آموزش تحلیلگر داده: گواهینامه حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها

دانلود Data Analyst: Professional Certificate in Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تصمیم گیری مبتنی بر داده، تجزیه و تحلیل داده ها. جمع آوری داده ها، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل آماری، تجسم، حریم خصوصی. تجزیه و تحلیل داده های تجزیه و تحلیل کسب و کار مایکروسافت اکسل علوم داده ها جمع آوری و اکتساب داده ها پاکسازی و آماده سازی تجزیه و تحلیل آماری تفسیر داده ها و گزارش گیری داده ها تجسم داده ها حریم خصوصی و اخلاقیات ابزارها و نرم افزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه شغلی و گرایش های بازار کار پیش نیازها: برای تجربه یادگیری بهتر، ما استفاده از لپ تاپ/تلفن همراه/خودکار و کاغذ برای یادداشت برداری، برجسته کردن نکات مهم و ایجاد را به شما پیشنهاد می کند خلاصه برای تقویت یادگیری شما

به برنامه خوش آمدید: تحلیلگر داده: گواهینامه حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده توسط موسسه MTF


دوره ارائه شده توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF

MTF یک مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با مقر در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی حرفه ای تجاری (در دانشگاه و آنلاین) در زمینه هایی متمرکز است: مدیریت بازرگانی، فناوری علمی، امور مالی بانکی.

مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیت‌های تحقیقاتی در زمینه‌های: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، WEB3، بلاک چین، دارایی‌های دیجیتال ارزهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فین‌تک، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا متمرکز شده است.

>

MTF شریک رسمی: IBM، Intel، Microsoft، عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال است.

MTF در 215 کشور وجود دارد و توسط بیش از 620000 دانشجو انتخاب شده است.


نویسنده دوره:

دکتر الکس آموروسو یک متخصص باتجربه با پیشینه ای غنی در دانشگاه و صنعت است که در روش های تحقیق، تدوین استراتژی و توسعه محصول متخصص است. الکس آموروسو با مدرک دکترا از دانشکده علوم اجتماعی و سیاست در لیسبون، پرتغال، جایی که به دلیل تحقیقات مثال زدنی خود به او افتخار و افتخار اعطا شد، دانش و تخصص فراوانی را روی میز به ارمغان می آورد.

علاوه بر تحصیل در مقطع دکترا، خانم آموروسو به عنوان مدرس مدعو خدمت کرده است و دوره هایی را برای طیف وسیعی از دانشجویان از مقطع کارشناسی گرفته تا دانشجویان بازرگانی دوره های حرفه ای و اجرایی ارائه کرده است. در حال حاضر، در EIMT در زوریخ، سوئیس، او برای دانشجویان دکترا سخنرانی می‌کند و آموزش‌های پیشرفته‌ای را در زمینه طراحی و روش‌شناسی تحقیق ارائه می‌دهد، و در مؤسسه MTF، خانم Amoroso حوزه علمی توسعه محصول پیشرو است.

در هم افزایی بین تجربه تحصیلی و تجاری، خانم آموروسو به نتایج بالایی در حرفه تجاری، رهبری فعالیت های تحقیق و توسعه، توسعه محصول، توسعه استراتژیک، فعالیت های تجزیه و تحلیل بازار در طیف گسترده ای از شرکت ها دست یافت. او بهترین شیوه‌های بازار را در صنایع از بانکداری و مالی، تا PropTech، مشاوره و تحقیقات، و استارت‌آپ‌های نوآور اجرا کرد.

تولیدات علمی گسترده Alex Amoroso شامل مقالات متعدد منتشر شده در مجلات معتبر و همچنین ارائه شفاهی و پوستر در کنفرانس های بین المللی است. یافته‌های تحقیقاتی او در مؤسسات معتبری مانند دانشکده علوم سیاسی و اجتماعی و کنفرانس استرس‌زا در UCL ارائه شده است.

با اشتیاق به همکاری بین رشته ای و تعهد به ایجاد تغییرات مثبت، الکس آموروسو به توانمندسازی یادگیرندگان و متخصصان برای استفاده از روش های پیشرفته برای دستیابی به برتری در دنیای تجارت جهانی اختصاص دارد.


تجزیه و تحلیل داده ها همچنین فرآیند جمع آوری، تمیز کردن و سازماندهی داده ها برای کشف الگوها، بینش ها و روندهایی است که می تواند به افراد و سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. این شامل بررسی داده های خام برای یافتن پاسخ به سؤالات خاص، شناسایی مشکلات بالقوه یا کشف فرصت هایی برای بهبود است.


تحلیل‌گران داده، داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند تا به سازمان‌ها در بهبود عملیات، استراتژی‌ها و تجارب مشتری کمک کنند. مهارت های اصلی شامل تجزیه و تحلیل آماری، تفکر انتقادی، تجسم داده ها، و مهارت در ابزارهایی مانند Excel، SQL، Python و Tableau است.


یادگیری مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای ایجاد شغل در دنیای امروزی مبتنی بر داده، هم برای موقعیت‌های حرفه‌ای و هم برای مدیران در همه سطوح، بسیار مهم است. دلیلش این است:


برای حرفه ای ها:

افزایش قابلیت استخدام: مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها در صنایع مختلف تقاضای بالایی دارد. افراد حرفه‌ای با این مهارت‌ها به احتمال زیاد مشاغلی با درآمد خوب را تضمین می‌کنند و در حرفه خود پیشرفت می‌کنند.

