آموزش کلاس Master Vision کامپیوتر

Computer Vision Masterclass

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عمل هر آنچه را که باید در مورد کامپیوتر ویژن بدانید بیاموزید! پروژه ها را مرحله به مرحله با پایتون بسازید! درک شهود اولیه در مورد طبقه‌بندی‌کننده‌های Cascade و HOG برای شناسایی چهره‌ها پیاده‌سازی تشخیص چهره با استفاده از OpenCV و کتابخانه Dlib یاد بگیرید چگونه اشیاء دیگر را با استفاده از OpenCV شناسایی کنید، مانند ماشین‌ها، ساعت‌ها، چشم‌ها و بدن کامل افراد نتایج سه آشکارساز چهره را مقایسه کنید: Haarcascade، HOG (Histogram of Oriented Gradients) و CNN (شبکه های عصبی کانولوشنال) تشخیص چهره با استفاده از تصاویر و وب کم درک شهود اولیه در مورد الگوریتم LBPH برای تشخیص چهره پیاده سازی تشخیص چهره با استفاده از OpenCV و کتابخانه Dlib تشخیص چهره ها با استفاده از تصاویر و شهود اولیه در مورد الگوریتم های KCF و CSRT برای انجام ردیابی اشیا یاد بگیرید چگونه اشیاء را در ویدیوها با استفاده از کتابخانه OpenCV ردیابی کنید همه چیزهایی را که باید در مورد تئوری پشت شبکه های عصبی بدانید، مانند: پرسپترون، توابع فعال سازی، به روز رسانی وزن، پس انتشار، نزول گرادیان و خیلی بیشتر پیاده سازی شبکه های عصبی متراکم برای طبقه بندی تصاویر یاد بگیرید چگونه پیکسل ها و شاهکارها را استخراج کنید از تصاویر به منظور ساخت شبکه های عصبی تئوری پشت شبکه های عصبی کانولوشن را بیاموزید و آنها را با استفاده از پایتون و TensorFlow پیاده سازی یادگیری انتقال و تنظیم دقیق پیاده سازی کنید تا نتایج باورنکردنی هنگام طبقه بندی تصاویر بدست آورید از شبکه های عصبی کانولوشن برای طبقه بندی احساسات زیر در تصاویر و ویدئوها استفاده کنید: شادی، عصبانیت، انزجار، ترس، تعجب و خنثی فشرده سازی تصاویر با استفاده از رمزگذارهای خودکار خطی و کانولوشن تشخیص اشیاء در تصاویر در ویدیوها با استفاده از YOLO، یکی از قدرتمندترین الگوریتم های امروزی تشخیص ژست ها و اقدامات در ویدیوها با استفاده از OpenCV آموزش ایجاد تصاویر توهم زا با Deep Dream آموزش احیای هنرمندان مشهور با انتقال سبک ایجاد تصاویری که در دنیای واقعی وجود ندارند با GAN ها (شبکه های متخاصم مولد) پیاده سازی تقسیم بندی تصاویر و استخراج اطلاعات مفید از تصاویر و ویدیوها پیش نیازها:منطق برنامه نویسی برنامه نویسی پایه پایتون

بینایی کامپیوتر زیرحوزه‌ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد سیستم‌هایی متمرکز است که می‌توانند داده‌های بصری را به روشی مشابه چشم انسان پردازش، تجزیه و تحلیل و شناسایی کنند. کاربردهای تجاری زیادی در بخش های مختلف مانند: امنیت، بازاریابی، تصمیم گیری و تولید وجود دارد. گوشی‌های هوشمند از Computer Vision برای باز کردن قفل دستگاه‌ها با استفاده از تشخیص چهره استفاده می‌کنند، خودروهای خودران از آن برای شناسایی عابران پیاده و حفظ فاصله ایمن از خودروهای دیگر استفاده می‌کنند، همچنین دوربین‌های امنیتی از آن برای تشخیص وجود افرادی در محیط برای هشدار استفاده می‌کنند. فعال شد.

