آموزش دوره جامع تسلط بر حسابرسی و تضمین کیفیت هوش مصنوعی - AAIA®-Aligned 2026 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره پیشرفته حسابرسی هوش مصنوعی Advanced AI Auditing Course Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره آموزش حسابرسی هوش مصنوعی Welcome to AI Auditing Training Course

• پیامی کوتاه پیش از شروع A Quick Message Before We Begin

• دانلود قالب‌های سیستم مدیریت هوش مصنوعی - ۲۱ قالب اختصاصی Download AI Management System Templates - Exclusive 21 Templates

ماژول ۱: مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک | حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Module 1: Foundations of AI Governance and Risk Management |AI Governance & Risk

• درک مبانی حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Understanding the Foundations of AI Governance and Risk

• حاکمیت هوش مصنوعی در مقابل حاکمیت سنتی IT AI Governance vs Traditional IT Governance

• چشم‌انداز ریسک هوش مصنوعی: استراتژی‌های شناسایی و کاهش AI Risk Landscape: Identification and Mitigation Strategies

• ایجاد اعتماد، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی Building Trust, Transparency, and Accountability in AI Systems

• درک مدل‌های هوش مصنوعی: مبانی، قابلیت‌ها و موارد استفاده Understanding AI Models: Foundations, Capabilities, and Use Cases

• طراحی و اجرای برنامه‌های حاکمیت هوش مصنوعی در عمل Designing and Operating AI Governance Programs in Practice

• آزمون ماژول ۱ AAIA AAIA Module 1 - Quiz

• دانلود راهنمای مطالعه اختیاری AAIA Download AAIA Optional Study Guide

ماژول ۲: چارچوب‌ها و اصول جهانی هوش مصنوعی | حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Module 2: Global AI Frameworks and Principles | AI Governance & Risk

• اصول OECD در هوش مصنوعی: چارچوبی جهانی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد OECD AI Principles: A Global Framework for Trustworthy AI

• استانداردهای ISO برای هوش مصنوعی: اصول راهنما برای تطبیق بین‌المللی ISO Standards for AI: Guiding Principles for International Compliance

• مقدمه‌ای بر چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST Introduction to the NIST AI Risk Management Framework

• NIST AI RMF: ستون‌های اصلی، بهترین تجربیات و استفاده استراتژیک NIST AI RMF: Core Pillars, Best Practices, and Strategic Use

• پیاده‌سازی NIST AI RMF: راهنمای گام به گام Implementing the NIST AI RMF: A Step-by-Step Guide

• یکپارچه‌سازی مدیریت ریسک در کل چرخه حیات هوش مصنوعی Integrating Risk Management Across the AI Lifecycle

• استانداردهای جهانی، اصول اخلاقی هوش مصنوعی و همگرایی رگولاتوری Global Standards, Ethical AI Principles, and Regulatory Convergence

• اعتبارسنجی تکنیک‌های تست قابلیت اعتماد برای ریسک، انصاف و استحکام Validating Trustworthiness Testing Techniques for Risk, Fairness, and Robustness

• بازخورد شما اهمیت دارد - یک درخواست کوتاه Your Feedback Matters – A Quick Request

• آزمون ماژول ۲ AAIA AAIA Module 2 - Quiz

ماژول ۳: بررسی عمیق استاندارد ISO 42001 | حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Module 3: ISO 42001 Deep Dive | AI Governance & Risk

• بررسی عمیق استاندارد ISO 42001 Deep Dive Into ISO 42001

• اجزای اصلی سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) Core Components of an AI Management System AIMS

• مروری بر ۱۰ بند استاندارد ISO 42001 Overview of the 10 Clauses in ISO 42001

• مروری بر کنترل‌های خاص هوش مصنوعی در پیوست A استاندارد ISO 42001 ISO 42001 Annex A AI Specific Controls Overview

• مسیر پیاده‌سازی ISO 42001 ISO 42001 Implementation Journey

• تطبیق ISO 42001 با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، NIST AI RMF و OECD Mapping ISO 42001 to EU AI Act NIST AI RMF OECD

• حسابرسی ISO 42001 از دیدگاه داخلی و خارجی Auditing ISO 42001 Internal and External Perspect

• یکپارچه‌سازی AIMS با ISO IEC 27001 و ISO 9001 Integrating AIMS with ISO IEC 27001 and ISO 9001

• آزمون ماژول ۳ AAIA AAIA Module 3 - Quiz

ماژول ۴: اخلاق در هوش مصنوعی، سوگیری و استفاده مسئولانه از داده‌ها | عملیات هوش مصنوعی Module 4: AI Ethics, Bias, and Responsible Data Use | AI Operations

• مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک‌های خصمانه AI Threat Modeling and Adversarial Risk Assessment

• شناسایی سوگیری، بیش‌برازش (Overfitting) و چالش‌های قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی Uncovering Bias, Overfitting, and Reliability Challenges in AI

• مدیریت ریسک اخلاقی و انصاف در یادگیری ماشین Fairness and Ethical Risk Management in Machine Learning

• حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها در بافت هوش مصنوعی Privacy and Data Governance in the Context of AI

• درک ریسک‌های حریم خصوصی و آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی Understanding Privacy Risks and Vulnerabilities in AI Systems

• هوش مصنوعی داده‌محور: مدیریت ورودی‌ها برای نتایج اخلاقی و قابل اعتماد Data-Centric AI: Managing Inputs for Ethical and Reliable Outcomes

• آزمون ماژول ۴ AAIA AAIA Module 4 - Quiz

ماژول ۵: ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و کاهش تهدیدات | عملیات هوش مصنوعی Module 5: Securing AI Systems and Threat Mitigation | AI Operations

