آموزش مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین با استفاده از مایکروسافت اکسل

Introduction to Supply Chain Analytics using Microsoft Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اولین گام‌های شما در تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی برای حل سخت‌ترین مشکلات زنجیره تامین شما ابزارهای بنیادی تحلیل توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و توصیفی چگونه به سؤالات «چه اتفاقی افتاد؟»، «چه خواهد شد؟» و «چه چیزی باید بیفتیم؟» پاسخ دهیم. انجام دادن؟" ابزارهای تحلیلی برای ارزیابی پیش‌بینی تقاضا، خروجی‌های تولید و استراتژی‌های ترکیب محصول ابزارهای تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی برنامه‌نویسی خطی پایه، روند، فصلی و خطا با استفاده از ابزارهای آماری Excel Solver مانند چارک‌ها، کیت ابزار تحلیل داده‌ها، Norminv، رگرسیون خطی، برنامه‌نویسی ریاضی ، و بیشتر! نحوه استفاده از مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) "نقاط راه اندازی" برای مطالعه بیشتر در تجزیه و تحلیل پیش نیازها: مهارت های پایه مایکروسافت اکسل درک پایه ای از تولید یا تدارکات هوش تجاری پایه برخی از زنجیره تامین یا تجربه عملیات مفید خواهد بود.

بسیاری از تحلیلگران صنعت پیش‌بینی می‌کنند که هم مدیریت زنجیره تامین و هم تجزیه و تحلیل یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های محل کار در سال‌های آینده خواهند بود. این کلاس، "مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین با استفاده از مایکروسافت اکسل" بسیاری از ابزارهای اساسی تجزیه و تحلیل توصیفی (چه اتفاقی افتاد؟)، پیش بینی (چه اتفاقی خواهد افتاد؟) و تجویزی (چه باید بکنیم؟) را به شما آموزش می دهد. زمینه آشنای اکسل.

در بخش تجزیه و تحلیل توصیفی خواهید آموخت:

  • نمونه ای از آمار پارامتریک و ناپارامتریک

  • معیارهای گرایش و پراکندگی مرکزی

  • نحوه استفاده از توزیع نرمال برای توصیف فرآیندها

  • نحوه ترکیب متغیرهای تصادفی معمولی

  • نحوه محاسبه بازده فرآیند

  • کاربردهای عملی زیادی برای تجزیه و تحلیل توصیفی

در بخش تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یاد خواهید گرفت:

  • مبانی تحلیل سری های زمانی

  • نحوه ساخت یک مدل رگرسیون خطی در اکسل

  • نحوه محاسبه فصلی

  • نحوه ترکیب مبنا، روند و فصلی برای ایجاد پیش بینی

  • نحوه استفاده از افزونه تجزیه و تحلیل داده اکسل

  • کاربردهای زندگی واقعی پیش‌بینی سری‌های زمانی

در بخش تجزیه و تحلیل تجویزی خواهید آموخت:

  • اصول برنامه نویسی ریاضی

  • نحوه استفاده از افزونه حل کننده اکسل

  • نحوه ساخت مدل‌های داده با استفاده از توابع و محدودیت‌های هدف

  • مقدار سفارش اقتصادی و نحوه استفاده از آن برای کاهش کل هزینه‌های موجودی شما

  • نحوه ادغام سیاست های مدیریت در برنامه های خطی

  • نحوه اعمال برنامه ریزی خطی در یک مسئله ترکیبی محصول "کلاسیک"

به‌علاوه برای هر بخش - توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی - این فرصت را خواهید داشت که مهارت‌های تازه آموخته شده خود را با تمرین‌های تمرینی قابل دانلود مبتنی بر اکسل که تمام ابزارهای اصلی هر بخش را پوشش می‌دهد، تمرین کنید.

کلاس "مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین با استفاده از مایکروسافت اکسل" به عنوان نقطه شروعی برای پیشرفت مهارت های حل مسئله تحلیلی شما خواهد بود. نیازی به ترس از آمار یا ریاضیات سنگین نیست... این کلاس شما را در انتخاب قدرتمندی از ابزارهای تحلیلی با سرعت و سطحی که هر حرفه‌ای می‌تواند از عهده آن برآید قدم می‌گذارد.


آنچه دانشجویان Udemy در مورد "مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین با استفاده از Microsoft Excel" می گویند:

  • "دوره بسیار عالی اگر در زمینه زنجیره تامین شروع کرده اید. آن را بسیار آموزنده و جذاب یافتم." - ایزابل بی.

  • "دوره فوق العاده بود، من چیزهایی در مورد موجودی یاد گرفتم که قبلاً هرگز در مورد آنها نشنیده بودم." - جری او.

  • "یک دوره آموزشی با طراحی خوب... برای شروع یادگیری تشخیصی زنجیره تامین بسیار مفید است. متشکرم، ری!" - Nakul T.

  • "این اولین دوره آموزشی من در مورد تجزیه و تحلیل زنجیره تامین است و من آن را دوست دارم! درک آسان، برای مبتدیان توصیه می شود." - حیدر ع.

  • "یکی از بهترین دوره هایی که در Udemy گذرانده ام." - Laxman S.