در این دوره شما هر آنچه را که برای رسیدن به این دنیا نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. پیاده سازی گام به گام 14 (چهارده) تکنیک اصلی بینایی کامپیوتر را خواهید آموخت. اگر تا به حال در مورد بینایی کامپیوتر چیزی نشنیده اید، در پایان این دوره یک مرور عملی از تمام زمینه ها خواهید داشت. در زیر می‌توانید برخی از محتوایی را که پیاده‌سازی می‌کنید مشاهده کنید:

  • تشخیص چهره در تصاویر و ویدئوها با استفاده از کتابخانه های OpenCV و Dlib

  • با نحوه آموزش الگوریتم LBPH برای تشخیص چهره ها، همچنین با استفاده از کتابخانه های OpenCV و Dlib آشنا شوید

  • اشیا را در ویدیوها با استفاده از الگوریتم‌های KCF و CSRT ردیابی کنید

  • کل نظریه پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید و آنها را برای طبقه بندی تصاویر پیاده سازی کنید

  • شبکه های عصبی کانولوشنال را برای طبقه بندی تصاویر پیاده سازی کنید

  • از یادگیری انتقال و تنظیم دقیق برای بهبود نتایج شبکه‌های عصبی کانولوشنال استفاده کنید

  • تشخیص احساسات در تصاویر و ویدئوها با استفاده از شبکه های عصبی

  • تصاویر را با استفاده از رمزگذارهای خودکار و TensorFlow فشرده کنید

  • تشخیص اشیا با استفاده از YOLO، یکی از قوی‌ترین تکنیک‌ها برای این کار

  • اشارات و اقدامات را در ویدیوها با استفاده از OpenCV تشخیص دهید

  • تصاویر توهم زا با استفاده از تکنیک رویای عمیق ایجاد کنید

  • سبک تصاویر را با استفاده از انتقال سبک ترکیب کنید

  • تصاویری را ایجاد کنید که در دنیای واقعی وجود ندارند با GAN (شبکه های متخاصم مولد)

  • اطلاعات مفید را با استفاده از تقسیم بندی تصویر از تصاویر استخراج کنید

شما می‌خواهید شهود اولیه الگوریتم‌ها را بیاموزید و با استفاده از زبان پایتون و Google Colab گام به گام پروژه‌ها را پیاده‌سازی کنید


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • پوشه گوگل درایو Google Drive folder

معرفی Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • پوشه گوگل درایو Google Drive folder

شناسایی چهره Face detection

  • طرح حمله Plan of attack

  • تصاویر و پیکسل ها Images and pixels

  • طبقه بندی آبشار - شهود Cascade classifier - intuition

  • طبقه بندی آبشار - شهود Cascade classifier - intuition

  • بارگذاری و پیش پردازش تصویر Loading and pre-processing the image

  • تشخیص چهره با Haarcascade و OpenCV Face detection with Haarcascade and OpenCV

  • تشخیص چهره با Haarcascade و OpenCV Face detection with Haarcascade and OpenCV

  • پارامترهای Haarcascades 1 Haarcascades parameters 1

  • پارامترهای Haarcascades 1 Haarcascades parameters 1

  • پارامترهای Haarcascades 2 Haarcascades parameters 2

  • پارامترهای Haarcascades 2 Haarcascades parameters 2

  • تشخیص چشم با haarcascades Eye detection with haarcascades

  • تشخیص چشم با haarcascades Eye detection with haarcascades

  • HOMERWORK - تشخیص اشیاء دیگر HOMERWORK – detecting other objects

  • HOMERWORK - تشخیص اشیاء دیگر HOMERWORK – detecting other objects

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • HOG (هیستروگرام گرادیان های جهت دار) - شهود HOG (Histrograms of Oriented Gradients) – intuition

  • HOG (هیستروگرام گرادیان های جهت دار) - شهود HOG (Histrograms of Oriented Gradients) – intuition

  • تشخیص چهره با HOG و Dlib Face detection with HOG and Dlib

  • تشخیص چهره با CNN و Dlib Face detection with CNN and Dlib

  • تشخیص چهره با CNN و Dlib Face detection with CNN and Dlib

  • تکالیف - Haarcascade x HOG x CNN HOMEWORK – Haarcascade x HOG x CNN

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • آناکوندا و PyCharm Anaconda and PyCharm

  • آناکوندا و PyCharm Anaconda and PyCharm

  • تشخیص چهره در وب کم Face detection on the webcam

  • خواندن اضافی Additional reading

شناسایی چهره Face detection

  • طرح حمله Plan of attack

  • تصاویر و پیکسل ها Images and pixels

  • بارگذاری و پیش پردازش تصویر Loading and pre-processing the image

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • تشخیص چهره با HOG و Dlib Face detection with HOG and Dlib

