آموزش هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان دات نت با خدمات هوش مصنوعی Azure

دانلود Generative AI for .NET Developers with Azure AI Services

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش توسعه برنامه های کاربردی دات نت هوشمند با پشتوانه مولفه های هوش مصنوعی مولد قدرتمند آشنایی با اصول هوش مصنوعی مولد ادغام خدمات هوش مصنوعی Azure با دات نت کار با پردازش زبان طبیعی (NLP) توسعه برنامه های پیشرفته با هوش مصنوعی توسعه راه حل های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات .NET و Azure OpenAI ادغام با Azure AI Cognitive Services Explore Machine Learning مبانی توسعه و آموزش مدل‌ها با استفاده از Azure ML از ML Builder برای توسعه و آموزش مدل‌های شبکه عصبی محلی استفاده کنید. پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد نسل افزوده-بازیابی زمینی (RAG) استفاده از Azure AI Studio برای کاوش و استقرار مدل‌های OpenAI برای تولید متن و تصویر کاوش و پیاده‌سازی GPT و مدل های OpenAI DALL-E پیش نیازها:تجربه ای با سی شارپ آشنایی با مفاهیم اولیه توسعه وب

پتانسیل هوش مصنوعی مولد را باز کنید و برنامه های دات نت خود را با هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان دات نت با خدمات هوش مصنوعی Azure به ارتفاعات جدیدی ببرید. این دوره جامع توسعه‌دهندگان، رهبران کسب‌وکار و متخصصان فنی را با ابزارها، دانش و اعتماد به نفس برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که ارزش واقعی ایجاد می‌کنند، مجهز می‌کند. چه توسعه‌دهنده‌ای باشید که مشتاق اضافه کردن مهارت‌های هوش مصنوعی به جعبه ابزار خود هستید یا مدیری باشید که به دنبال ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی تیم خود است، این دوره مسیری گام به گام برای تسلط بر هوش مصنوعی مولد در Azure ارائه می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:
در این دوره، تجربه عملی با خدمات پیشرفته هوش مصنوعی Azure، از مفاهیم پایه تا تکنیک های پیشرفته، به دست خواهید آورد. برنامه درسی با دقت طراحی شده ما به شما این اطمینان را می دهد که بدانید هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند و چرا صنایع را در سراسر جهان متحول می کند. غذای اصلی عبارتند از:

  • دانش بنیادی هوش مصنوعی و الگوریتم های کلیدی: اصول پشت هوش مصنوعی مولد، از جمله شبکه های عصبی، ترانسفورماتورها و مدل هایی مانند GAN ها را درک کنید. بیاموزید که چگونه این مفاهیم به برنامه های کاربردی دنیای واقعی مانند چت بات ها، تولید تصویر و اتوماسیون محتوا قدرت می بخشد.

  • مهارت‌های عملی با ابزارهای هوش مصنوعی Azure: از Azure OpenAI گرفته تا خدمات شناختی، بررسی کنید که چگونه اکوسیستم هوش مصنوعی قوی Azure امکان ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون تنظیمات پیچیده فراهم می‌کند. از طریق آزمایشگاه‌ها و تمرین‌های عملی، در استفاده مستقیم از این ابزارها در برنامه‌های NET مسلط خواهید شد.

  • کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در توسعه دات نت: مهارت های جدید خود را در پروژه هایی که سناریوهای تجاری را شبیه سازی می کنند، اعمال کنید. برنامه‌های کاربردی با ارزش واقعی، از پشتیبانی خودکار مشتری گرفته تا تولید اسناد هوشمند، بسازید که تأثیر هوش مصنوعی را بر تجارت شما نشان می‌دهد.

  • استقرار مقیاس پذیر و ایمن در Azure: با زیرساخت قابل اعتماد و مقیاس پذیر Azure، نحوه استقرار مدل های هوش مصنوعی را در فضای ابری بیاموزید. با بهترین شیوه ها در امنیت، مدیریت هزینه و نظارت بر عملکرد، آماده خواهید بود راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنید که هم کارآمد و هم پایدار باشند.

  • هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و اخلاقی: برای اجرای مسئولانه هوش مصنوعی، با تأکید بر اخلاق، شفافیت و حریم خصوصی داده‌ها، راهنمایی دریافت کنید. ابزارهای هوش مصنوعی Azure ویژگی‌های داخلی را ارائه می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که برنامه‌های هوش مصنوعی شما منصفانه، ایمن و قابل اعتماد هستند.