تصمیم‌گیری بهبودیافته: تجزیه و تحلیل داده‌ها به متخصصان این امکان را می‌دهد تا به جای تکیه بر شهود یا حدس و گمان، بر اساس شواهد و بینش‌های آگاهانه تصمیم‌گیری کنند.

حل مشکل پیشرفته: تجزیه و تحلیل داده‌ها به متخصصان کمک می‌کند تا علل ریشه‌ای مشکلات را شناسایی کنند، راه‌حل‌های مؤثر ایجاد کنند و اثربخشی مداخلات را پیگیری کنند.

افزایش کارایی و بهره‌وری: با خودکارسازی وظایف و شناسایی زمینه‌های بهبود، تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به متخصصان کمک کند کارآمدتر کار کنند و بهره‌وری خود را افزایش دهند.


برای مدیران:

برنامه ریزی استراتژیک: تجزیه و تحلیل داده ها بینش های مورد نیاز برای توسعه استراتژی های موثر، تعیین اهداف واقع بینانه و پیگیری پیشرفت به سمت اهداف را در اختیار مدیران قرار می دهد.

مدیریت عملکرد: مدیران می توانند از داده ها برای نظارت بر عملکرد تیم، شناسایی زمینه های بهبود و ارائه بازخورد هدفمند به کارمندان استفاده کنند.

مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به مدیران کمک کند تا خطرات بالقوه را شناسایی کنند، تأثیر آنها را ارزیابی کنند و استراتژی‌های کاهش را توسعه دهند.

نوآوری و رشد: با تجزیه و تحلیل داده ها در مورد رفتار مشتری، روندهای بازار و فعالیت های رقیب، مدیران می توانند فرصت های نوآوری و رشد را شناسایی کنند.


یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای ها و مدیران همه سطوحی که می خواهند در دنیای داده محور امروزی موفق شوند ضروری است. این مهارت ها می تواند به افراد کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند، مشکلات را به طور موثرتر حل کنند و به موفقیت سازمانشان کمک کنند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ورود به فرآیند یادگیری Onboarding to learning process

  • به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis

  • ارائه Presentation

  • مقدمه Introduction

  • دوره اسلاید-عرشه Course Slide-deck

  • جمع آوری و جمع آوری داده ها Data Collection and Acquisition

  • پاکسازی و آماده سازی داده ها Data Cleaning and Preparation

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

  • تجزیه و تحلیل آماری Statistical Analysis

  • تجسم داده ها Data Visualisation

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

  • تفسیر و گزارش داده ها Data Interpretation and Reporting

  • حریم خصوصی داده ها و اخلاق Data Privacy and Ethics

  • ابزار و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده ها Tools and Software for Data Analysis

  • ساخت نمونه کارها برای تحلیلگر داده Building a Data Analyst Portfolio

  • توسعه شغلی و روندهای بازار کار Career Development and Job Market Trends

  • تمرینات عملی Practical exercises

  • مراحل بعدی Next Steps

تجربه عملی Hands-on Experience

  • ارائه ماژول Module presentation

  • نمای کلی ماژول Module overview

  • اکسل Excel

  • کار عملی اکسل Excel Practical Task

  • SQL SQL

  • تمرین: بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های مشتری و سفارش با SQLite Exercise: Retrieve and Analyze Customer and Order Data with SQLite

  • پایتون Python

  • مدیریت داده های از دست رفته و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون Handling Missing Data and Analysing the Data with Python

  • تمرین R R practice

  • تمرین: تجزیه و تحلیل آماری را با استفاده از R انجام دهید Exercise: Conduct Statistical Analysis Using R

  • تابلو Tableau

  • تمرین: تجسم داده های جهانی زلزله با نمایش جغرافیایی Exercise: Visualizing Global Earthquake Data with Geographic Representation

  • مراحل بعدی Next steps

تصمیم گیری مبتنی بر داده Data Based Decision Making

  • مقدمه ای بر تصمیم گیری مبتنی بر داده (DBDM) Introduction to Data-Based Decision Making (DBDM)

  • چشم انداز داده ها: انواع، منابع و کیفیت. The Data Landscape: Types, Sources, and Quality.

  • جمع آوری و آماده سازی داده ها Data Collection and Preparation

  • تجزیه و تحلیل توصیفی: درک "چه چیزی" Descriptive Analytics: Understanding the "What"

  • تجزیه و تحلیل تشخیصی: بررسی "چرا" Diagnostic Analytics: Exploring the "Why"

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: پیش بینی "آینده" Predictive Analytics: Forecasting the "Future"

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: توصیه "چگونه" Prescriptive Analytics: Recommending the "How"

  • فرهنگ داده محور و تغییر سازمانی Data-Driven Culture and Organizational Change

  • ابزارها و فن آوری ها برای تصمیم گیری مبتنی بر داده Tools and Technologies for Data-Based Decision Making

  • مطالعات موردی در تصمیم گیری مبتنی بر داده Case Studies in Data-Based Decision Making

بخش تعاملی Interactive part

  • بخش تعاملی Interactive Part

  • با تمام شدن از MTF تبریک می گویم Congratulations with finishing from MTF

  • بخش پاداش: مراحل بعدی Bonus Section: Next Steps

نمایش نظرات

آموزش تحلیلگر داده: گواهینامه حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
3 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,272
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MTF Institute of Management, Technology and Finance MTF Institute of Management, Technology and Finance

موسسه مدیریت، فناوری و مالی