مبانی یادگیری ماشین [ویدئو]

سخنرانی ها Lectures

• خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• مبانی در یادگیری آماری Basics in Statistical Learning

• رگرسیون خطی Linear Regression

• طبقه بندی Classification

• نمونه برداری و بوت استرپ Sampling and Bootstrap

• انتخاب مدل Model Selection

• فراتر رفتن از خطی بودن Going Beyond Linearity

• روش های مبتنی بر درخت - قسمت 1 Tree-Based Methods - Part 1

• روش های مبتنی بر درخت - قسمت 2 Tree-Based Methods - Part 2

• ماشین بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• یادگیری عمیق Deep Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• معیارهای طبقه بندی Classification Metrics

آزمایشگاه ها Labs

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• ریج Ridge

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل های تصادفی Random Forests

• ماشین بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• پرسپترون چند لایه (MLP) Multilayer Perceptron (MLP)

• CNN CNN

• PCA PCA

• ROCAUC ROCAUC