آموزش هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان دات نت با خدمات هوش مصنوعی Azure

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مقدمه ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Introduction to Machine Learning and AI

• نمای کلی بخش Section Overview

• بررسی اجمالی و تاریخچه هوش مصنوعی Overview and History of AI

• مروری بر یادگیری ماشین Overview of Machine Learning

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی Ethical implications of AI

• بررسی بخش Section Review

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• نمای کلی بخش Section Overview

• الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• انواع یادگیری ماشینی: تحت نظارت، بدون نظارت، تقویتی Types of Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement

• مفاهیم کلیدی: آموزش، آزمون، اعتبارسنجی Key concepts: Training, Testing, Validation

• آشنایی با شبکه های عصبی Understanding Neural Networks

• بررسی بخش Section Review

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• نمای کلی بخش Section Overview

• بررسی نسخه های ویژوال استودیو و دات نت Visual Studio and .NET Versions Check

• تنظیم کد ویژوال استودیو Visual Studio Code Setup

• بررسی بخش Section Review

مقدمه ای بر ML.NET Introduction to ML.NET

• نمای کلی بخش Section Overview

• ML.NET چیست؟ What is ML.NET?

• نصب ML.NET Model Builder (Visual Studio) Installing ML.NET Model Builder (Visual Studio)

• ایجاد پروژه Project Creation

• آماده سازی و بارگذاری داده ها Data Preparation and Loading

• بارگذاری داده ها و بررسی اجمالی آموزش Data Loading and Training Overview

• آموزش مدل Training the Model

• استفاده از کد ویژوال استودیو (جایگزین لینوکس، مک و ویندوز) Using Visual Studio Code (Linux, Mac and Windows alternative)

• یک مدل را در یک برنامه کنسول دات نت مصرف کنید Consume a model in a .NET console app

• یک مدل را در یک API دات نت مصرف کنید Consume a model in a .NET API

• کد منبع بخش Section Source Code

• مراحل بعدی در سفر ML.NET شما (جامعه، منابع) Next steps in your ML.NET journey (community, resources)

• بررسی بخش Section Review

ابزارهای مولد AI و Copilots Generative AI Tools and Copilots

• نمای کلی بخش Section Overview

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

• مدل های مختلف زبان Different language models

• استفاده از مدل های Azure OpenAI Using Azure OpenAI models

• درک کوپیلوت ها Understanding Copilots

• با استفاده از Microsoft Copilot Using Microsoft Copilot

• ترغیب موثر Effective prompting

• آشنایی با GitHub Copilot Understanding GitHub Copilot

• حساب GitHub Copilot ایجاد کنید Create GitHub Copilot Account

• استفاده از GitHub Copilot با VS Code Using GitHub Copilot with VS Code

• در حال توسعه خلبانان Developing copilots

• بررسی بخش Section Review

اصول خدمات هوش مصنوعی Azure Azure AI Services Fundamentals

• نمای کلی بخش Section Overview

• مروری بر Microsoft Azure Overview of Microsoft Azure

• آشنایی با خدمات هوش مصنوعی Azure Understanding Azure AI Services

• ارائه خدمات هوش مصنوعی Azure Provision Azure AI Services

• کاوش در استودیوی ایمنی محتوا Exploring Content Safety Studio

• یک تحلیلگر متن تعدیل شده ایجاد کنید Create a Moderated Text Analyser

• کد منبع بخش Section Source Code

• منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

• بررسی بخش Section Review

ایجاد راه حل های هوشمند با خدمات شناختی .NET و Azure AI Creating smart solutions with .NET and Azure AI Cognitive Services

• نمای کلی بخش Section Overview

• درک پردازش زبان طبیعی Understanding Natural Language Processing

• طبقه بندی متن با ML Text classification with ML

• تجزیه و تحلیل متن با هوش مصنوعی Azure Text Analysis with Azure AI

• با استفاده از Azure AI Language Studio Using Azure AI Language Studio

• یک برنامه تحلیل احساسات ایجاد کنید Create a Sentiment Analysis Application

• درک کامپیوتر بینایی Understanding Computer Vision

• پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشینی Image processing using Machine Learning

• ترانسفورماتورها و مدل های چند وجهی Transformers and Multi-modal Models

• درک Azure AI Vision Understanding Azure AI Vision

• با استفاده از Azure AI Vision Studio Using Azure AI Vision Studio

• ساخت برنامه طبقه بندی تصویر Build Image Classification Application

• درک هوشمندی اسناد Understanding Document Intelligence

• با استفاده از Azure Document Intelligence Studio Using Azure Document Intelligence Studio

• برنامه تحلیل رسید ساخت - قسمت 1 Build Receipt Analysis Application - Part 1

• برنامه تحلیل رسید ساخت - قسمت 2 Build Receipt Analysis Application - Part 2

• منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

• نمای کلی بخش Section Overview

یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning

• نمای کلی بخش Section Overview

• یادگیری ماشینی Microsoft Azure چیست؟ What is Microsoft Azure Machine Learning?

• تهیه منبع Azure ML Provisioning the Azure ML Resource

• داده های نمونه Sample Data

• استفاده از خودکار ML برای آموزش یک مدل Using Automated ML To Train a Model

• استقرار و تست مدل Deploy and Test the Model

• نقطه پایانی را در برنامه کنسول آزمایش کنید Test Endpoint in Console App

• نمونه مدل داده های آزمون Sample Test Data Model

• بررسی بخش Section Review

ایجاد راهکارهای GenAI با استفاده از دات نت و Azure OpenAI Creating GenAI Solutions using .NET and Azure OpenAI

• نمای کلی بخش Section Overview

• معرفی Azure OpenAI Introducing Azure OpenAI

• تهیه Azure OpenAI Provisioning Azure OpenAI

• کاوش در استودیوی هوش مصنوعی Azure Exploring Azure AI Studio

• مدل های مختلف هوش مصنوعی مولد Different generative AI models

• مبانی مهندسی سریع Prompt Engineering Fundamentals

• نکات مهندسی سریع اضافی Additional prompt engineering tips

• ایجاد Chat Agent با مدل Azure OpenAI Create Chat Agent with Azure OpenAI model

• درک تولید کد از زبان طبیعی Understanding code generation from natural language

• تولید کد با AI Studio Code generation with AI Studio

• یک دستیار برنامه نویسی ایجاد کنید Create a programming assistant

• مدل Dall-E را مرور کنید Review the Dall-E Model

• تولید تصاویر با مدل DALL-E Generating images with a DALL-E model

• آشنایی با بازیابی نسل افزوده (RAG) Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG)

• بازیابی نسل افزوده (RAG) با AI Studio Retrieval Augmented Generation (RAG) with AI Studio

• استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG) در یک برنامه Using Retrieval Augmented Generation (RAG) in an application

• بررسی بخش Section Review

نتیجه گیری Conclusion

• منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

• افکار نهایی Final Thoughts