  • تکالیف - Haarcascade x HOG x CNN HOMEWORK – Haarcascade x HOG x CNN

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • تشخیص چهره در وب کم Face detection on the webcam

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص چهره Face recognition

  • طرح حمله Plan of attack

  • الگوریتم LBPH - شهود LBPH algorithm - intuition

  • الگوریتم LBPH - شهود LBPH algorithm - intuition

  • در حال بارگیری مجموعه داده چهره ها Loading the faces dataset

  • در حال بارگیری مجموعه داده چهره ها Loading the faces dataset

  • پیش پردازش تصاویر Preprocessing the images

  • آموزش طبقه بندی کننده LBPH Training the LBPH classifier

  • آموزش طبقه بندی کننده LBPH Training the LBPH classifier

  • تشخیص چهره های مبتلا به LBPH Recognizing faces with LBPH

  • تشخیص چهره های مبتلا به LBPH Recognizing faces with LBPH

  • ارزیابی طبقه بندی کننده LBPH Evaluating the LBPH classifier

  • پارامترهای LBPH LBPH parameters

  • پارامترهای LBPH - پیاده سازی LBPH parameters – implementation

  • پارامترهای LBPH - پیاده سازی LBPH parameters – implementation

  • تشخیص نقاط صورت Detecting facial points

  • شناسایی توصیفگرهای صورت 1 Detecting facial descriptors 1

  • شناسایی توصیفگرهای صورت 1 Detecting facial descriptors 1

  • تشخیص توصیفگرهای صورت 2 Detecting facial descriptors 2

  • محاسبه فاصله بین چهره ها Calculating distances between faces

  • تشخیص چهره با Dlib 1 Recognizing faces with Dlib 1

  • تشخیص چهره با Dlib 2 Recognizing faces with Dlib 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • تشخیص چهره در وب کم Face recognition on the webcam

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص چهره Face recognition

  • طرح حمله Plan of attack

  • پیش پردازش تصاویر Preprocessing the images

  • ارزیابی طبقه بندی کننده LBPH Evaluating the LBPH classifier

  • پارامترهای LBPH LBPH parameters

  • تشخیص نقاط صورت Detecting facial points

  • تشخیص توصیفگرهای صورت 2 Detecting facial descriptors 2

  • محاسبه فاصله بین چهره ها Calculating distances between faces

  • تشخیص چهره با Dlib 1 Recognizing faces with Dlib 1

  • تشخیص چهره با Dlib 2 Recognizing faces with Dlib 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • تشخیص چهره در وب کم Face recognition on the webcam

  • خواندن اضافی Additional reading

ردیابی اشیا Object tracking

  • طرح حمله Plan of attack

  • ردیابی شی در مقابل تشخیص شی Object tracking vs. object detection

  • الگوریتم های KCF و CSRT KCF and CSRT algorithms

  • ردیابی اشیا با KCF Object tracking with KCF

  • ردیابی اشیا با CSRT Object tracking with CSRT

  • ردیابی اشیا با CSRT Object tracking with CSRT

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

ردیابی اشیا Object tracking

  • ردیابی شی در مقابل تشخیص شی Object tracking vs. object detection

  • الگوریتم های KCF و CSRT KCF and CSRT algorithms

  • ردیابی اشیا با KCF Object tracking with KCF

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر Neural networks for image classification

  • طرح حمله Plan of attack

  • مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

  • مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

  • نورون مصنوعی Artificial neuron

  • پرسپترون Perceptron

  • به روز رسانی وزن 1 Weight update 1

  • به روز رسانی وزن 2 Weight update 2

  • به روز رسانی وزن 2 Weight update 2

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی چندلایه Introduction to multilayer neural networks

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی چندلایه Introduction to multilayer neural networks

  • توابع فعال سازی Activation functions

  • فعال سازی لایه مخفی 1 Hidden layer activation 1

  • فعال سازی لایه مخفی 1 Hidden layer activation 1

  • فعال سازی لایه مخفی 2 Hidden layer activation 2

  • فعال سازی لایه خروجی Output layer activation

  • محاسبه خطا (عملکرد ضرر) Error calculation (loss function)

