آموزش یادگیری ماشین چگونه کار می کند - آخرین آپدیت

How Machine Learning Works

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: یادگیری ماشینی شگفت انگیز است ... و مرعوب کننده است. چگونه کامپیوترها می توانند کارهای جادویی مانند درک تصاویر یا متن را انجام دهند؟ این آموزش برای برنامه نویسان جادو را از بین می برد و به شما کمک می کند تا برنامه دید رایانه خود را از ابتدا شروع کنید. یادگیری ماشین جذاب است ، اما این آموزش های سنگین ریاضی حتی برای یک برنامه نویس نیز می تواند باعث ترس شود. در این دوره ، نحوه یادگیری ماشین چگونه کار می کند ، شما اصول یادگیری ماشین را از طریق کد یاد خواهید گرفت. ابتدا نگاهی به یادگیری تحت نظارت خواهید انداخت و به سرعت به سمت برنامه نویسی اولین برنامه یادگیری خود می روید و می بینید که چگونه این برنامه را خط به خط بهبود دهید. سپس ، خواهید فهمید که چگونه آن برنامه را خط به خط آن بهبود بخشید. سرانجام ، خواهید دید که چگونه این برنامه را خودتان ، بدون توسل به کتابخانه های مبهم یادگیری ماشین ، نوشتید. در پایان دوره ، شما یک برنامه بینایی رایانه ای در حال کار خواهید داشت که شخصیت های دست نویس را تشخیص می دهد و دانش عملی در مورد ایده های اساسی یادگیری ماشین خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • آشنایی با یادگیری ماشین Getting to Know Machine Learning

  • برنامه نویسی در مقابل یادگیری ماشین Programming vs. Machine Learning

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • تقریب یک تابع Approximating a Function

ساخت اولین برنامه یادگیری ماشین شما Building Your First Machine Learning Program

  • حل یک مسئله یادگیری ماشین Tackling a Machine Learning Problem

  • حس کردن داده های ما Making Sense of Our Data

  • درک رگرسیون خطی Understanding Linear Regression

  • پیش بینی در حال اجرا Implementing Prediction

  • درک ضرر Understanding the Loss

  • پیاده سازی الگوریتم آموزش Implementing the Training Algorithm

  • اجرای کد Running the Code

بهبود الگوریتم با گرادیان نزول Improving the Algorithm with Gradient Descent

  • الگوریتم ما آن را برش نمی دهد Our Algorithm Doesn't Cut It

  • درک شیب نزولی Understanding Gradient Descent

  • شیب نزولی در سه بعد Descending the Gradient in Three Dimensions

  • محاسبه گرادیان Calculating the Gradient

  • پیاده سازی گرادیان نزول Implementing Gradient Descent

گسترش رگرسیون به چندین متغیر Expanding Regression to Multiple Variables

  • سر و کار داشتن با جهانی پیچیده Dealing with a Complicated World

  • فریب دور سوگیری Tricking Away the Bias

  • جابجایی به Matrices Switching to Matrices

  • شکل دادن به داده ها Shaping Data

  • ارتقا ضرر Upgrading the Loss

  • اجرای رگرسیون چندگانه Running Multiple Regression

پیش بینی نتایج گسسته Predicting Discrete Outcomes

  • آشنایی با طبقه بندی Getting to Know Classification

  • از رگرسیون تا طبقه بندی From Regression to Classification

  • معرفی Log Loss Introducing the Log Loss

  • در حال تست طبقه بندی Testing the Classifier

شناخت ارقام فردی Recognizing Individual Digits

  • معرفی MNIST Introducing MNIST

  • درک مجموعه آزمون Understanding the Test Set

  • آماده سازی تصاویر Preparing the Images

  • آماده سازی برچسب ها Preparing the Labels

  • شناخت یک رقم Recognizing a Digit

کشف تشخیص تصویر Figuring Out Image Recognition

  • برنامه ریزی برای چندین کلاس Planning for Multiple Classes

  • رمزگذاری برچسب ها Encoding the Labels

  • به روزرسانی اوزان Updating the Weights

  • به روز رسانی پیش بینی Updating Prediction

  • اجرای تست نهایی Running the Final Test

دیدن تصویر بزرگ Seeing the Big Picture

  • از مبانی تا پرسپترون From the Basics to the Perceptron

  • درک محدودیت های Perceptron Understanding the Perceptron's Limitations

  • داستان تا اینجا The Story So Far

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین چگونه کار می کند
جزییات دوره
2h 23m
40
(آخرین آپدیت)
130
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paolo Perrotta Paolo Perrotta

پائولو پروروتا نویسنده "یادگیری ماشین برنامه نویسی" و "یاقوت متا برنامه ریزی" است. او صدها مقاله ، سخنرانی کنفرانس و سخنرانی های آموزشی زیر کمرش دارد. وی نرم افزاری را در حوزه هایی از خودرو تا مراقبت های بهداشتی ، وب سایت های مقیاس بزرگ و بازی های رایانه ای توسعه داد.