آموزش مسیر شغلی علم داده

Data Science Career Path

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مقابله با چالش‌های کلان داده با دوره‌های تخصصی حل مشکلات دنیای واقعی: توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ها را به دست آورید، به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه و حل چالش‌های پیچیده کمک کنید. پتانسیل درآمد بالا: دانشمندان داده جزو پردرآمدترین متخصصان هستند. یاد بگیرید که چگونه حقوق رقابتی بگیرید و از ثبات مالی لذت ببرید. نوآوری و اتوماسیون: در خط مقدم نوآوری های فناورانه باشید، زیرا علم داده باعث پیشرفت اتوماسیون، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می شود. ارتباط جهانی: مهارت‌های علم داده در سرتاسر جهان مورد توجه قرار می‌گیرند و به شما انعطاف‌پذیری برای کار در هند یا خارج از کشور را می‌دهند. علم داده در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارد. با تسلط بر علم داده، درها را به روی فرصت های شغلی هیجان انگیز و پردرآمد باز می کنید. پیش نیازها: برای ثبت نام در دوره آموزشی علوم داده ما، به: درک پایه ای از ریاضیات و آمار نیاز دارید. آشنایی با زبان های برنامه نویسی مانند پایتون. لپ تاپ یا کامپیوتر با دسترسی به اینترنت. فداکاری و اشتیاق به یادگیری.

نمای کلی:

به دوره آموزشی علوم داده خوش آمدید، دروازه شما به دنیای جذاب تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده. در عصر دیجیتال امروزی، داده ها واحد پولی هستند که صنایع و نوآوری را هدایت می کنند. برنامه جامع ما برای تجهیز شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای استفاده از قدرت علم داده طراحی شده است. چه یک تازه کار یا یک حرفه ای باتجربه باشید که به دنبال ارتقاء مهارت هستید، دوره ما یک پایه محکم در این زمینه پویا برای شما فراهم می کند.

مزایای یادگیری علم داده:

  1. باز کردن فرصت های شغلی: علم داده در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارد. با تسلط بر علم داده، درها را به روی فرصت های شغلی هیجان انگیز و پردرآمد باز می کنید.

  2. حل مشکلات دنیای واقعی: توانایی استخراج بینش های ارزشمند از داده ها، کمک به سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه و حل چالش های پیچیده را به دست آورید.

  3. پتانسیل درآمد بالا: دانشمندان داده جزو پردرآمدترین متخصصان هستند. بیاموزید که چگونه حقوق رقابتی بگیرید و از ثبات مالی لذت ببرید.

  4. نوآوری و اتوماسیون: در خط مقدم نوآوری های فناورانه باشید، زیرا علم داده باعث پیشرفت اتوماسیون، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می شود.

  5. ارتباط جهانی: مهارت‌های علم داده در سرتاسر جهان مورد توجه قرار می‌گیرند و به شما انعطاف‌پذیری برای کار در هند یا خارج از کشور می‌دهند.

چه کسی می تواند یاد بگیرد:

دوره آموزشی علم داده ما برای موارد زیر مناسب است:

  • دانش آموزان: کار خود را با پایه ای قوی در علم داده شروع کنید.

  • حرفه ای ها: مجموعه مهارت های خود را تقویت کنید و در بازار کار به سرعت در حال تغییر باقی بمانید.

  • کارآفرینان: از داده ها برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و به دست آوردن مزیت رقابتی استفاده کنید.

  • تغییرات شغلی: بدون در نظر گرفتن پیشینه خود، به یک حرفه پر ارزش در علم داده تغییر دهید.

محدوده شغلی:

علوم داده طیف وسیعی از فرصت‌های شغلی را ارائه می‌دهد، از جمله:

  • Data Scientist: داده ها را برای استخراج بینش های عملی تجزیه و تحلیل کنید.

  • مهندس یادگیری ماشین: الگوریتم‌ها و مدل‌ها را توسعه دهید.

  • تحلیلگر داده: داده ها را تفسیر کرده و گزارش ایجاد کنید.

  • تحلیلگر کسب و کار: به سازمان ها کمک کنید تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند.

  • مهندس کلان داده: مجموعه داده های وسیعی را مدیریت و پردازش کنید.

  • محقق هوش مصنوعی: راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی پیشگام.

بسته حقوقی (هند و خارجی):

در هند، متخصصان علوم داده می توانند بر اساس تجربه و تخصص، حقوق رقابتی دریافت کنند. مشاغل سطح ورودی اغلب از 5 تا 10 لک در سال شروع می شوند، در حالی که دانشمندان داده با تجربه می توانند حقوق بیش از 20 لک در سال دریافت کنند. در کشورهای خارجی، مانند ایالات متحده، دانشمندان داده می توانند حتی بیشتر درآمد داشته باشند، با حقوقی که از 80،000 تا 150،000 دلار در سال، بسته به موقعیت و تجربه، متغیر است.

شرایط مورد نیاز برای مطالعه:

برای ثبت نام در دوره آموزشی علوم داده ما، به موارد زیر نیاز دارید:

  • درکی اولیه از ریاضیات و آمار.

  • آشنایی با زبان های برنامه نویسی مانند Python.

  • یک لپ تاپ یا رایانه با دسترسی به اینترنت.

  • فداکاری و اشتیاق به یادگیری.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

داده ها و انواع داده ها Data and Types of Data

  • داده ها و انواع داده ها Data and Types of Data

آمار و احتمال Statistics and Probability

  • آمار و انواع آن Statistics and Its Types

  • احتمال Probability

توزیع نرمال Normal Distribution

  • توزیع نرمال Normal Distribution

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • چگونه کلان داده ها بازارهای سهام را کنترل می کنند. How Big Data Controls Stock Markets.

نمایش نظرات

آموزش مسیر شغلی علم داده
جزییات دوره
1.5 hours
7
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,001
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Learntoupgrade Learntoupgrade.com Learntoupgrade Learntoupgrade.com

Learntoupgrade یک پلت فرم آموزشی آنلاین است که برنامه های دقیق مربوط به صنعت را با همکاری هیات علمی و صنعت درجه یک طراحی و ارائه می دهد. Learntoupgrade با ادغام آخرین فن آوری ، آموزش و خدمات ، یک تجربه یادگیری همهجانبه ایجاد می کند و با توانمندسازی شما با آخرین مهارت ها و فناوری ، شما را برای این صنعت آماده می کند. هدف ما این است که با کمک به دانش آموزان در کلاس های آموزشی مجازی ، شکاف بین دانش آموزان و صنعت را پر کنیم ،

Makeintern Course Makeintern Course

دوره آنلاین