  • الگوریتم پایه Basic algorithm

  • الگوریتم پایه Basic algorithm

  • نزول گرادیان و مشتق Gradient descent and derivative

  • نزول گرادیان و مشتق Gradient descent and derivative

  • لایه دلتای خروجی Output layer delta

  • لایه دلتای خروجی Output layer delta

  • دلتای لایه پنهان Hidden layer delta

  • دلتای لایه پنهان Hidden layer delta

  • پس انتشار و میزان یادگیری Backpropagation and learning rate

  • پس انتشار و میزان یادگیری Backpropagation and learning rate

  • به روز رسانی وزن با backprogation 1 Weight update with backprogation 1

  • به روز رسانی وزن با backprogation 2 Weight update with backprogation 2

  • بایاس، خطا و خروجی های متعدد Bias, error and multiple outputs

  • بایاس، خطا و خروجی های متعدد Bias, error and multiple outputs

  • لایه های پنهان Hidden layers

  • لایه خروجی با داده های طبقه بندی شده Output layer with categorical data

  • نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent

  • نزول گرادیان تصادفی Stochastic gradient descent

  • یادگیری عمیق Deep learning

  • یادگیری عمیق Deep learning

  • پیکسل ها و شبکه های عصبی Pixels and neural networks

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • استخراج پیکسل از تصاویر 1 Extracting pixels from images 1

  • استخراج پیکسل از تصاویر 1 Extracting pixels from images 1

  • استخراج پیکسل از تصاویر 2 Extracting pixels from images 2

  • استخراج پیکسل از تصاویر 3 Extracting pixels from images 3

  • استخراج پیکسل از تصاویر 3 Extracting pixels from images 3

  • استخراج پیکسل از تصاویر 4 Extracting pixels from images 4

  • استخراج پیکسل از تصاویر 4 Extracting pixels from images 4

  • عادی سازی داده ها Normalizing the data

  • عادی سازی داده ها Normalizing the data

  • ایجاد قطار و مجموعه تست Creating the train and test sets

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • ذخیره و بارگذاری شبکه Saving and loading the network

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • استخراج ویژگی ها از تصاویر Extracting features from images

  • استخراج ویژگی با OpenCV 1 Feature extraction with OpenCV 1

  • استخراج ویژگی با OpenCV 1 Feature extraction with OpenCV 1

  • استخراج ویژگی با OpenCV 2 Feature extraction with OpenCV 2

  • استخراج ویژگی با OpenCV 2 Feature extraction with OpenCV 2

  • استخراج ویژگی با OpenCV 3 Feature extraction with OpenCV 3

  • استخراج ویژگی با OpenCV 4 Feature extraction with OpenCV 4

  • استخراج ویژگی با OpenCV 5 Feature extraction with OpenCV 5

  • ایجاد قطار و مجموعه تست Creating the train and test sets

  • ایجاد قطار و مجموعه تست Creating the train and test sets

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • ذخیره، بارگیری و طبقه بندی یک تصویر واحد Saving, loading and classifying one single image

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر Neural networks for image classification

  • طرح حمله Plan of attack

  • نورون مصنوعی Artificial neuron

  • پرسپترون Perceptron

  • به روز رسانی وزن 1 Weight update 1

  • توابع فعال سازی Activation functions

  • فعال سازی لایه مخفی 2 Hidden layer activation 2

  • فعال سازی لایه خروجی Output layer activation

  • محاسبه خطا (عملکرد ضرر) Error calculation (loss function)

  • به روز رسانی وزن با backprogation 1 Weight update with backprogation 1

  • به روز رسانی وزن با backprogation 2 Weight update with backprogation 2

  • لایه های پنهان Hidden layers

  • لایه خروجی با داده های طبقه بندی شده Output layer with categorical data

  • پیکسل ها و شبکه های عصبی Pixels and neural networks

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • استخراج پیکسل از تصاویر 2 Extracting pixels from images 2

  • ایجاد قطار و مجموعه تست Creating the train and test sets

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • استخراج ویژگی ها از تصاویر Extracting features from images

  • استخراج ویژگی با OpenCV 3 Feature extraction with OpenCV 3

  • استخراج ویژگی با OpenCV 4 Feature extraction with OpenCV 4

  • استخراج ویژگی با OpenCV 5 Feature extraction with OpenCV 5

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی کانولوشن برای طبقه بندی تصاویر Convolutional neural networks for image classification

  • طرح حمله Plan of attack

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال Introduction to convolutional neural networks

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال Introduction to convolutional neural networks

