آموزش YOLO برای تشخیص شی با داده های سفارشی

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• معرفی دوره Introduction to the course

• معرفی دوره Introduction to the course

• برد سریع - مرحله 1: تشخیص شیء ساده با آستانه گذاری با ماسک Quick Win - Step 1: Simple Object Detection by thresholding with mask

• برد سریع - مرحله 1: تشخیص شیء ساده با آستانه گذاری با ماسک Quick Win - Step 1: Simple Object Detection by thresholding with mask

• برد سریع - مرحله 2: تشخیص شیء ساده با آستانه گذاری با ماسک Quick Win - Step 2: Simple Object Detection by thresholding with mask

• برد سریع - مرحله 2: تشخیص شیء ساده با آستانه گذاری با ماسک Quick Win - Step 2: Simple Object Detection by thresholding with mask

• فعالیت: بیایید با هم آشنا شویم Activity: Let's get acquainted

• نصب Miniconda، Python، PyCharm، OpenCV Installing Miniconda, Python, PyCharm, OpenCV

خوش آمدی Welcome

• فعالیت: بیایید با هم آشنا شویم Activity: Let's get acquainted

• نصب Miniconda، Python، PyCharm، OpenCV Installing Miniconda, Python, PyCharm, OpenCV

تشخیص اشیا با YOLO v3-v4 Objects Detection with YOLO v3-v4

• مقدمه: تفاوت بین رویکردها چیست؟ Introduction: What are the differences between approaches?

• تشخیص اشیاء در تصویر با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection on Image with YOLO v3 and OpenCV

• فعالیت: تشخیص اشیاء در این تصویر Activity: Detect Objects on this image

• فعالیت: تشخیص اشیاء در این تصویر Activity: Detect Objects on this image

• تشخیص اشیاء در ویدیو با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection on Video with YOLO v3 and OpenCV

• فعالیت: شناسایی اشیاء در این ویدیو Activity: Detect Objects on this video

• فعالیت: شناسایی اشیاء در این ویدیو Activity: Detect Objects on this video

• تشخیص اشیاء در زمان واقعی با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection in Real Time with YOLO v3 and OpenCV

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای تشخیص اشیا با کتابخانه dnn در OpenCV Conclusion: key takeaways for Objects Detection with dnn library in OpenCV

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای تشخیص اشیا با کتابخانه dnn در OpenCV Conclusion: key takeaways for Objects Detection with dnn library in OpenCV

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

تشخیص اشیا با YOLO v3-v4 Objects Detection with YOLO v3-v4

• مقدمه: تفاوت بین رویکردها چیست؟ Introduction: What are the differences between approaches?

• تشخیص اشیاء در تصویر با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection on Image with YOLO v3 and OpenCV

• تشخیص اشیاء در ویدیو با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection on Video with YOLO v3 and OpenCV

• تشخیص اشیاء در زمان واقعی با YOLO v3 و OpenCV Objects Detection in Real Time with YOLO v3 and OpenCV

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

برچسب گذاری مجموعه داده جدید در قالب YOLO Labelling new dataset in YOLO format

• مقدمه: حاشیه نویسی داده ها Introduction: Data Annotation

• تصویر برچسب گذاری شده در فرمت YOLO چگونه به نظر می رسد؟ How does labelled image in YOLO format looks like?

• تصویر برچسب گذاری شده در فرمت YOLO چگونه به نظر می رسد؟ How does labelled image in YOLO format looks like?