• حملات خصمانه به هوش مصنوعی: تکنیک‌ها، ریسک‌ها و پیشگیری Adversarial Attacks on AI: Techniques, Risks, and Prevention

• محافظت در برابر حملات یکپارچگی داده‌ها در خط لوله‌های هوش مصنوعی Safeguarding Against Data Integrity Attacks in AI Pipelines

• کاربردهای مخرب هوش مصنوعی: تهدیدات برای جامعه و سیستم‌ها Malicious Applications of AI: Threats to Society and Systems

• ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی: مقابله با تهدیدات، اکسپلویت‌ها و ریسک‌های سیستمی Securing AI Systems: Addressing Threats, Exploits, and Systemic Risks

• پاسخ به حوادث هوش مصنوعی: استراتژی‌های بازیابی و مدیریت شکست AI Incident Response: Recovery Strategies and Failure Management

• آزمون ماژول ۵ AAIA AAIA Module 5 - Quiz

ماژول ۶: طراحی مسئولانه هوش مصنوعی و نظارت بر چرخه حیات | عملیات هوش مصنوعی Module 6: Responsible AI Design and Lifecycle Oversight | AI Operations

• طراحی و مدیریت چرخه حیات هوش مصنوعی: از ایده‌پردازی تا بازنشستگی AI Design and Lifecycle Management: From Ideation to Retirement

• مهندسی هوش مصنوعی مسئولانه: متدولوژی‌ها و چارچوب‌ها Engineering Responsible AI: Methodologies and Frameworks

• هدایت تغییرات سازمانی برای یکپارچگی موثر هوش مصنوعی Driving Organizational Change for Effective AI Integration

• نظارت پس از استقرار: مانیتورینگ و نظارت بر خروجی‌های هوش مصنوعی Post-Deployment Oversight: Monitoring and Supervising AI Outputs

• آزمون ماژول ۶ AAIA AAIA Module 6 - Quiz

ماژول ۷: حسابرسی سیستم‌های هوش مصنوعی: روش‌ها و شواهد | ابزارها و تکنیک‌های حسابرسی هوش مصنوعی Module 7: Auditing AI Systems: Methods and Evidence| AI Audit Tools & Techniques

• برنامه‌ریزی و طراحی حسابرسی برای حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی Planning and Designing Audits for AI Governance and Risk

• تکنیک‌های تست حسابرسی و نمونه‌برداری در محیط‌های هوش مصنوعی Audit Testing and Sampling Techniques in AI Environments

• جمع‌آوری شواهد حسابرسی در سیستم‌های هوش مصنوعی: منابع و تکنیک‌ها Collecting Audit Evidence in AI Systems: Sources and Techniques

• تضمین کیفیت داده‌ها و یکپارچگی تحلیل‌ها در حسابرسی‌های هوش مصنوعی Ensuring Data Quality and Analytics Integrity in AI Audits

• تفسیر یافته‌های حسابرسی هوش مصنوعی و گزارش نتایج Interpreting AI Audit Findings and Reporting Results

• ساختاردهی و ارائه گزارش‌های موثر حسابرسی هوش مصنوعی Structuring and Delivering Effective AI Audit Reports

• تبدیل بینش‌های حسابرسی هوش مصنوعی به نتایجی قابل ارائه به ذینفعان Translating AI Audit Insights into Stakeholder-Ready Outcomes

• آزمون ماژول ۷ AAIA AAIA Module 7 - Quiz

ماژول ۸: روندهای نوظهور در تضمین کیفیت و تطبیق هوش مصنوعی | موضوعات نوظهور Module 8: Emerging Trends in AI Assurance and Compliance | Emerging Topics

• حسابرسی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Auditing Generative AI and Large Language Models (LLMs)

• طراحی چارچوب‌های حسابرسی مستمر برای نظارت بلادرنگ بر هوش مصنوعی Designing Continuous Audit Frameworks for Real-Time AI Oversight

• یکپارچه‌سازی حسابرسی‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های GRC سازمانی Integrating AI Audits into Enterprise GRC Platforms

• آمادگی برای بازرسی‌های خارجی و حسابرسی‌های رگولاتوری هوش مصنوعی Preparing for External Inspections and Regulatory Audits of AI

• حسابرسی به عنوان سرویس (AaaS) برای هوش مصنوعی: مدل‌های تضمین کیفیت مقیاس‌پذیر Audit-as-a-Service (AaaS) for AI: Scalable Embedded Assurance Models

• آزمون ماژول ۸ AAIA AAIA Module 8 - Quiz

ماژول ۹: هوش مصنوعی در سازمان: یکپارچگی‌های کلیدی عملکردی | موضوعات نوظهور Module 9: AI in the Enterprise: Key Functional Integrations | Emerging Topics

• نقش هوش مصنوعی در عملکردهای مدرن حسابرسی داخلی The Role of AI in Modern Internal Audit Functions

• هوش مصنوعی و امنیت سایبری: هم‌افزایی‌ها، تهدیدات و فرصت‌ها AI and Cybersecurity: Synergies, Threats, and Opportunities

• هوش مصنوعی در زنجیره تامین: ریسک، بهینه‌سازی و شفافیت AI in the Supply Chain: Risk, Optimization, and Transparency

• اتوماسیون و تحول نیروی کار: مقابله با جایگزینی مشاغل Automation and Workforce Transformation: Addressing Job Displacement

• آزمون ماژول ۹ AAIA AAIA Module 9 - Quiz

جمع‌بندی و پایان دوره Course Outro

• آزمون شبیه‌ساز فوق واقعی AAIA AAIA Ultra Real Exam

• درس جایزه (بونوس) Bonus Lecture