لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Oracle HeatWave MySQL Foundations
دانلود Oracle HeatWave MySQL Foundations
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای آشنا کردن مبتدیان با شتاب پرس و جو در حافظه بومی MySQL HeatWave با کارایی بالا و موازی طراحی شده است. درباره پیکربندی یک خوشه و استفاده از ویژگیهای خلاقانه Autopilot برای تسریع عملکرد MySQL برای تجزیه و تحلیل و بارهای کاری ترکیبی بیاموزید. در طول مسیر، کارکردهای درونی شتابدهنده پرس و جو HeatWave را کشف کنید، از جمله نحوه استفاده از بار موازی خودکار، بارگذاری داده ها در یک کلاستر HeatWave، بارگذاری درخواست های HeatWave و موارد دیگر، بهینه سازی حجم کاری HeatWave با استفاده از مشاورانی، مانند Auto Encoding Advisor، Auto Data Placement Advisor، Query Insights و Auto Unload Advisor.
توجه: این دوره توسط دانشگاه اوراکل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
سرفصل ها و درس ها
1. معرفی MySQL HeatWave
1. Introducing MySQL HeatWave
معماری MySQL HeatWave
MySQL HeatWave architecture
مروری بر MySQL HeatWave
Overview of MySQL HeatWave
تمرین 1-2: بازرسی زیرشبکه های یک VCN
Practice 1-2: Inspecting the subnets of a VCN
تمرین 1-1: آماده سازی محیط آزمایشگاه
Practice 1-1: Preparing the lab environment
تمرینهایی برای معرفی MySQL HeatWave: بررسی اجمالی
Practices for introducing MySQL HeatWave: Overview
تمرین 1-1: آماده سازی محیط آزمایشگاه
Practice 1-1: Preparing the lab environment
بررسی اجمالی شتاب دهنده پرس و جو HeatWave
Overview of HeatWave query accelerator
5. بارگذاری داده ها در خوشه HeatWave
5. Loading Data into HeatWave Cluster
بارگیری داده ها با استفاده از بار موازی خودکار
Loading data using Auto Parallel Load
بارگذاری درخواست ها به HeatWave
Offloading queries to HeatWave
اشکال زدایی پرس و جوها
Debugging queries
تمرین 2-3: نظارت بر بارگذاری داده ها در یک خوشه HeatWave
Practice 2-3: Monitoring data loading into a HeatWave cluster
تمرین 2-4: تخلیه داده از یک خوشه HeatWave
Practice 2-4: Unloading data from a HeatWave cluster
بارگیری داده ها به صورت دستی
Loading data manually
تمرین 3: مرور کلی
Practice 3: Overview
تخلیه داده ها
Unloading data
تمرین 2: مرور کلی
Practice 2: Overview
بارگیری داده ها در یک خوشه HeatWave: نمای کلی
Loading data into a HeatWave cluster: Overview
تمرین 3-1: بارگذاری درخواست ها در خوشه HeatWave
Practice 3-1: Offloading queries to HeatWave cluster
نظارت بر بارگذاری داده ها
Monitoring data loading
تمرین 2-1: بارگیری داده ها به صورت دستی در یک خوشه HeatWave
Practice 2-1: Loading data manually into a HeatWave cluster
تمرین 2-2: بارگیری داده ها با بار موازی خودکار
Practice 2-2: Loading data with Auto Parallel Load
تمرین 3-2: اشکال زدایی پرس و جوهایی که در خوشه HeatWave بارگذاری نشده اند
Practice 3-2: Debugging queries that are not offloaded to HeatWave cluster
6. بهینه سازی حجم کاری HeatWave
6. Optimizing HeatWave Workload
Query Insights
Query Insights
تمرین 4-2: شناسایی جداول برای تخلیه با Auto Unload Advisor
Practice 4-2: Identifying tables to unload with Auto Unload Advisor
تمرین 4-1: مشاهده زمان اجرای پرس و جو با Query Insights
Practice 4-1: Viewing query runtime with Query Insights
مشاور رمزگذاری خودکار
Auto Encoding Advisor
بررسی اجمالی مشاوران
Overview of advisors
تمرین 4: مرور کلی
Practice 4: Overview
مشاور خودکار قرار دادن داده ها
Auto Data Placement Advisor
تمرین 4-4: بهینه سازی ستون های پارتیشن بندی با Auto Data Placement Advisor
Practice 4-4: Optimizing partitioning columns with Auto Data Placement Advisor
تمرین 4-3: بهینه سازی کدگذاری ستون رشته با Auto Encoding Advisor
Practice 4-3: Optimizing string column encoding with Auto Encoding Advisor
دانشگاه اوراکل با آموزشهای دیجیتال توسط متخصصان و آزمایشگاههای عملی به زبانآموزان قدرت میدهد.
دانشگاه اوراکل با هر دو گزینه رایگان و پولی، فرصت هایی را برای یادگیری از طریق راهنمایی درون برنامه ای در جریان کار ارائه می دهد. هدف آنها اطمینان از موفقیت آمیز بودن سفر شما به ابر از طریق بهره وری کاربر، کاهش هزینه ها و تسریع پذیرش ابر است. دانشگاه اوراکل همچنین با ارائه گواهینامه های اوراکل، فراگیران را برای فرصت های شغلی جدید آماده می کند.
نمایش نظرات