آموزش تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده‌محور: معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) - آخرین آپدیت

دانلود Data-Driven Quality Assurance & Quality Control: Metrics/KPI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بررسی جامع معیارهای QA و QC، شاخص‌های KPI، روندهای نقص‌ها (Defect Trends)، KPIهای تست دستی و اتوماسیون و استراتژی‌های اندازه‌گیری کیفیت - نظارت و تحلیل پیشرفت اجرای تست‌کیس‌ها - استخراج بینش‌های کاربردی از روندهای نقص‌ها - شناسایی ناکارآمدی‌ها یا کندی در فرآیندهای QA - اندازه‌گیری تمرکز نقص‌ها و میزان نشت باگ‌ها به محیط عملیاتی (Production) - شناسایی شکاف‌های موجود در سناریوهای تست با استفاده از معیارها - تخمین نرخ بازگشت سرمایه (ROI) از تلاش‌های اتوماسیون تست - استفاده از رویکردهای مبتنی بر معیار برای بهبود برنامه‌ریزی تست - ترکیب معیارهای تست دستی و اتوماتیک - اندازه‌گیری بهره‌وری تیم‌های QA در طول زمان - تعریف KPIهای QA و QC و متناسب‌سازی آن‌ها با نیازهای پروژه - استفاده از معیارهای تست برای پشتیبانی از انطباق (Compliance) و ممیزی‌ها - ارزیابی سطح کیفیت پروژه با استفاده از متریک‌ها - کمی‌سازی هزینه کیفیت پایین (CoPQ) - ایجاد OKRهای مبتنی بر معیار برای تیم‌های QA - استفاده از معیارها برای پشتیبانی از جلسات تحلیل ریشه خطا (Root Cause Analysis) - تفکیک بین شدت (Severity) و اولویت (Priority) باگ‌ها برای تریاژ بهتر - طراحی گزارش‌هایی که نتایج QA را به طور شفاف به ذینفعان منتقل کند - استفاده از داده‌ها در جلسات بازبینی (Retrospectives) برای بهبود استراتژی‌های QA - نحوه شناسایی و تعریف شاخص‌های مفید QA و معیارهای عملکرد - ارزیابی میزان تست شدن سیستم و اثربخشی تست‌ها پیش نیازها: - آشنایی اولیه با نحوه عملکرد تست نرم‌افزار - دانش متدهای تضمین کیفیت دستی یا اتوماتیک - تجربه کار با ابزارهای ردیابی خطا مانند Jira یا موارد مشابه - تجربه عملی در استفاده از ابزارهای مدیریت تست‌کیس مانند TestRail - انگیزه برای به‌کارگیری معیارها جهت بهبود QA - عدم نیاز به مهارت‌های تخصصی در برنامه‌نویسی یا تحلیل داده

با اطمینان یک متدولوژی QA داده‌محور ایجاد کنید – یاد بگیرید چگونه کیفیت نرم‌افزار را اندازه‌گیری، بهبود و گزارش کنید

در توسعه نرم‌افزار مدرن، داده‌ها قدرت هستند و این شامل تضمین کیفیت (QA) نیز می‌شود. چه به صورت دستی تست کنید، چه مدیریت اتوماسیون را بر عهده داشته باشید و چه تیم‌های QA را مدیریت کنید، توانایی جمع‌آوری و تفسیر معیارهای درست QA است که حدس و گمان را از استراتژی متمایز می‌کند.

دوره «تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده‌محور: معیارهای QA» یک راهنمای جامع و کاربردی برای درک و به‌کارگیری حیاتی‌ترین معیارها در QA و QC است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه روندهای کلیدی را شناسایی کنید، عملکرد تست را ردیابی نمایید و نتایج خود را به گونه‌ای ارائه دهید که هم برای ذینفعان فنی و هم غیرفنی قابل درک باشد.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • معیارهای اصلی QA و QC و KPIها: درک تفاوت‌های کلیدی و نقش هر دو در اندازه‌گیری کیفیت

  • KPIهای تست اتوماسیون و دستی: یادگیری معیارهای هر دو نوع تست شامل نرخ اجرا، نسبت‌های پاس/فیل، ناپایداری (Flakiness) و پوشش اتوماسیون

  • معیارهای نقص‌ها و روندها: کشف نحوه استفاده از داده‌ها برای شناسایی الگوها، ریشه‌های خطا و ریسک‌های کیفی

  • استراتژی‌های اندازه‌گیری کیفیت: به‌کارگیری چارچوب‌هایی برای ردیابی پوشش تست، آمادگی محصول، اثربخشی تست‌کیس‌ها و موارد دیگر

  • بهبود فرآیند از طریق معیارها: استفاده از داده‌های تاریخی برای پیشبرد جلسات بازبینی، کاهش بدهی فنی و بهینه‌سازی چرخه‌های تست

  • داشبوردهای QA و تکنیک‌های گزارش‌دهی: یادگیری روش‌های جدید برای ساخت خلاصه‌های بصری و جذاب با استفاده از ابزارهایی مانند Jira، Excel یا TestRail

همچنین ابزارهای کاربردی شامل قالب‌های KPI، داشبوردهای متریک، فرمول‌ها و چک‌لیست‌هایی دریافت خواهید کرد که در پروژه‌های واقعی قابل استفاده هستند.


