آموزش یادگیری ماشین چگونه کار می کند

How Machine Learning Works

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: یادگیری ماشینی شگفت انگیز است ... و مرعوب کننده است. چگونه کامپیوترها می توانند کارهای جادویی مانند درک تصاویر یا متن را انجام دهند؟ این آموزش برای برنامه نویسان جادو را از بین می برد و به شما کمک می کند تا برنامه دید رایانه خود را از ابتدا شروع کنید. یادگیری ماشین جذاب است ، اما این آموزش های سنگین ریاضی حتی برای یک برنامه نویس نیز می تواند باعث ترس شود. در این دوره ، نحوه یادگیری ماشین چگونه کار می کند ، شما اصول یادگیری ماشین را از طریق کد یاد خواهید گرفت. ابتدا نگاهی به یادگیری تحت نظارت خواهید انداخت و به سرعت به سمت برنامه نویسی اولین برنامه یادگیری خود می روید و می بینید که چگونه این برنامه را خط به خط بهبود دهید. سپس ، خواهید فهمید که چگونه آن برنامه را خط به خط آن بهبود بخشید. سرانجام ، خواهید دید که چگونه این برنامه را خودتان ، بدون توسل به کتابخانه های مبهم یادگیری ماشین ، نوشتید. در پایان دوره ، شما یک برنامه بینایی رایانه ای در حال کار خواهید داشت که شخصیت های دست نویس را تشخیص می دهد و دانش عملی در مورد ایده های اساسی یادگیری ماشین خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • آشنایی با یادگیری ماشین Getting to Know Machine Learning

  • برنامه نویسی در مقابل یادگیری ماشین Programming vs. Machine Learning

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • تقریب یک تابع Approximating a Function

ساخت اولین برنامه یادگیری ماشین شما Building Your First Machine Learning Program

  • حل یک مسئله یادگیری ماشین Tackling a Machine Learning Problem

  • حس کردن داده های ما Making Sense of Our Data

  • درک رگرسیون خطی Understanding Linear Regression

  • پیش بینی در حال اجرا Implementing Prediction

  • درک ضرر Understanding the Loss

  • پیاده سازی الگوریتم آموزش Implementing the Training Algorithm

  • اجرای کد Running the Code

بهبود الگوریتم با گرادیان نزول Improving the Algorithm with Gradient Descent

  • الگوریتم ما آن را برش نمی دهد Our Algorithm Doesn't Cut It

  • درک شیب نزولی Understanding Gradient Descent

  • شیب نزولی در سه بعد Descending the Gradient in Three Dimensions

  • محاسبه گرادیان Calculating the Gradient

  • پیاده سازی گرادیان نزول Implementing Gradient Descent

گسترش رگرسیون به چندین متغیر Expanding Regression to Multiple Variables

  • سر و کار داشتن با جهانی پیچیده Dealing with a Complicated World

  • فریب دور سوگیری Tricking Away the Bias

  • جابجایی به Matrices Switching to Matrices

  • شکل دادن به داده ها Shaping Data

  • ارتقا ضرر Upgrading the Loss

  • اجرای رگرسیون چندگانه Running Multiple Regression

پیش بینی نتایج گسسته Predicting Discrete Outcomes

  • آشنایی با طبقه بندی Getting to Know Classification

  • از رگرسیون تا طبقه بندی From Regression to Classification

  • معرفی Log Loss Introducing the Log Loss

  • در حال تست طبقه بندی Testing the Classifier

شناخت ارقام فردی Recognizing Individual Digits

  • معرفی MNIST Introducing MNIST

  • درک مجموعه آزمون Understanding the Test Set

  • آماده سازی تصاویر Preparing the Images

  • آماده سازی برچسب ها Preparing the Labels

  • شناخت یک رقم Recognizing a Digit

کشف تشخیص تصویر Figuring Out Image Recognition

  • برنامه ریزی برای چندین کلاس Planning for Multiple Classes

  • رمزگذاری برچسب ها Encoding the Labels

  • به روزرسانی اوزان Updating the Weights

  • به روز رسانی پیش بینی Updating Prediction

  • اجرای تست نهایی Running the Final Test

دیدن تصویر بزرگ Seeing the Big Picture

  • از مبانی تا پرسپترون From the Basics to the Perceptron

  • درک محدودیت های Perceptron Understanding the Perceptron's Limitations

  • داستان تا اینجا The Story So Far

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشین چگونه کار می کند
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 23m
40
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
24 آبان 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
130
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paolo Perrotta Paolo Perrotta

پائولو پروروتا نویسنده "یادگیری ماشین برنامه نویسی" و "یاقوت متا برنامه ریزی" است. او صدها مقاله ، سخنرانی کنفرانس و سخنرانی های آموزشی زیر کمرش دارد. وی نرم افزاری را در حوزه هایی از خودرو تا مراقبت های بهداشتی ، وب سایت های مقیاس بزرگ و بازی های رایانه ای توسعه داد.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.