  • عملیات کانولوشن Convolutional operation

  • عملیات کانولوشن Convolutional operation

  • ادغام Pooling

  • صاف کردن Flattening

  • صاف کردن Flattening

  • شبکه عصبی متراکم Dense neural network

  • شبکه عصبی متراکم Dense neural network

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • در حال بارگذاری تصاویر Loading the images

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • ذخیره و بارگذاری شبکه Saving and loading the network

  • ذخیره و بارگذاری شبکه Saving and loading the network

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی کانولوشن برای طبقه بندی تصاویر Convolutional neural networks for image classification

  • طرح حمله Plan of attack

  • ادغام Pooling

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • در حال بارگذاری تصاویر Loading the images

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • ذخیره و بارگذاری شبکه Saving and loading the network

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

انتقال یادگیری و تنظیم دقیق Transfer learning and fine tuning

  • طرح حمله Plan of attack

  • انتقال یادگیری - شهود Transfer learning – intuition

  • واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing the libraries and dataset

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Pre-trained neural network

  • شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Pre-trained neural network

  • ایجاد لایه متراکم سفارشی Creating the custom dense layer

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • تنظیم دقیق - شهود Fine tuning – intuition

  • تنظیم دقیق - شهود Fine tuning – intuition

  • تنظیم دقیق - اجرا و ارزیابی Fine tuning – implementation and evaluation

  • ذخیره، بارگیری و طبقه بندی یک تصویر واحد Saving, loading and classifying one single image

  • ذخیره، بارگیری و طبقه بندی یک تصویر واحد Saving, loading and classifying one single image

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

انتقال یادگیری و تنظیم دقیق Transfer learning and fine tuning

  • طرح حمله Plan of attack

  • انتقال یادگیری - شهود Transfer learning – intuition

  • واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing the libraries and dataset

  • ایجاد لایه متراکم سفارشی Creating the custom dense layer

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • تنظیم دقیق - اجرا و ارزیابی Fine tuning – implementation and evaluation

  • ذخیره، بارگیری و طبقه بندی یک تصویر واحد Saving, loading and classifying one single image

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی برای طبقه بندی احساسات Neural networks for classification of emotions

  • طرح حمله Plan of attack

  • واردات کتابخانه ها و تصاویر Importing the libraries and images

  • واردات کتابخانه ها و تصاویر Importing the libraries and images

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ذخیره و بارگذاری مدل Saving and loading the model

  • ذخیره و بارگذاری مدل Saving and loading the model

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • طبقه بندی تصاویر متعدد Classifying multiple images

  • طبقه بندی تصاویر متعدد Classifying multiple images

  • طبقه بندی احساسات در فیلم ها Classifying emotions in videos

  • طبقه بندی احساسات در فیلم ها Classifying emotions in videos

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

  • خواندن اضافی Additional reading

شبکه های عصبی برای طبقه بندی احساسات Neural networks for classification of emotions

  • طرح حمله Plan of attack

  • ایجاد مجموعه داده قطار و آزمایش Creating the train and test dataset

  • ساخت و آموزش شبکه عصبی Building and training the neural network

  • ارزیابی شبکه عصبی Evaluating the neural network

  • طبقه بندی یک تصویر واحد Classifying one single image

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

رمزگذارهای خودکار Autoencoders

  • طرح حمله Plan of attack

  • رمزگذارهای خودکار - شهود Autoencoders – intuition

  • واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing the libraries and dataset

  • واردات کتابخانه ها و مجموعه داده ها Importing the libraries and dataset

  • تجسم تصاویر Visualizing the images

  • پیش پردازش تصاویر Preprocessing the images

  • ساخت و آموزش رمزگذار خودکار خطی Building and training a linear autoencoder

  • رمزگذاری تصاویر Encoding the images

  • رمزگشایی تصاویر Decoding the images

  • رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر آزمایشی Encoding and decoding the test images

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 1 Convolutional autoencoders 1

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 1 Convolutional autoencoders 1

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 2 Convolutional autoencoders 2

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 3 Convolutional autoencoders 3

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 3 Convolutional autoencoders 3

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشن 4 Convolutional autoencoders 4

