آموزش آمار با R - سطح مبتدی - آخرین آپدیت

دانلود Statistics with R - Beginner Level

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تحلیل آماری با R: آموزش گام به گام و کاربردی

آیا می‌خواهید نحوه انجام تحلیل‌های آماری پایه را با استفاده از نرم‌افزار R یاد بگیرید؟

دیگر نیازی نیست برای یافتن نحوه محاسبه شاخص‌های آماری در R، ایجاد جدول متقاطع، رسم نمودار پراکنش یا انجام یک آزمون آماری ساده مانند آزمون t تک نمونه‌ای، وب را به‌طور بی‌پایان جستجو کنید. همه چیز در اینجا، در این دوره، به صورت بصری و گام به گام توضیح داده شده است.

در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

اول از همه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را در R دستکاری کنید تا آنها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید: چگونه فریم داده خود را فیلتر کنید، چگونه متغیرها را کدگذاری مجدد کنید و متغیرهای جدید را محاسبه کنید.

پس از آن، ما به محاسبه ارقام آماری اصلی در R خواهیم پرداخت: میانگین، میانه، انحراف معیار، چولگی، کشیدگی و غیره، هم در کل جمعیت و هم در زیر گروه‌های جمعیت.

سپس یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را با استفاده از جداول و نمودارها تجسم کنید. بنابراین ما جداول و جداول متقاطع، و همچنین هیستوگرام‌ها، نمودارهای فراوانی تجمعی، نمودارهای ستونی و نمودارهای میانگین، نمودارهای پراکنش و نمودارهای جعبه‌ای را خواهیم ساخت.

از آنجایی که بررسی فرضیات بخش بسیار مهمی از هر تحلیل آماری است، نمی‌توانستیم از این موضوع غافل شویم. بنابراین ما یاد خواهیم گرفت که چگونه نرمال بودن و وجود داده‌های پرت را بررسی کنیم.

در نهایت، ما برخی از آزمون‌های آماری پایه تک نمونه‌ای را انجام می‌دهیم و نتایج را تفسیر می‌کنیم. من در مورد آزمون t تک نمونه‌ای، آزمون دوجمله‌ای و آزمون خی دو برای برازش صحبت می‌کنم.

مباحث کلیدی دوره آموزش R برای تحلیل آماری:

  • دستکاری داده‌ها در R (فیلتر و مرتب‌سازی مجموعه‌های داده، کدگذاری مجدد و محاسبه متغیرها)
  • محاسبه شاخص‌های آماری (میانگین، میانه، مد و غیره)
  • تعیین چولگی و کشیدگی
  • به دست آوردن شاخص‌های آماری بر اساس زیر گروه‌های جمعیت
  • ساخت جداول فراوانی
  • ساخت جداول متقاطع
  • ایجاد هیستوگرام‌ها و نمودارهای فراوانی تجمعی
  • ساخت نمودارهای ستونی، نمودارهای میانگین و نمودارهای پراکنش
  • ساخت نمودارهای جعبه‌ای
  • بررسی فرض نرمال بودن برای یک سری داده
  • تشخیص داده‌های پرت در یک سری داده
  • انجام تحلیل‌های تک متغیره (آزمون t تک نمونه‌ای، آزمون دوجمله‌ای، آزمون خی دو برای برازش)

پیش نیازها:

  • آشنایی با R و RStudio
  • دانش آمار پایه

بنابراین پس از فارغ التحصیلی از این دوره، شما خواهید دانست که چگونه رویه‌های آماری اساسی را در نرم‌افزار R انجام دهید. پس... همین امروز ثبت نام کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

دستکاری داده‌ها در R Data Manipulation in R

  • فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از براکت‌ها Filtering Data Using Brackets

  • فیلتر کردن داده‌ها با دستور Subset Filtering Data With the Subset Command

  • فیلتر کردن داده‌ها با dplyr Filtering Data With dplyr

  • کدگذاری مجدد متغیرهای دسته‌ای Recoding Categorical Variables

  • کدگذاری مجدد متغیرهای پیوسته Recoding Continuous Variables

  • مرتب‌سازی دیتا فریم‌ها Sorting Data Frames

  • محاسبه متغیرهای جدید Compute New Variables

  • فایل کدهای R برای فصل اول R Codes File for the First Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل اول Practical Exercises for the First Chapter

آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • استفاده از Base R برای تولید شاخص‌های آماری Using Base R to Generate Statistical Indicators

  • آمار توصیفی با پکیج psych Descriptive Statistics with the psych Package

  • آمار توصیفی با پکیج pastecs Descriptive Statistics with the pastecs Package

  • تعیین چولگی و کشیدگی Determining the Skewness and Kurtosis

  • محاسبه چندک‌ها Computing Quantiles

  • تعیین مُد Determining the Mode

  • دریافت شاخص‌های آماری بر اساس گروه با DoBy Getting the Statistical Indicators by Group with DoBy

  • دریافت شاخص‌های آماری بر اساس گروه با DescribeBy Getting the Statistical Indicators by Group with DescribeBy

  • دریافت شاخص‌های آماری بر اساس گروه با stats Getting the Statistical Indicators by Group with stats

  • فایل کدهای R برای فصل دوم R Codes File for the Second Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل دوم Practical Exercises for the Second Chapter

ایجاد جداول فراوانی و جداول متقاطع Creating Frequency Tables and Cross Tables

  • جداول فراوانی در Base R Frequency Tables in Base R

  • جداول فراوانی با plyr Frequency Tables with plyr

  • ساخت جداول متقاطع با استفاده از xtabs Building Cross Tables using xtabs

  • ساخت جداول متقاطع با CrossTable Building Cross Tables with CrossTable

  • فایل کدهای R برای فصل سوم R Codes File for the Third Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل سوم Practical Exercises for the Third Chapter

ساخت نمودارها Building Charts

  • هیستوگرام‌ها Histograms

  • نمودارهای خطی فراوانی تجمعی Cumulative Frequency Line Charts

  • نمودارهای ستونی Column Charts

  • نمودارهای میانگین پلات Mean Plot Charts

  • نمودارهای پراکنش Scatterplot Charts

  • نمودارهای جعبه‌ای Boxplot Charts

  • فایل کدهای R برای فصل چهارم R Codes File for the Fourth Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل چهارم Practical Exercises for the Fourth Chapter

بررسی فرضیات Checking Assumptions

  • بررسی فرض نرمال بودن - روش عددی Checking the Normality Assumption - Numerical Method

  • بررسی فرض نرمال بودن - روش‌های گرافیکی Checking the Normality Assumption - Graphical Methods

  • شناسایی داده‌های پرت Detecting the Outliers

  • فایل کدهای R برای فصل پنجم R Codes File for the Fifth Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل پنجم Practical Exercises for the Fifth Chapter

انجام تحلیل‌های تک‌متغیره Performing Univariate Analyses

  • آزمون تی تک‌نمونه‌ای One-Sample T Test

  • آزمون دوجمله‌ای Binomial Test

  • آزمون خی‌دو برای نیکویی برازش Chi-Square Test For Goodness-of-Fit

  • فایل کدهای R برای فصل ششم R Codes File for the Sixth Chapter

  • تمرینات عملی برای فصل ششم Practical Exercises for the Sixth Chapter

مواد درسی Course Materials

  • لینک‌های دانلود Download Links

نمایش نظرات

آموزش آمار با R - سطح مبتدی
جزییات دوره
3 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
122,752
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bogdan Anastasiei Bogdan Anastasiei

مدرس و مشاور دانشگاه نام من بوگدان آناستازئی است و استادیار دانشگاه ایاسی رومانی ، دانشکده اقتصاد و مدیریت بازرگانی هستم. من بازاریابی اینترنتی و روشهای کمی را برای تجارت آموزش می دهم. من همچنین یک مشاور بازرگانی هستم. من تجزیه و تحلیل ریسک کمی و مطالعات امکان سنجی را برای مشاغل مختلف محلی انجام داده ام و در پروژه های دانشگاهی در مورد تجزیه و تحلیل ریسک و تجزیه و تحلیل بازاریابی مثر است. من همچنین دوره ها و مقالاتی در مورد بازاریابی اینترنتی و فنون ارتباط آنلاین نوشتم. من 24 سال سابقه تدریس و حدود 15 سال سابقه مشاوره بازرگانی دارم.