این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

  • مهندسان QA و تسترها که قصد دارند کارهای خود را قابل اندازه‌گیری‌تر و شفاف‌تر کنند

  • تسترهای اتوماسیون که به دنبال کمی‌سازی اثربخشی فریمورک‌های خود هستند

  • لیدها و مدیران QA که به دنبال پیاده‌سازی یا بهبود معیارهای کیفی تیم خود هستند

  • اسکرام مسترها و مالکان محصول (PO) که خواهان بینش‌های لحظه‌ای از کیفیت محصول و فرآیند هستند

  • هر کسی که در حوزه کیفیت و تحویل نرم‌افزار فعالیت می‌کند و می‌خواهد با زبان داده‌ها صحبت کند


چرا معیارها اهمیت دارند؟

در محیط‌های Agile و DevOps، تصمیمات سریع گرفته می‌شوند و بدون داده، QA ممکن است از قافله عقب بماند. این دوره به شما می‌آموزد چگونه شفافیت و اعتبار را به تلاش‌های تست خود اضافه کنید. با معیارهای واقعی، می‌توانید دقیقاً نشان دهید چه چیزی درست کار می‌کند، چه چیزی نیاز به اصلاح دارد و چگونه زمان تیم خود را به طور مؤثر اولویت‌بندی کنید.

در پایان این دوره، شما در ایجاد و استفاده از یک چارچوب معیارهای QA که منجر به بهبود واقعی شود و مورد توجه تیم، ذینفعان و مدیریت قرار گیرد، اعتماد به نفس خواهید داشت.

همین حالا بپیوندید و کیفیتی را تحویل دهید که فقط «خوب» نیست، بلکه «قابل اندازه‌گیری» است.


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • Communication plan

  • Tips to Improve Your Course Taking Experience

  • Learn IT Bot – Your Free AI Learning Assistant

  • Free AI Bot for My Students Only – No Sign-Up, FREE, Just Practice

Defect Management Metrics & KPIs

  • Defect Management Metrics & KPIs: Number of Open Defects & Defect Leakage

  • Defect Management Metrics & KPIs: Defects per Severity/Priority/Env/Root cause

  • Defect Management Metrics & KPIs: Defect Density, Non-Resolved Blockers & Others

  • Defect Management Metrics & KPIs: Quality Debt Index, Bug Fixing Projection

  • Defect Reopen, Defect Rejection, Open Defects Change Rate, Removal Efficiency

  • Defect Resolution Time, Defect Age, Detection to Resolution Ratio

Testing Metrics & KPIs

  • Test execution coverage, Cost of Quality & Test Design Coverage

  • Testing Metrics & KPIs: Regression Time, Verified Issues Rate, Pass Rate

Test Automation Metrics & KPIs

  • % of Poduct, Automation, System Issues & Execution Frequency

  • Execution Time, Test Success Ratio & % of Results Analyzed

  • Regression Effectiveness, Percentage of Automated Tests & Auto Savings

Bonus Section

  • Bonus Lesson

نمایش نظرات

آموزش تضمین کیفیت و کنترل کیفیت داده‌محور: معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
جزییات دوره
5 hours
16
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
10,411
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrii Piatakha Andrii Piatakha

بنیانگذار و مدیر عامل شرکت IT-Bulls ، بنیانگذار بستر Learn-IT بنیانگذار و مدیر عامل شرکت IT-Bulls. خالق برنامه موبایل Learn-IT برای افرادی که می خواهند آماده مصاحبه و یادگیری جاوا شوند. مدرس با 4+ سال تجربه. مربی کلیدی جاوا در شرکت های برون سپاری. Andrii کمک می کند تا مهندسان نرم افزار جاوا را از صفر تا تعیین تکلیف اول به آنها آموزش دهد. دوره جاوا وی برای آموزش افرادی با دانش برنامه نویسی صفر استفاده می شود تا آنها را برای کار واقعی در شرکت های مختلف آماده کند. هنگامی که دوره های Andrii را می گذرانید می توانید مطمئن باشید که چیزهای درست را در کمترین زمان ممکن به روش صحیح فرا خواهید گرفت. تمام دوره های Andrii توسط داستان و موفقیت دانشجویان ثابت می شود. در گذشته همه مدرسان برنامه نویس حرفه ای نبودند. تجربه مهندسی زیاد به آندری اجازه داد تا شرکت IT خود را اداره کند. در طول تدریس ، آندری توجه دانش آموزان را فقط به مهمترین موارد متمرکز می کند.