آموزش جامع شروع به کار با Amazon Bedrock - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with Amazon Bedrock

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «شروع به کار با Amazon Bedrock» یک دوره بنیادی است که برای توسعه‌دهندگان، متخصصان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است تا تخصص خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با استفاده از سرویس مدیریت‌شده AWS یعنی Amazon Bedrock ارتقا دهند. این دوره بر اجزای کلیدی پلتفرم Bedrock، از جمله انتخاب مدل‌های پایه (Foundation Models)، اصول هوش مصنوعی مسئولانه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، ارکستراسیون ایجنت‌ها، اتوماسیون و ادغام با سایر سرویس‌های AWS تمرکز دارد. از طریق یک مسیر یادگیری ساختاریافته و تعاملی، شما تجربه عملی در توسعه اپلیکیشن‌های قدرت‌گرفته از AI، مدیریت گردش‌های کاری امن و درک ابزارهای لازم برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد در محیط‌های عملیاتی را کسب خواهید کرد. چه در ابتدای مسیر یادگیری AI باشید و چه برای دریافت گواهینامه‌های AWS در زمینه یادگیری ماشین آماده شوید، این دوره مهارت‌های اصلی و دیدگاه‌های کاربردی لازم برای موفقیت در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی مولد را فراهم می‌کند. این دوره شامل تقریباً ۵:۳۰ تا ۶:۰۰ ساعت ویدیوهای آموزشی است که ترکیبی از تئوری‌های بنیادی و دموهای دنیای واقعی می‌باشد. محتوا به سه ماژول جامع تقسیم شده است که هر کدام شامل درس‌های متمرکزی هستند تا دانش شما را درباره قابلیت‌های Bedrock به صورت تدریجی افزایش دهند. برای ارزیابی پیشرفت یادگیری، هر ماژول شامل کوئیزهای تعاملی و سوالات تمرینی درون ویدیو است که مفاهیم کلیدی و مهارت‌های کاربردی را تقویت می‌کند. 📚 ماژول ۱: مبانی Amazon Bedrock 🤖 ماژول ۲: RAG، ایمنی و ایجنت‌ها ⚙️ ماژول ۳: اتوماسیون، مانیتورینگ و فرصت‌های شغلی

سرفصل ها و درس ها

مبانی Amazon Bedrock Amazon Bedrock Fundamentals

  • معرفی دوره Course Introduction

  • بررسی کلی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Overview

  • دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Demo

  • معرفی PartyRock محیط تست Amazon Bedrock PartyRock - Amazon Bedrock Playground

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

  • اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه Key Principles of Responsible AI

  • مدل‌های پایه در Amazon Bedrock؛ چگونه انتخاب کنیم؟ Foundation Models on Amazon Bedrock - How to Choose?

  • دموی ارزیابی در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Evaluation - Demo

RAG، ایمنی و ایجنت‌ها RAG, Safety & Agents

  • درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Understanding RAG Architecture of LLM

  • دموی RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

  • قابلیت GuardRails در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails

  • دموی GuardRails در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails - Demo

  • استفاده از ایجنت‌های Bedrock Using Bedrock Agents

اتوماسیون، مانیتورینگ و فرصت‌های شغلی Automation, Monitoring & Careers

  • جریان‌های کاری Amazon Bedrock Flows Amazon Bedrock Flows

  • اتوماسیون داده‌های Bedrock (BDA) Bedrock Data Automation (BDA)

  • یکپارچه‌سازی Amazon Bedrock با CloudWatch و S3 Amazon Bedrock Integrations - CloudWatch - S3

  • گام‌های بعدی در Amazon Bedrock: گواهینامه‌ها، مسیرهای شغلی و فرصت‌های استخدامی Next Steps in Amazon Bedrock: Certifications, Career Paths, and Job Opportunities

نمایش نظرات

آموزش جامع شروع به کار با Amazon Bedrock
جزییات دوره
6h 28m
17
(آخرین آپدیت)
253
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده