این دوره مبانی آمار ریاضی را با تمرکز بر روشهای تخمین مانند روش لحظهها و تخمینگرهای حداکثر احتمال (MLEs)، ارزیابی تخمینگرها بر اساس سوگیری، واریانس و کارایی آنها و بررسی آمار مجانبی از جمله مرکزی میآموزد. قضیه و فواصل اطمینان را محدود کنید.
نکات مهم دوره:
57 سخنرانی ویدیویی جذاب، با فناوری نورپردازی خلاقانه برای تجربه یادگیری تعاملی
یادداشتهای عمیق سخنرانی همراه با هر درس، برجستهسازی واژگان کلیدی، مثالها و توضیحات از جلسات ویدیویی
مسائل تمرین پایان فصل برای تقویت درک شما و اصلاح مهارت های خود از دوره
موضوعات کلیدی تحت پوشش:
توزیعهای احتمال اساسی: توزیعهای برنولی، یکنواخت و نرمال
مقدار مورد انتظار و ارتباط آن با میانگین نمونه
روش لحظات برای توسعه برآوردگرها
مقدار مورد انتظار برآوردگرها و برآوردگرهای بی طرف
واریانس متغیرهای تصادفی و برآوردگرها
اطلاعات فیشر و کران پایین Cramer-Rao
قضیه حد مرکزی
فاصله های اطمینان
این دوره برای چه کسانی است:
دانشجویان با تجربه آمار مقدماتی قبلی، به دنبال کاوش عمیق تر در مبانی ریاضی
متخصصان علم داده که به دنبال تجدید یا افزایش دانش آماری خود برای مصاحبه شغلی هستند
هرکسی که علاقه مند به توسعه ذهنیت آماری و تقویت مهارت های تحلیلی خود است
پیش نیازها:
این دوره به درک کاملی از جبر دبیرستان و دستکاری معادلات با متغیرها نیاز دارد.
برخی از فصل ها از مفاهیم مقدماتی حساب دیفرانسیل و انتگرال، مانند تمایز و ادغام استفاده می کنند. با این حال، حتی بدون دانش قبلی حساب دیفرانسیل و انتگرال، کسانی که مهارت های ریاضی قوی دارند می توانند دنبال کنند و فقط چند جزئیات جزئی ریاضی را از دست بدهند.
دانشمند داده
نمایش نظرات