آموزش تجزیه و تحلیل شبکه در پایتون: شروع به کار

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی NetworkX و Network Science Introducing NetworkX and Network Science

• طرح کلی ماژول Module Outline

• پیش نیازهای دوره Course Prerequisites

• علم شبکه در مقابل نظریه گراف Network Science vs. Graph Theory

• NetworkX چیست؟ What Is NetworkX?

• دستکاری شبکه ها در NetworkX Manipulating Networks in NetworkX

• تئوری گراف از طریق NetworkX Graph Theory through NetworkX

• دسترسی و اصلاح ویژگی ها Accessing and Modifying Attributes

• فرمت های ذخیره سازی نمودار Graph Storage Formats

تجزیه و تحلیل بصری شبکه ها Analyzing Networks Visually

• طرح کلی ماژول Module Outline

• چرا تجسم شبکه؟ Why Network Visualization?

• تجسم بومی در NetworkX Native Visualization in NetworkX

• آشنایی با بوکه Introduction to Bokeh

• بوکه: نقشه ها و ابزار Bokeh: Plots and Tools

• بوکه: تجسم ویژگی های گره Bokeh: Visualizing Node Attributes

• مقدمه ای در تحلیل شبکه بصری A Primer on Visual Network Analysis

محاسبه مرکزیت ها و تشخیص جوامع با NetworkX Calculating Centralities and Detecting Communities with NetworkX

• طرح کلی ماژول Module Outline

• چرا مرکزیت اقدامات؟ Why Centrality Measures?

• مرکزیت درجه Degree Centrality

• مرکزیت نزدیکی Closeness Centrality

• بین مرکزیت Betweenness Centrality

• مرکزیت های کاتز، بردار ویژه و رتبه صفحه Katz, Eigenvector, and PageRank Centralities

• تشخیص جامعه: الگوریتم گیروان-نیومن Community Detection: Girvan-Newman Algorithm

• نسخه ی نمایشی: تشخیص جوامع در NetworkX Demo: Detecting Communities in NetworkX

کمک به یادگیری ماشین با علم شبکه Aiding Machine Learning with Network Science

• طرح کلی ماژول Module Outline

• جاسازی های انگیزشی Motivating Embeddings

• Word2vec Word2vec

• Node2vec Node2vec

• نسخه ی نمایشی: Node2vec Demo: Node2vec