید How to get the best out of your Udemy course

  • آیا می خواهید زیرنویس به زبان های بیشتری به صورت خودکار ترجمه شود؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

  • برنامه تحصیلی Curriculum

  • منابع Resources

استفاده از Azure AI Document Intelligence در پورتال Using Azure AI Document Intelligence in the portal

  • ایجاد یک حساب کاربری Azure و کاوش در رابط Azure Creating an Azure account, and exploring Azure interface

  • ایجاد یک منبع اطلاعات اسنادی Creating a Document Intelligence resource

  • با استفاده از مدل Read Using the Read model

  • با استفاده از مدل Layout Using the Layout model

  • مدل های از پیش ساخته شده The Prebuilt models

  • تمرین فعالیت شماره 1 Practice Activity Number 1

  • تمرین فعالیت شماره 1 - راه حل Practice Activity Number 1 - The Solution

مدل Read و نصب کد ویژوال استودیو The Read Model, and installing Visual Studio Code

  • مدل Read The Read model

  • نصب کد ویژوال استودیو و کپی کردن جزئیات اتصال Installing Visual Studio Code and copying connection details

اتصال به مدل Read با استفاده از پایتون Connecting to the Read Model using Python

  • اتصال به مدل Read با استفاده از پایتون Connecting to the Read model using Python

  • استخراج تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون - قسمت 1 Extracting the analysis using Python - Part 1

  • استخراج تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون - قسمت 2 Extracting the analysis using Python - Part 2

  • فعالیت شماره 2 را با استفاده از پایتون تمرین کنید Practice Activity Number 2 using Python

  • فعالیت شماره 2 را با استفاده از Python - The Solution تمرین کنید Practice Activity Number 2 using Python - The Solution

اتصال به Read Model با استفاده از C# Connecting to the Read Model using C#

  • شروع به ایجاد برنامه سی شارپ ما Starting to create our C# program

  • اتصال به مدل Read با استفاده از C# Connecting to the Read model using C#

  • استخراج تجزیه و تحلیل با استفاده از سی شارپ - قسمت 1 Extracting the analysis using C# - Part 1

  • استخراج تجزیه و تحلیل با استفاده از سی شارپ - قسمت 2 Extracting the analysis using C# - Part 2

  • تمرین فعالیت 3 با استفاده از C# Practice Activity 3 using C#

  • فعالیت شماره 3 را با استفاده از C# تمرین کنید - راه حل Practice Activity Number 3 using C# - The Solution

اتصال به Layout Model با استفاده از پایتون و سی شارپ Connecting to the Layout Model using Python and C#

  • مدل چیدمان The Layout Model

  • استخراج داده ها با استفاده از پایتون Extracting data using Python

  • استفاده از متغیرهای محیطی و فایل محلی با استفاده از پایتون Using Environment variables and a local file using Python

  • استخراج داده با استفاده از سی شارپ Extracting Data using C#

  • تمرین شماره 4 (با استفاده از پایتون یا سی شارپ) Practice Activity Number 4 (using either Python or C#)

  • تمرین فعالیت شماره 4 - راه حل Practice Activity Number 4 - The Solution

اتصال به مدل پیش ساخته فاکتور با استفاده از پایتون و سی شارپ Connecting to the Invoice Prebuilt Model using Python and C#

  • مدل فاکتور The Invoice Model

  • استخراج داده های جدول با استفاده از پایتون Extracting Table Data Using Python

  • استخراج جفت های کلید-مقدار با استفاده از پایتون Extracting Key-Value Pairs Using Python

  • استخراج داده های جدول با استفاده از سی شارپ Extracting Table Data Using C#

  • استخراج جفت های کلید-مقدار با استفاده از سی شارپ Extracting Key-Value Pairs Using C#

  • فعالیت شماره 5 را تمرین کنید (با استفاده از پایتون یا سی شارپ) Practice Activity Number 5 (using either Python or C#)

  • تمرین فعالیت شماره 5 - راه حل Practice Activity Number 5 - The Solution

استفاده از مدل استخراج سفارشی Using a custom extraction model

  • معرفی مدل های استخراج سفارشی Introducing custom extraction models

  • ایجاد یک حساب ذخیره‌سازی Azure Blob و آپلود فایل‌ها در یک ظرف Creating an Azure Blob Storage Account, and upload files to a container

  • ایجاد مدل Creating Model

  • برچسب گذاری داده ها Labelling Data

  • آموزش و آزمایش مدل ما Training and Testing Our Model

  • استفاده از مدل سفارشی ما با استفاده از پایتون و سی شارپ Using our custom model using Python and C#

  • تمرین فعالیت شماره 6 Practice Activity Number 6

  • تمرین فعالیت شماره 6 - راه حل Practice Activity Number 6 - The Solution

بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

  • حذف منابع Azure Deleting Azure resources

  • بعد چه می شود؟ What's Next?

  • بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

نمایش نظرات

آموزش مهارت های کاربردی مایکروسافت: هوش مصنوعی Azure Document Intelligence
جزییات دوره
3.5 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
70
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Phillip Burton Phillip Burton

Phillip یک مشاور محاسباتی است که خدمات تخصصی در توسعه سیستم های کامپیوتری و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. او یک متخصص فناوری گواهی مایکروسافت است. او همچنین به عنوان کارشناس راه حل های تایید شده مایکروسافت برای هوش تجاری، مایکروسافت آفیس 2010 استاد، و به عنوان متخصص پروژه مایکروسافت 2013 گواهینامه دریافت کرده است.

او از بررسی داده ها لذت می برد، که به من امکان می دهد سیستم های به روز و فعال را برای کمک به کنترل و نظارت بر فعالیت های روزانه حفظ کنم. به عنوان بخشی از موارد فوق، او همچنین یک پایگاه داده مکاتباتی را در Microsoft Access و SQL Server برای مشاهده مکاتبات مربوط به شغل (110000 پی دی اف در یک شغل) توسط چندین مشاور و وکیل ایجاد و نگهداری می کند.

او همچنین تخصص و برنامه‌هایی را برای فهرست‌نویسی و پردازش و کنترل داده‌های الکترونیکی، مقادیر زیادی کاغذ یا داده‌های الکترونیکی برای تجزیه و تحلیل ساختاریافته و بررسی ایجاد کرده است.

او یکی از 9 برنده جایزه Experts for Experts Exchange's Annual Expert Awards است و یکی از 10 کارشناس برتر Expert Exchange برای سه ماهه اول سال 2015 بود.

علائق او کار با داده‌ها، از جمله Microsoft Excel، Access و SQL Server است.