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

رمزگذارهای خودکار Autoencoders

  • طرح حمله Plan of attack

  • رمزگذارهای خودکار - شهود Autoencoders – intuition

  • تجسم تصاویر Visualizing the images

  • پیش پردازش تصاویر Preprocessing the images

  • ساخت و آموزش رمزگذار خودکار خطی Building and training a linear autoencoder

  • رمزگذاری تصاویر Encoding the images

  • رمزگشایی تصاویر Decoding the images

  • رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر آزمایشی Encoding and decoding the test images

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشنال 2 Convolutional autoencoders 2

  • رمزگذارهای خودکار کانولوشن 4 Convolutional autoencoders 4

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص اشیا با YOLO Object detection with YOLO

  • طرح حمله Plan of attack

  • یولو - شهود YOLO – intuition

  • یولو - شهود YOLO – intuition

  • دانلود و کامپایل دارک نت Downloading and compiling Darknet

  • دانلود و کامپایل دارک نت Downloading and compiling Darknet

  • تست آشکارساز Testing the detector

  • تست آشکارساز Testing the detector

  • Darknet و GPU Darknet and GPU

  • Darknet و GPU Darknet and GPU

  • پارامترهای آستانه و ext_output Threshold and ext_output parameters

  • پارامترهای آستانه و ext_output Threshold and ext_output parameters

  • تشخیص اشیاء در فیلم ها Detecting objects in videos

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص اشیا با YOLO Object detection with YOLO

  • طرح حمله Plan of attack

  • تشخیص اشیاء در فیلم ها Detecting objects in videos

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص حرکات و اعمال Recognition of gestures and actions

  • طرح حمله Plan of attack

  • تشخیص حرکات و اعمال - شهود Gestures and actions recognition – intuition

  • تشخیص حرکات و اعمال - شهود Gestures and actions recognition – intuition

  • واردات کتابخانه ها و تصویر Importing the libraries and the image

  • واردات کتابخانه ها و تصویر Importing the libraries and the image

  • بارگذاری شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Loading the pre-trained neural network

  • پیش بینی نقاط بدن 1 Predicting body points 1

  • پیش بینی نقاط بدن 2 Predicting body points 2

  • تشخیص ژست ها در تصاویر Detecting gestures in images

  • تشخیص ژست ها در تصاویر Detecting gestures in images

  • تشخیص حرکات در ویدئوها 1 Detecting gestures in videos 1

  • تشخیص حرکات در ویدئوها 1 Detecting gestures in videos 1

  • تشخیص حرکات در ویدئوها 2 Detecting gestures in videos 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

تشخیص حرکات و اعمال Recognition of gestures and actions

  • طرح حمله Plan of attack

  • پیش بینی نقاط بدن 1 Predicting body points 1

  • پیش بینی نقاط بدن 2 Predicting body points 2

  • تشخیص حرکات در ویدئوها 2 Detecting gestures in videos 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