• منابع مفید برای برچسب زدن Useful resources for labelling

• منابع مفید برای برچسب زدن Useful resources for labelling

• برچسب زدن تصویر در فرمت YOLO Labelling image in YOLO format

• برچسب زدن تصویر در فرمت YOLO Labelling image in YOLO format

• فعالیت: اشیاء را روی این تصویر برچسب بزنید Activity: Label Objects on this image

• فعالیت: اشیاء را روی این تصویر برچسب بزنید Activity: Label Objects on this image

• برچسب زدن ویدیو در قالب YOLO Labelling video in YOLO format

• فعالیت: روی این ویدیو اشیاء را برچسب بزنید Activity: Label Objects on this video

• فعالیت: روی این ویدیو اشیاء را برچسب بزنید Activity: Label Objects on this video

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای برچسب گذاری داده ها در قالب YOLO Conclusion: key takeaways for labelling data in YOLO format

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

برچسب گذاری مجموعه داده جدید در قالب YOLO Labelling new dataset in YOLO format

• مقدمه: حاشیه نویسی داده ها Introduction: Data Annotation

• برچسب زدن ویدیو در قالب YOLO Labelling video in YOLO format

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای برچسب گذاری داده ها در قالب YOLO Conclusion: key takeaways for labelling data in YOLO format

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

ایجاد مجموعه داده سفارشی در قالب YOLO Creating custom dataset in YOLO format

• مقدمه: چگونه مجموعه داده سفارشی ایجاد کنیم؟ Introduction: How to create custom dataset?

• جعبه ابزار برای دانلود تصاویر Toolkit for downloading images

• دانلود تصاویر از مجموعه داده عظیم Downloading images from huge dataset

• فعالیت: دانلود تصاویر برای این کلاس ها Activity: Download Images for these classes

• فعالیت: دانلود تصاویر برای این کلاس ها Activity: Download Images for these classes

• تبدیل فایل های دانلود شده به فرمت YOLO Converting downloaded files to YOLO format

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• پیوستن به مجموعه داده ها برای آموزش Joining datasets for training

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای ایجاد مجموعه داده سفارشی و تبدیل آن به YOLO Conclusion: key takeaways for creating custom dataset and converting it to YOLO

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

ایجاد مجموعه داده سفارشی در قالب YOLO Creating custom dataset in YOLO format

• مقدمه: چگونه مجموعه داده سفارشی ایجاد کنیم؟ Introduction: How to create custom dataset?

• جعبه ابزار برای دانلود تصاویر Toolkit for downloading images

• دانلود تصاویر از مجموعه داده عظیم Downloading images from huge dataset

• تبدیل فایل های دانلود شده به فرمت YOLO Converting downloaded files to YOLO format

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• پیوستن به مجموعه داده ها برای آموزش Joining datasets for training

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای ایجاد مجموعه داده سفارشی و تبدیل آن به YOLO Conclusion: key takeaways for creating custom dataset and converting it to YOLO

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

تبدیل مجموعه داده های علائم ترافیکی در قالب YOLO Converting Traffic Signs dataset in YOLO format

• مقدمه: یک مجموعه داده سفارشی دیگر باید تبدیل شود Introduction: One more custom dataset to be converted

• مقدمه: یک مجموعه داده سفارشی دیگر باید تبدیل شود Introduction: One more custom dataset to be converted

• دانلود مجموعه داده علائم راهنمایی و رانندگی Downloading Traffic Signs dataset

• تبدیل مجموعه داده علائم ترافیکی دانلود شده به فرمت YOLO Converting downloaded Traffic Signs dataset to YOLO format

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای تبدیل مجموعه داده علائم راهنمایی و رانندگی در قالب YOLO Conclusion: key takeaways for converting Traffic Signs dataset in YOLO format

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

تبدیل مجموعه داده های علائم ترافیکی در قالب YOLO Converting Traffic Signs dataset in YOLO format

• دانلود مجموعه داده علائم راهنمایی و رانندگی Downloading Traffic Signs dataset

• تبدیل مجموعه داده علائم ترافیکی دانلود شده به فرمت YOLO Converting downloaded Traffic Signs dataset to YOLO format

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای تبدیل مجموعه داده علائم راهنمایی و رانندگی در قالب YOLO Conclusion: key takeaways for converting Traffic Signs dataset in YOLO format

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

آموزش YOLO v3-v4 در چارچوب Darknet Training YOLO v3-v4 in Darknet framework

• مقدمه: چارچوب دارک نت چیست؟ Introduction: What is Darknet framework?