  • "ابزارهای عالی برای حرفه ای های زنجیره تامین! جذاب و بسیار آگاه از موضوع کلی." - استفانی ام.

  • "من دوست دارم که چگونه موضوعات به روشی بسیار آسان توضیح داده می شوند. در چند دوره Udemy شرکت کردم و این یکی از بهترین آنهاست. آفرین." - کلیفورد سی.

  • به علاوه بیش از 120 بررسی 5 ستاره!!

امروز ثبت نام کنید!!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین Introduction to Supply Chain Analytics

  • معرفی Introduction

  • زنجیره تامین چیست؟ What is a Supply Chain?

  • مدیریت زنجیره تامین چیست؟ What is Supply Chain Management?

  • Analytics چیست؟ What is Analytics?

تجزیه و تحلیل توصیفی Descriptive Analytics

  • مطالعه موردی شماره 1، تحلیل توصیفی Case Study #1, Descriptive Analytics

  • تجزیه و تحلیل توصیفی در اکسل، امتیاز 1 Descriptive Analytics in Excel, Pt 1

  • یک چهارم Quartiles

  • ربع ها در اکسل Quartiles in Excel

  • هیستوگرام در اکسل Histograms in Excel

  • از داده تا توزیع From Data to Distributions

  • نظرات در مورد توزیع Comments on Distributions

  • مدل های داده Data Models

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • تجزیه و تحلیل توصیفی در اکسل، امتیاز 2 Descriptive Analytics in Excel, Pt 2

  • تابع Norminv The Norminv Function

  • جمع بندی توزیع های عادی Summing Normal Distributions

  • جمع بندی توزیع های عادی در اکسل Summing Normal Distributions in Excel

  • محاسبه بازده فرآیند Calculating Process Yield

  • آزمون تجزیه و تحلیل توصیفی Descriptive Analytics Quiz

  • جمع بندی و راه اندازی نقاط از Descriptive Analytics Wrap Up and Launch Points from Descriptive Analytics

  • تمرینات تمرین تجزیه و تحلیل توصیفی Descriptive Analytics Practice Exercises

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

  • مطالعه موردی شماره 2، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Case Study #2, Predictive Analytics

  • رویکردهای پیش بینی تقاضا Approaches to Demand Forecasting

  • مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی Introduction to Time Series Analysis

  • افزونه های اکسل Excel Add-ins

  • تجزیه و تحلیل پایه در اکسل، امتیاز 1 Baseline Analysis in Excel, Pt 1

  • تجزیه و تحلیل پایه در اکسل، امتیاز 2 Baseline Analysis in Excel, Pt 2

  • تجزیه و تحلیل فصلی Analyzing Seasonality

  • برآوردهای پیش بینی بالا و پایین Upper and Lower Forecast Estimates

  • ویژگی های جبری یک خط Algebraic Properties of a Line

  • تحلیل روند خطی Linear Trend Analysis

  • ابزار تجزیه و تحلیل رگرسیون اکسل Excel's Regression Analysis Tool

  • تجزیه و تحلیل فصلی و رشد ترکیبی Analyzing Seasonality and Growth Combined

  • بررسی روشهای تحلیل Review of Analysis Methods

  • آزمون تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics Quiz

  • جمع بندی و راه اندازی امتیازها از پیش بینی تجزیه و تحلیل Wrap Up and Launch Points from Predictive Analytics

  • تمرینات تمرینی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics Practice Exercises

تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive Analytics

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل تجویزی Introduction to Prescriptive Analytics

  • مطالعه موردی شماره 3، تجزیه و تحلیل تجویزی Case Study #3, Prescriptive Analytics

  • EOQ، امتیاز 1 EOQ, Pt 1

  • EOQ، امتیاز 2 EOQ, Pt 2

  • EOQ در اکسل EOQ in Excel

  • ساخت یک مدل داده EOQ Building an EOQ Data Model

  • برنامه نویسی ریاضی، امتیاز 1 Mathematical Programming, Pt 1

  • برنامه نویسی ریاضی، امتیاز 2 Mathematical Programming, Pt 2

  • اضافه کردن محدودیت ها Adding Constraints

  • مطالعه موردی شماره 4، مشکل مخلوط محصول Case Study #4, The Product Mix Problem

  • حل مسئله ترکیب محصول، نقطه 1 Solving the Product Mix Problem, Pt 1

  • حل مسئله ترکیب محصول، نقطه 2 Solving the Product Mix Problem, Pt 2

  • حل مسئله ترکیب محصول، نقطه 3 Solving the Product Mix Problem, Pt 3

  • آزمون تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive Analytics Quiz

  • جمع بندی و راه اندازی نقاط از Prescriptive Analytics Wrap Up and Launch Points from Prescriptive Analytics

  • مشکلات تمرینی تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive Analytics Practice Problems

  • نتیجه Conclusion

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل زنجیره تامین با استفاده از مایکروسافت اکسل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5 hours
52
Udemy (یودمی) udemy-small
10 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,594
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ray Harkins, The Manufacturing Academy Ray Harkins, The Manufacturing Academy

کارشناس ارشد تولید، مدرس آنلاین

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.