لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامهنویسی R برای آمار و علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود R Programming for Statistics and Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و لحظهای که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره جامع با آموزش مبانی برنامهنویسی R شروع میشود؛ از راهاندازی محیط با R و RStudio گرفته تا درک رابط کاربری آن. در بخشهای ابتدایی، شما وارد مفاهیم بنیادی برنامهنویسی مانند انواع دادهها، توابع و عملیات برداری میشوید که به شما امکان میدهد پایهای محکم در R ایجاد کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه ساختارهای پیچیدهتری مانند ماتریسها و دیتا-فریمها (Data Frames) را مدیریت کنید تا سازماندهی و دستکاری دادهها به صورت بهینه آسان شود.
با پیشروی در دوره، قابلیتهای پیشرفتهتر R مانند ایجاد و اصلاح دیتا-فریمها، استفاده از پکیج محبوب dplyr و کار با عملگرهای رابطهای، منطقی و حلقهها را بررسی خواهید کرد. دروس مربوط به دستکاری و بصریسازی دادهها، تجربه عملی در پاکسازی و ارائه دادهها را فراهم میکند و ابزارهای ضروری مانند ggplot2 را برای ایجاد نمودارها و گرافهای تحلیلی پوشش میدهد. این مهارتها به شما کمک میکند تا دادهها را تحلیل کرده و تصمیمات دادهمحور را به طور مؤثرتری اتخاذ کنید.
در نهایت، دوره به مباحث آماری از جمله تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)، آزمون فرضیات و مدلسازی رگرسیون خطی میپردازد. با تسلط بر این تکنیکها، توانایی تحلیل دادههای واقعی، استخراج بینشهای معنادار و انجام پیشبینیها را به دست خواهید آورد. چه یک متقاضی علوم داده باشید و چه یک آمارشناس که به دنبال ارتقای مهارتهای خود است، این دوره تمام آنچه را که برای موفقیت در زمینه علوم داده با استفاده از R نیاز دارید، فراهم میکند.
این دوره برای علاقهمندان به علوم داده، آمارشناسان و متخصصانی طراحی شده است که قصد دارند بر R برای تحلیل دادهها مسلط شوند. داشتن دانش پایه در برنامهنویسی مفید است، اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و شروع کار
Introduction and Getting Started
این دوره چه مباحثی را پوشش میدهد؟
What Does this Course Cover?
مقدمه
Introduction
دانلود و نصب R و R Studio
Downloading and Installing R and R Studio
راهنمای سریع رابط کاربری RStudio
Quick Guide to the RStudio User Interface
تغییر ظاهر در RStudio
Changing the Appearance in RStudio
نصب پکیجها در R و استفاده از Library
Installing Packages in R and Using the Library
اجزای سازنده R
The Building Blocks of R
ایجاد یک شیء در R
Creating an Object in R
انواع دادهها در R: اعداد صحیح و اعشاری
Data Types in R - Integers and Doubles
انواع دادهها در R: رشتهها و مقادیر منطقی
Data Types in R – Characters and Logicals
قوانین تبدیل نوع (Coercion) در R
Coercion Rules in R
توابع در R
Functions in R
توابع و آرگومانها
Functions and Arguments
ساخت یک تابع در R (مبانی)
Building a Function in R (Basics)
استفاده از اسکریپت در مقابل کنسول
Using the Script Versus Using the Console
بردارها و عملیات برداری
Vectors and Vector Operations
نمایش نظرات