لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اتوماسیون و پیادهسازی پروژه در Azure Databricks
- آخرین آپدیت
دانلود Automation and Project Implementation in Azure Databricks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک عمیقتری به دست آورید.
در این دوره، شما نحوه اتوماسیون و پیادهسازی پروژهها در Azure Databricks را خواهید آموخت که شما را قادر میسازد تا جریانهای کاری (Workflows)، مخازن کد و ویژگیهای اتوماسیون را به طور بهینه مدیریت کنید. در پایان این دوره، تجربه عملی در ساخت راهکارهای مهندسی داده قدرتمند با Azure Databricks کسب خواهید کرد و در تکنیکهای اتوماسیون پروژه در یک پلتفرم ابری مسلط میشوید.
این دوره با معرفی ویژگیهای پروژه و اتوماسیون Databricks، از جمله مدیریت کد با Databricks Repos، ایجاد ورکفلوها و کار با Databricks REST API و CLI آغاز میشود. با پیشروی در مطالب، نحوه راهاندازی و مدیریت محیط Databricks، راهکارهای ذخیرهسازی و پیادهسازی سیاستهای امنیتی و منابع برای یک راهکار جامع را خواهید آموخت. همچنین در زمینه ساخت و تست کدها، با تمرکز بر یکپارچهسازی دادهها از طریق لایههای برنزی (Bronze)، نقرهای (Silver) و طلایی (Gold) راهنمایی خواهید شد.
پروژه نهایی (Capstone Project) به شما اجازه میدهد آموختههای خود را به صورت عملی به کار ببرید. شما با طراحی محدوده پروژه شروع کرده و مراحل ضروری مانند جداسازی ورود دادهها (Data Ingestion)، راهاندازی کاتالوگ یکپارچه و ادغام کنترل نسخه (Source Control) را پیادهسازی میکنید. همزمان با طراحی و اجرای لایههای مختلف معماری، این پروژه شما را به سمت تستهای یکپارچگی و توسعه خط لوله استقرار و ادغام مداوم (CI/CD) هدایت میکند.
این دوره برای مهندسان داده، مهندسان ابری و توسعهدهندگانی که قصد دارند مهارتهای خود را در Databricks و اتوماسیون ارتقا دهند، ایدهآل است. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و مهارتهای پایه کدنویسی توصیه میشود و سطح دشواری دوره متوسط است و برای افرادی که درک اولیهای از مهندسی داده یا سرویسهای Azure دارند، مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
ویژگیهای پروژه و اتوماسیون Databricks
Databricks Project and Automation Features
در این بخش چه خواهید آموخت
What will you learn in this section
کار با Databricks Repos
Working with Databricks Repos
کار با Databricks Workflows
Working with Databricks Workflows
کار با Databricks Rest API
Working with Databricks Rest API
کار با Databricks CLI
Working with Databricks CLI
پروژه نهایی (Capstone)
Capstone Project
محدوده و پیشزمینه پروژه
Project Scope and Background
استخراج نیازمندیهای عملیاتی
Taking out the operational requirement
طراحی ذخیرهسازی
Storage Design
پیادهسازی امنیت دادهها
Implement Data Security
پیادهسازی سیاستهای منابع
Implement Resource Policies
جداسازی ورود دادهها
Decouple Data Ingestion
طراحی لایه برنزی (Bronze)
Design Bronze Layer
طراحی لایههای نقرهای و طلایی
Design Silver and Gold Layer
راهاندازی محیط شما
Setup your environment
ایجاد فضای کاری (Workspace)
Create a workspace
ایجاد لایه ذخیرهسازی
Create and Storage Layer
راهاندازی Unity Catalog
Setup Unity Catalog
ایجاد کاتالوگ متادیتا و مکانهای خارجی
Create Metadata Catalog and External Locations
راهاندازی کنترل نسخه
Setup your source control
شروع کدنویسی
Start Coding
تست کدها
Test your code
بارگذاری دادههای تاریخی
Load historical data
ورود دادهها به لایه برنزی
Ingest into bronze layer
نمایش نظرات