به دوره آموزشی «تحلیل احساسات در توییتهای نظرات مشتریان» خوش آمدید. این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن شما گام به گام نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص عاطفی را در مجموعه دادههای بررسی مشتری و پست توییتر با استفاده از مدلهای TextBlob، Natural Language Toolkit و BERT خواهید آموخت. این دوره ترکیبی عالی بین تئوری و کاربرد عملی است و مهارتهای عملی برای استخراج بینش ارزشمند از دادههای متنی را در اختیار شما قرار میدهد. این دوره عمدتاً بر روی دو هدف اصلی متمرکز خواهد بود، اولی تجزیه و تحلیل داده ها است که در آن شما بررسی مشتری و مجموعه داده های پست توییتر را از منظرهای مختلف بررسی می کنید، در عین حال هدف دوم تجزیه و تحلیل احساسات است که در آن یاد می گیرید احساسات و سوگیری های مشتری را تشخیص دهید. بررسی ها و پست های توییتر در جلسه مقدمه، شما با اصول اولیه تجزیه و تحلیل احساسات، مانند آشنایی با کاربردها و مدل های عملی آن که در پروژه های ما استفاده خواهد شد، آشنا خواهید شد. سپس، در جلسه بعدی، ما یک مطالعه موردی خواهیم داشت که در آن با نحوه عمل تجزیه و تحلیل احساسات آشنا خواهید شد. ما میخواهیم از مجموعه دادههای نظرات مشتریان برای استخراج ویژگیها و پیشبینیهایی که احتمال مثبت، منفی یا خنثی بودن نظر وجود دارد، استفاده کنیم. پس از آن، همچنین در مورد عوامل متعددی که به سوگیری در نظرات مشتریان کمک میکنند، مانند مثالهایی مانند تقویت الگوریتمی، سوگیری احساسی و انگیزههای مالی، یاد خواهید گرفت. پس از یادگیری تمام دانش لازم در مورد تجزیه و تحلیل احساسات، پروژه را آغاز خواهیم کرد. ابتدا در مورد نحوه راه اندازی Google Colab IDE گام به گام راهنمایی خواهید شد. علاوه بر آن، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه نظرات مشتریان و مجموعه دادههای پست توییتر را از Kaggle پیدا و دانلود کنید. وقتی همه چیز آماده شد، وارد بخش اصلی دوره می شویم که بخش پروژه است. این پروژه از دو بخش اصلی تشکیل شده است، در قسمت اول، شما گام به گام نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی مجموعه داده های نظرات مشتریان را یاد خواهید گرفت، به طور گسترده یاد خواهید گرفت که چگونه پیش بینی های دقیق انجام دهید که آیا بررسی نشان دهنده رضایت یا نارضایتی مشتری است. داده های آموزشی در همین حال، در بخش دوم، گام به گام در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات در مجموعه دادههای پستهای توییتر راهنمایی میشوید، بهویژه جنبه احساسی توییتها را با استفاده از ابزار طبیعی زبان تحلیل میکنید.
اول از همه، قبل از ورود به دوره، باید این سوال را از خود بپرسیم: چرا باید تحلیل احساسات را یاد بگیریم؟ خوب، دلایل زیادی وجود دارد، اما پاسخ من اینجاست، با افزایش تجارت الکترونیک و شروع تجارت آنلاین به گسترش بازار خود، در نتیجه، مشتریان بیشتری شروع به خرید آنلاین محصولات می کنند و پس از خرید محصول، به احتمال زیاد آنها همچنین نظرات خود را در مورد محصول بیان می کنند. علاوه بر آن، گاهی اوقات آنها نیز در مورد یک محصول خاص در رسانه های اجتماعی بحث های معناداری دارند. با این حال، بسیاری از مردم متوجه نیستند که آن نظرات مشتریان و پستهای رسانههای اجتماعی میتوانند به طور بالقوه به بینشهای ارزشمندی برای کسبوکار تبدیل شوند، به عنوان مثال، با ارزیابی شکایات مشتریان در بخش بررسی، شرکت میتواند عملکرد بهتری داشته باشد. تصمیمات تجاری و بهبود کیفیت محصولات خود بر اساس پیشنهادات مشتریانشان.
در زیر مواردی وجود دارد که میتوانید از این دوره یاد بگیرید:
اصول اساسی تحلیل احساسات و کاربردهای عملی آن را بیاموزید
مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات بر روی مجموعه داده بررسی مشتری و پیش بینی اینکه احتمال مثبت، منفی یا خنثی بودن بررسی بیشتر است
عواملی را که به سوگیری در نظرات مشتریان کمک میکنند بیاموزید
با نحوه یافتن و دانلود مجموعه داده ها از Kaggle آشنا شوید
نحوه تمیز کردن مجموعه داده با حذف ردیفهای از دست رفته و مقادیر تکراری را بیاموزید
با نحوه یافتن ارتباط بین رتبهبندی و احساسات مشتری آشنا شوید
با نحوه شناسایی کلمات کلیدی که اغلب در نظرات مثبت و منفی مشتریان استفاده می شوند آشنا شوید
با نحوه تجزیه و تحلیل جنبه عاطفی نظرات مشتریان با استفاده از EmoLex آشنا شوید
با نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های بررسی مشتری با استفاده از TextBlob آشنا شوید
با نحوه تجزیه و تحلیل جنبه احساسی توییت ها با استفاده از NRCLex آشنا شوید
با نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات در داده های پست توییتر با استفاده از VADER آشنا شوید
با نحوه پیش بینی احساسات یک توییت با استفاده از BERT آشنا شوید
با نحوه پیش بینی احساسات یک توییت با استفاده از Multinomial Naive Bayes آشنا شوید
با نحوه تنظیم Google Colab IDE آشنا شوید
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مشاور سابق ریسک فناوری و علاقهمند به تجارت الکترونیک
نمایش نظرات