• نصب دارک نت Installing Darknet

• نصب دارک نت Installing Darknet

• بررسی نصب Checking installation

• بررسی نصب Checking installation

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• راه اندازی فایل های پیکربندی Setting up configuration files

• راه اندازی فایل های پیکربندی Setting up configuration files

• فرآیند تمرین دویدن Running training process

• چه زمانی تمرین را متوقف کنیم؟ When do we stop training?

• چه زمانی تمرین را متوقف کنیم؟ When do we stop training?

• فعالیت: مدل های سفارشی آموزش دیده را روی این تصاویر تست کنید Activity: Test trained custom models on these images

• فعالیت: مدل های سفارشی آموزش دیده را روی این ویدیوها تست کنید Activity: Test trained custom models on these videos

• فعالیت: مدل های سفارشی آموزش دیده را روی این ویدیوها تست کنید Activity: Test trained custom models on these videos

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای آموزش YOLO v3 در چارچوب Darknet Conclusion: key takeaways for training YOLO v3 in Darknet framework

• نتیجه گیری: نکات کلیدی برای آموزش YOLO v3 در چارچوب Darknet Conclusion: key takeaways for training YOLO v3 in Darknet framework

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

آموزش YOLO v3-v4 در چارچوب Darknet Training YOLO v3-v4 in Darknet framework

• مقدمه: چارچوب دارک نت چیست؟ Introduction: What is Darknet framework?

• آماده سازی فایل برای آموزش Preparing files for training

• فرآیند تمرین دویدن Running training process

• فعالیت: مدل های سفارشی آموزش دیده را روی این تصاویر تست کنید Activity: Test trained custom models on these images

• امتحان: بهترین شیوه ها برای چیست؟ Quiz: What are the best practices for

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

ساخت رابط کاربری PyQt برای تشخیص اشیا با YOLO v3-v4 Building PyQt user interface for Objects Detection with YOLO v3-v4

• کلمه تبریک و خلاصه مهارت های آموخته شده Congratulation word and recap of learned skills

• کلمه تبریک و خلاصه مهارت های آموخته شده Congratulation word and recap of learned skills

• بعدی چیه؟ What is next?

• بعدی چیه؟ What is next?

• نصب PyQt برای ساخت رابط کاربری Installing PyQt for building user interface

• ایجاد رابط PyQt Creating PyQt interface

• ادغام YOLO v3 در رابط PyQt Integrating YOLO v3 into PyQt interface

• اجرای آزمایش ها با رابط PyQt برای تشخیص اشیا Running experiments with PyQt interface for Objects Detection

• اجرای آزمایش ها با رابط PyQt برای تشخیص اشیا Running experiments with PyQt interface for Objects Detection

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

ساخت رابط کاربری PyQt برای تشخیص اشیا با YOLO v3-v4 Building PyQt user interface for Objects Detection with YOLO v3-v4

• نصب PyQt برای ساخت رابط کاربری Installing PyQt for building user interface

• ایجاد رابط PyQt Creating PyQt interface

• ادغام YOLO v3 در رابط PyQt Integrating YOLO v3 into PyQt interface

• YOLO v4: دستورالعمل YOLO v4: instructions

چگونه کار می کند؟ How does it work?

• YOLO v3 چگونه کار می کند؟ How does YOLO v3 work?

• امتحان: YOLO v3 Quiz: YOLO v3

چگونه کار می کند؟ How does it work?

• YOLO v3 چگونه کار می کند؟ How does YOLO v3 work?

• امتحان: YOLO v3 Quiz: YOLO v3

YOLO نسخه 4 YOLO v4

• نحوه آموزش YOLO v4: دستورالعمل How to train YOLO v4: Instructions

• نحوه آموزش YOLO v4: دستورالعمل How to train YOLO v4: Instructions

YOLO نسخه 4 YOLO v4