آموزش تحلیل داده‌های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش‌بینی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you need to know

• استفاده از اکسل برای پیش‌بینی زنجیره تأمین Using Excel for supply chain forecasting

• استفاده از فایل‌های تمرینی Using exercise files

1. مبانی پیش‌بینی 1. Forecasting Fundamentals

• نقش پیش‌بینی در مدیریت زنجیره تأمین The role of forecasting in supply chain management

• پیش‌بینی کمی در مقابل کیفی Quantitative vs. qualitative forecasting

• آماده‌سازی برای پیش‌بینی Preparing to forecast

• انواع کل روش‌های پیش‌بینی Key types of forecasting methods

2. اصول استفاده از اکسل در پیش‌بینی سری‌های زمانی 2. Fundamentals of Using Excel in Time Series Forecasting

• توضیح سری‌های زمانی Time series explained

• تعریف سطح و روند با اکسل Define level and trend with Excel

• استفاده از اکسل برای تعریف فصلی بودن Using Excel to define seasonality

• حل چالش Challenge solution

• معرفی چالش Introduce challenge

3. درک خطاهای پیش‌بینی 3. Understanding Forecasting Errors

• حل چالش Challenge solution

• میانگین انحراف مطلق (MAD) Mean absolute deviation (MAD)

• معرفی چالش Introduce challenge

• میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) Mean absolute percentage error (MAPE)

• ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) Root mean squared error (RMSE)

• اندازه‌گیری خطاهای پیش‌بینی Measuring forecast errors

4. سوگیری در پیش‌بینی 4. Bias in Forecasting

• حل چالش Challenge solution

• محاسبه سوگیری (Bias) Calculating bias

• معرفی چالش Introduce challenge

• سوگیری پیش‌بینی چیست؟ What is forecast bias?

• تعیین میزان اهمیت سوگیری Determining bias significance

5. پیش‌بینی با میانگین متحرک 5. Moving Average Forecasting

• معرفی چالش Introduce challenge

• میانگین متحرک ساده و موزون Simple and weighted moving average

• میانگین متحرک نمایی Exponential moving average

• حل چالش Challenge solution

• میانگین‌های متحرک و هموارسازی Moving averages and smoothing

6. خطوط روند و رگرسیون خطی ساده 6. Trendlines and Simple Linear Regression

• مبانی رگرسیون خطی ساده Simple linear regression fundamentals

• خطای استاندارد رگرسیون Standard error of the regression

• معرفی چالش Introduce challenge

• رگرسیون خطی ساده Simple linear regression

• حل چالش Challenge solution

7. نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 7. Compound Annual Growth Rate (CAGR)

• معرفی چالش Introduce challenge

• روندهای خطی در مقابل نمایی Linear vs. exponential trends

• منحنی‌های نمایی Exponential curves

• حل چالش Challenge solution

• محاسبه نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) Calculating compound annual growth rate (CAGR)

8. فصلی بودن و روش نسبت به میانگین متحرک 8. Seasonality and Ratio to Moving Average Method

• میانگین متحرک متمرکز Centered moving average

• پیش‌بینی فصلی Seasonal forecast

• حل چالش Challenge solution

• معرفی چالش Introduce challenge

• فرمول خط روند فصلی Seasonal trendline formula

• شاخص فصلی Seasonal index

• شاخص فصلی Seasonal index

• شاخص دوره‌ای Periodic index

9. پیش‌بینی رگرسیون چندگانه 9. Multiple Regression Forecasting

• آماده‌سازی داده‌ها برای رگرسیون چندگانه در اکسل Preparing data for multiple regression in Excel

• تفسیر خروجی رگرسیون چندگانه Interpreting multiple regression output

• رگرسیون چندگانه چیست؟ What is multiple regression?

• اجرای رگرسیون چندگانه در اکسل Running a multiple regression in Excel

• توسعه معادله چند متغیره برای ایجاد پیش‌بینی با استفاده از خروجی رگرسیون Developing a multi-variable equation to develop a forecast using regression output

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه بررسی مفاهیم پیش‌بینی زنجیره تأمین Continue exploring supply chain forecasting concepts