چه کسی باید ثبت نام کند؟
این دوره ایده آل برای:

است
  • توسعه‌دهندگان و رهبران فنی: مهارت‌های مورد نیاز را برای ساختن برنامه‌های پیشرفته دات‌نت که توسط سرویس‌های هوش مصنوعی Azure ارائه می‌شوند، به دست آورید که به شما مزیت رقابتی در بازار می‌دهد.

  • مدیران و تصمیم گیرندگان کسب و کار: کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند عملیات را بهبود بخشد، نوآوری را هدایت کند و ارزش ایجاد کند و به شما قدرت دهد تا تصمیمات استراتژیک در مورد اجرای هوش مصنوعی بگیرید.

  • آموزش متخصصان و تیم‌های توسعه یادگیری : نیروی کار خود را با ابزارها و دانش تجهیز کنید تا در عصر هوش مصنوعی پیشرفت کنید و نوآوری و کارایی را در سازمان خود تقویت کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این چیزی بیش از یک برنامه آموزشی است - این یک سفر یادگیری کامل است. شما از توضیحات واضح و جذاب، آزمایشگاه‌های عملی برای هر مفهوم و پروژه‌های دنیای واقعی که هوش مصنوعی مولد را زنده می‌کنند، بهره‌مند خواهید شد. در پایان این دوره، شما نه تنها مجموعه‌ای از برنامه‌های .NET مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت، بلکه مهارت‌هایی برای استقرار، مدیریت و نوآوری با راه‌حل‌های هوش مصنوعی با اطمینان خواهید داشت.

در این تجربه یادگیری متحول کننده به ما بپیوندید و ببینید که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند روند توسعه شما را تغییر دهد، تعامل مشتری را افزایش دهد و موفقیت عملیاتی را به ارمغان آورد. با هم، مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به بینش‌های تجاری و راه‌حل‌هایی عملی تبدیل می‌کنیم که تأثیر قابل‌اندازه‌گیری به ارمغان می‌آورند.

اکنون ثبت نام کنید و بیایید ساختن برنامه های هوشمند فردا را شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مقدمه ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Introduction to Machine Learning and AI

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • بررسی اجمالی و تاریخچه هوش مصنوعی Overview and History of AI

  • مروری بر یادگیری ماشین Overview of Machine Learning

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی Ethical implications of AI

  • بررسی بخش Section Review

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

  • انواع یادگیری ماشینی: تحت نظارت، بدون نظارت، تقویتی Types of Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement

  • مفاهیم کلیدی: آموزش، آزمون، اعتبارسنجی Key concepts: Training, Testing, Validation

  • آشنایی با شبکه های عصبی Understanding Neural Networks

  • بررسی بخش Section Review

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • بررسی نسخه های ویژوال استودیو و دات نت Visual Studio and .NET Versions Check

  • تنظیم کد ویژوال استودیو Visual Studio Code Setup

  • بررسی بخش Section Review

مقدمه ای بر ML.NET Introduction to ML.NET

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • ML.NET چیست؟ What is ML.NET?

  • نصب ML.NET Model Builder (Visual Studio) Installing ML.NET Model Builder (Visual Studio)

  • ایجاد پروژه Project Creation

  • آماده سازی و بارگذاری داده ها Data Preparation and Loading

  • بارگذاری داده ها و بررسی اجمالی آموزش Data Loading and Training Overview

  • آموزش مدل Training the Model

  • استفاده از کد ویژوال استودیو (جایگزین لینوکس، مک و ویندوز) Using Visual Studio Code (Linux, Mac and Windows alternative)

  • یک مدل را در یک برنامه کنسول دات نت مصرف کنید Consume a model in a .NET console app

  • یک مدل را در یک API دات نت مصرف کنید Consume a model in a .NET API

  • کد منبع بخش Section Source Code

  • مراحل بعدی در سفر ML.NET شما (جامعه، منابع) Next steps in your ML.NET journey (community, resources)

  • بررسی بخش Section Review

ابزارهای مولد AI و Copilots Generative AI Tools and Copilots

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

  • مدل های مختلف زبان Different language models

  • استفاده از مدل های Azure OpenAI Using Azure OpenAI models

  • درک کوپیلوت ها Understanding Copilots

  • با استفاده از Microsoft Copilot Using Microsoft Copilot

  • ترغیب موثر Effective prompting

  • آشنایی با GitHub Copilot Understanding GitHub Copilot

  • حساب GitHub Copilot ایجاد کنید Create GitHub Copilot Account

  • استفاده از GitHub Copilot با VS Code Using GitHub Copilot with VS Code

  • در حال توسعه خلبانان Developing copilots

  • بررسی بخش Section Review

اصول خدمات هوش مصنوعی Azure Azure AI Services Fundamentals

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مروری بر Microsoft Azure Overview of Microsoft Azure

