آموزش آشنایی با یادگیری ماشین کاربردی - آخرین آپدیت

آشنایی با کاربردهای یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Applications

• مقدمه‌ای بر تخصص یادگیری ماشین کاربردی Introduction to the Applied Machine Learning Specialization

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• آشنایی با دوره اول Introduction to Course 1

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ What is Artificial Intelligence and Machine Learning?

• علم داده چیست و چه تفاوتی دارد؟ What about Data Science?

• فرآیند یادگیری ماشین The Machine Learning Process

• سه نوع اصلی یادگیری ماشین The Three Kinds of Machine Learning

• طبقه بندی: چیست و چگونه کار می‌کند؟ Classification: What is it and how does it work?

• رگرسیون: برازش خطوط و پیش‌بینی اعداد Regression: Fitting lines and predicting numbers

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• خلاصه هفته اول Weekly Summary

یادگیری ماشین در دنیای واقعی Machine Learning in the Real World

• تعمیم‌پذیری و نحوه یادگیری واقعی ماشین‌ها Generalization and how machines actually learn

• ویژگی‌ها و تبدیل‌های داده‌های خام Features and transformations of raw data

• موردی: بتتی و برنامه‌های کشاورزی دقیق او Farmer Betty and Her Precision Agriculture Plans

• ملاحظات هنگام استفاده از QuAM What to consider when using your QuAM

• محدود کردن مثال‌های کلی به موارد خاص Broad Examples Narrowed Down

• شناسایی ارزیابی کسب‌وکار Identify Business Evaluation

• همه چیز یک جایگزین (Proxy) است Everything is a Proxy

• خلاصه هفته دوم Weekly Summary

آموزش داده‌ها Learning Data

• منابع داده‌های آموزشی Sources of Training Data

• به چه مقدار داده نیاز دارم؟ How Much Data Do I Need?

• مسائل اخلاقی در داده‌ها Ethical Issues

• سوگیری در منابع داده Bias in Data Sources

• نویز و منابع تصادفی بودن Noise and Sources of Randomness

• مثال طبقه‌بندی تصاویر Image Classification Example

• پاک‌سازی داده‌ها: محبوب‌ترین وظیفه همه Data Cleaning: Everybody's favourite task

• چرا به ایجاد خط لوله داده (Data Pipeline) نیاز دارید؟ Why you need to set up a Data Pipeline

• خلاصه هفته سوم Weekly Summary

پروژه‌های یادگیری ماشین Machine Learning Projects

• مروری بر MLPL MLPL Overview

• تجربه بتتی از MLPL MLPL as experienced by Farmer Betty

• بررسی فرآیند تعریف مسئله Exploring the process of problem definition

• ارزیابی QuAM برای استفاده در کسب‌وکار Assessing your QuAM for use in your Business

• ارزیابی فنی قدرت QuAM Technically Assessing the Strength of your QuAM

• انواع مختلف خطاها Different Kinds of Wrong

• خلاصه هفته چهارم Weekly Summary