رویای عمیق Deep dream

  • طرح حمله Plan of attack

  • رویای عمیق - شهود Deep dream – intuition

  • در حال بارگیری شبکه InceptionNet Loading the InceptionNet network

  • بارگذاری و پیش پردازش تصویر Loading and preprocessing the image

  • دریافت فعال سازی ها Getting the activations

  • محاسبه ضرر Calculating the loss

  • شیب صعود 1 Gradient ascent 1

  • صعود شیب دار 2 Gradient ascent 2

  • صعود شیب دار 2 Gradient ascent 2

  • تولید تصاویر Generating images

  • تولید تصاویر Generating images

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

رویای عمیق Deep dream

  • طرح حمله Plan of attack

  • رویای عمیق - شهود Deep dream – intuition

  • در حال بارگیری شبکه InceptionNet Loading the InceptionNet network

  • بارگذاری و پیش پردازش تصویر Loading and preprocessing the image

  • دریافت فعال سازی ها Getting the activations

  • شیب صعود 1 Gradient ascent 1

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

انتقال سبک Style transfer

  • طرح حمله Plan of attack

  • انتقال سبک - شهود Style transfer – intuition

  • در حال بارگیری شبکه VGG19 Loading VGG19 network

  • بارگذاری و پیش پردازش تصاویر Loading and pre-processing the images

  • بارگذاری و پیش پردازش تصاویر Loading and pre-processing the images

  • ساخت شبکه عصبی 1 Building the neural network 1

  • ساخت شبکه عصبی 1 Building the neural network 1

  • ساخت شبکه عصبی 2 Building the neural network 2

  • ساخت شبکه عصبی 2 Building the neural network 2

  • ساخت شبکه عصبی 3 Building the neural network 3

  • ساخت شبکه عصبی 4 Building the neural network 4

  • ساخت شبکه عصبی 4 Building the neural network 4

  • آموزش شبکه عصبی 1 Training the neural network 1

  • آموزش شبکه عصبی 2 Training the neural network 2

  • تجسم نتیجه Visualizing the result

  • تجسم نتیجه Visualizing the result

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

انتقال سبک Style transfer

  • طرح حمله Plan of attack

  • انتقال سبک - شهود Style transfer – intuition

  • در حال بارگیری شبکه VGG19 Loading VGG19 network

  • ساخت شبکه عصبی 3 Building the neural network 3

  • آموزش شبکه عصبی 1 Training the neural network 1

  • آموزش شبکه عصبی 2 Training the neural network 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

GAN ها (شبکه های متخاصم مولد) GANs (Generative adversarial networks)

  • طرح حمله Plan of attack

  • GANs - شهود GANs – intuition

  • در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset

  • در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset

  • ساخت ژنراتور 1 Building the generator 1

  • ساخت ژنراتور 1 Building the generator 1

  • ساخت ژنراتور 2 Building the generator 2

  • ایجاد تبعیض Building the discriminator

  • محاسبه ضرر Calculating the loss

  • محاسبه ضرر Calculating the loss

  • آموزش GAN 1 Training the GAN 1

  • آموزش GAN 1 Training the GAN 1

  • آموزش GAN 2 Training the GAN 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

GAN ها (شبکه های متخاصم مولد) GANs (Generative adversarial networks)

  • طرح حمله Plan of attack

  • GANs - شهود GANs – intuition

  • ساخت ژنراتور 2 Building the generator 2

  • ایجاد تبعیض Building the discriminator

  • محاسبه ضرر Calculating the loss

  • آموزش GAN 2 Training the GAN 2

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

تقسیم بندی تصویر Image segmentation

  • طرح حمله Plan of attack

  • طرح حمله Plan of attack

  • تقسیم بندی تصویر - شهود Image segmentation – intuition

  • در حال دانلود مخزن Downloading the repository

  • در حال دانلود مخزن Downloading the repository

  • هشدار پس از به‌روزرسانی Colab Warning after Colab update

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • بارگذاری شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Loading the pre-trained neural network

  • بارگذاری شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Loading the pre-trained neural network

  • تشخیص اشیاء Detecting objects

  • حذف پس زمینه 1 Removing the background 1

  • حذف پس زمینه 2 Removing the background 2

  • تقسیم بندی در ویدیوها 1 Segmentation in videos 1

  • تقسیم بندی در ویدیوها 1 Segmentation in videos 1

  • تقسیم بندی در ویدیوها 2 Segmentation in videos 2

  • تقسیم بندی در ویدیوها 2 Segmentation in videos 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

  • خواندن اضافی Additional reading

تقسیم بندی تصویر Image segmentation

  • طرح حمله Plan of attack

  • تقسیم بندی تصویر - شهود Image segmentation – intuition

  • هشدار پس از به‌روزرسانی Colab Warning after Colab update

  • واردات کتابخانه ها Importing the libraries

  • بارگذاری شبکه عصبی از پیش آموزش دیده Loading the pre-trained neural network

  • تشخیص اشیاء Detecting objects

  • حذف پس زمینه 1 Removing the background 1

  • حذف پس زمینه 2 Removing the background 2

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • خواندن اضافی Additional reading

اظهارات پایانی Final remarks

  • اظهارات پایانی Final remarks

اظهارات پایانی Final remarks

  • اظهارات پایانی Final remarks

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کلاس Master Vision کامپیوتر
جزییات دوره
25.5 hours
229
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
29,142
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

IA Expert Academy IA Expert Academy

Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Gabriel Alves Gabriel Alves

توسعه دهنده Olá ، eu me chamo گابریل آلوس و به صورت رسمی در قالب Cienscia da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) Porto União. Curso Técnico em Informática pelo Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC) ، نتیجه گیری در سال 2014. ما با استفاده از زبانهای ویژه و ویژه زبانهای پایتون ، با کیفیت مناسب ترجیح می دهیم که از هیچ یک از مصالح مصنوعی Inteligência استفاده نکنید. Sou desde semper apaixonado pela computação e por temas que envolvem ciência e tecnologia.