  • آشنایی با خدمات هوش مصنوعی Azure Understanding Azure AI Services

  • ارائه خدمات هوش مصنوعی Azure Provision Azure AI Services

  • کاوش در استودیوی ایمنی محتوا Exploring Content Safety Studio

  • یک تحلیلگر متن تعدیل شده ایجاد کنید Create a Moderated Text Analyser

  • کد منبع بخش Section Source Code

  • منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

  • بررسی بخش Section Review

ایجاد راه حل های هوشمند با خدمات شناختی .NET و Azure AI Creating smart solutions with .NET and Azure AI Cognitive Services

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • درک پردازش زبان طبیعی Understanding Natural Language Processing

  • طبقه بندی متن با ML Text classification with ML

  • تجزیه و تحلیل متن با هوش مصنوعی Azure Text Analysis with Azure AI

  • با استفاده از Azure AI Language Studio Using Azure AI Language Studio

  • یک برنامه تحلیل احساسات ایجاد کنید Create a Sentiment Analysis Application

  • درک کامپیوتر بینایی Understanding Computer Vision

  • پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشینی Image processing using Machine Learning

  • ترانسفورماتورها و مدل های چند وجهی Transformers and Multi-modal Models

  • درک Azure AI Vision Understanding Azure AI Vision

  • با استفاده از Azure AI Vision Studio Using Azure AI Vision Studio

  • ساخت برنامه طبقه بندی تصویر Build Image Classification Application

  • درک هوشمندی اسناد Understanding Document Intelligence

  • با استفاده از Azure Document Intelligence Studio Using Azure Document Intelligence Studio

  • برنامه تحلیل رسید ساخت - قسمت 1 Build Receipt Analysis Application - Part 1

  • برنامه تحلیل رسید ساخت - قسمت 2 Build Receipt Analysis Application - Part 2

  • منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

  • نمای کلی بخش Section Overview

یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • یادگیری ماشینی Microsoft Azure چیست؟ What is Microsoft Azure Machine Learning?

  • تهیه منبع Azure ML Provisioning the Azure ML Resource

  • داده های نمونه Sample Data

  • استفاده از خودکار ML برای آموزش یک مدل Using Automated ML To Train a Model

  • استقرار و تست مدل Deploy and Test the Model

  • نقطه پایانی را در برنامه کنسول آزمایش کنید Test Endpoint in Console App

  • نمونه مدل داده های آزمون Sample Test Data Model

  • بررسی بخش Section Review

ایجاد راهکارهای GenAI با استفاده از دات نت و Azure OpenAI Creating GenAI Solutions using .NET and Azure OpenAI

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • معرفی Azure OpenAI Introducing Azure OpenAI

  • تهیه Azure OpenAI Provisioning Azure OpenAI

  • کاوش در استودیوی هوش مصنوعی Azure Exploring Azure AI Studio

  • مدل های مختلف هوش مصنوعی مولد Different generative AI models

  • مبانی مهندسی سریع Prompt Engineering Fundamentals

  • نکات مهندسی سریع اضافی Additional prompt engineering tips

  • ایجاد Chat Agent با مدل Azure OpenAI Create Chat Agent with Azure OpenAI model

  • درک تولید کد از زبان طبیعی Understanding code generation from natural language

  • تولید کد با AI Studio Code generation with AI Studio

  • یک دستیار برنامه نویسی ایجاد کنید Create a programming assistant

  • مدل Dall-E را مرور کنید Review the Dall-E Model

  • تولید تصاویر با مدل DALL-E Generating images with a DALL-E model

  • آشنایی با بازیابی نسل افزوده (RAG) Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • بازیابی نسل افزوده (RAG) با AI Studio Retrieval Augmented Generation (RAG) with AI Studio

  • استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG) در یک برنامه Using Retrieval Augmented Generation (RAG) in an application

  • بررسی بخش Section Review

نتیجه گیری Conclusion

  • منابع Azure خود را حذف کنید Delete Your Azure Resources

  • افکار نهایی Final Thoughts

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان دات نت با خدمات هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
6.5 hours
97
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
39
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar