تسلط مولد هوش مصنوعی با بیش از 15 پروژه در زمان واقعی

Generative AI Mastery With 15+ Real Time Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای جامع ساخت، استقرار و بهینه سازی هوش مصنوعی مولد با استفاده از Langchain و Huggingface با پروژه. سیستم های هوش مصنوعی مولد را با استفاده از عامل های OpenAI، Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Large Language Model (LLM) ایجاد کنید. یاد بگیرید که با استفاده از چارچوب Langchain و مدل های پیشرفته Huggingface، برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی مولد ایجاد کنید. الگوهای معماری و طراحی برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی مولد قوی را درک کنید. تجربه عملی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های مختلف، از جمله پلتفرم‌های ابری و سرورهای داخلی به دست آورید. استراتژی های مختلف استقرار را کاوش کنید و از مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان برنامه های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید. توسعه خطوط لوله بازیابی-افزایش (RAG) برای افزایش عملکرد و دقت مدل‌های تولیدی با یکپارچه‌سازی مکانیسم‌های بازیابی. یاد بگیرید که مدل های از پیش آموزش دیده Huggingface را به طور یکپارچه در برنامه های Langchain قرار دهید و از قابلیت های قدرتمند NLP آنها استفاده کنید. مدل‌های Huggingface را برای مطابقت با نیازهای کاربردی خاص و موارد استفاده، سفارشی و دقیق تنظیم کنید. روی پروژه‌های دنیای واقعی کار کنید که کاربرد هوش مصنوعی مولد را در حوزه‌های مختلف، مانند ربات‌های گفتگو، RAG، و تولید محتوا نشان می‌دهند. پیش نیازها: شما به یک رایانه رومیزی با ویندوز، مک یا لینوکس نیاز دارید که قادر به پشتیبانی از آناکوندا 3 یا نسخه های جدیدتر باشد. این دوره شما را در نصب نرم افزار رایگان مورد نیاز راهنمایی می کند. درک اولیه کدنویسی یا اسکریپت نویسی مورد نیاز است. حداقل مهارت های ریاضی سطح دبیرستان مورد نیاز خواهد بود.

امکانات بی حد و حصر هوش مصنوعی مولد را با دوره عمیق ما، "تسلط بر هوش مصنوعی مولد" کشف کنید این برنامه ماهرانه طراحی شده شما را به سفری از اصول اساسی به تکنیک های پیشرفته می برد و تجربه عملی را ارائه می دهد که شما را با مهارت ها مجهز می کند. برای برتری در دنیای هوش مصنوعی مولد نیاز است.

با شروع، این دوره مفاهیم اصلی را معرفی می‌کند و تضمین می‌کند که حتی کسانی که دانش هوش مصنوعی محدودی دارند می‌توانند به سرعت اصول را درک کنند. با پیشرفت، به موضوعات پیچیده تری می پردازید و بر نحوه ساخت، استقرار و بهینه سازی مدل های پیشرفته هوش مصنوعی تمرکز می کنید. با استفاده از ابزارهای پیشرو در صنعت مانند Langchain و Huggingface، یاد خواهید گرفت که راه حل های هوش مصنوعی قوی ایجاد کنید که می تواند در سناریوهای دنیای واقعی اعمال شود.

این دوره بسیار عملی است و فرصت‌های کافی برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی مولد را در اختیار شما قرار می‌دهد. شما نحوه تولید متن، تصاویر و سایر اشکال محتوا را بررسی خواهید کرد و در عین حال بر تکنیک‌های مدل‌های تنظیم دقیق مطابق با موارد استفاده خاص مسلط خواهید شد. در پایان دوره، شما مدل‌های هوش مصنوعی را ساخته، بهینه‌سازی کرده و به کار خواهید گرفت و اعتماد به نفس لازم برای ادغام این فناوری‌ها را در پروژه‌ها یا کارهای حرفه‌ای خود به دست خواهید آورد.

این دوره برای علاقه مندان به هوش مصنوعی، توسعه دهندگان، دانشمندان داده و متخصصانی که به دنبال انتقال به حوزه هوش مصنوعی مولد هستند، عالی است. چه تازه شروع کرده باشید و چه به دنبال تقویت دانش هوش مصنوعی فعلی خود باشید، این دوره ابزارها و بینش های لازم برای مهارت در یکی از تحول آفرین ترین فناوری های زمان ما را ارائه می دهد.

با تمرکز بر کاربردهای عملی و یادگیری عملی، "دوره کامل هوش مصنوعی مولد با Langchain و Huggingface" به شما این امکان را می دهد که پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنید و آن را به طور موثر در حوزه های مختلف به کار ببرید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • معرفی مربی Introduction of the Instructor

  • نمای کلی دوره و محتوا Overview of the course & content

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

پیش پردازش و جاسازی داده ها Data Preprocessing and Embeddings

  • خط لوله مولد هوش مصنوعی انتها به انتها End to end Generative AI Pipeline

  • پیش پردازش و تمیز کردن داده ها Data Preprocessing & cleaning

  • نمایش داده ها و برداری برای آموزش مدل Data representation & vectorization for the model training

  • طبقه بندی متن عملی Text Classification Practical

  • پیش پردازش و جاسازی داده ها Data Preprocessing and Embeddings

مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ Introduction to Large Language Models

  • مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ و معماری آن Introduction to Large Language Models & its architecture

  • در شهود عمیق ترانسفورماتور توجه همه شما به کاغذ نیاز دارید In depth intuition of Transformer-Attention all your need Paper

  • نحوه آموزش ChatGPT How ChatGPT is trained

پلتفرم Huggingface و API آن Huggingface Platform and its API

  • معرفی صورت در آغوش گرفته Introduction of Hugging Face

  • صورت در آغوش گرفته - ترانسفورماتور، خط لوله HF، مجموعه داده، LLM Hands-On Hugging Face - Transformers, HF Pipeline, Datasets, LLMs

  • پردازش داده، توکن سازی و استخراج ویژگی با صورت در آغوش گرفته شده Data processing, Tokenizing and Feature Extraction with hugging face

  • تنظیم دقیق با استفاده از مدل های پیش آموزش Fine-tuning using a pretrain models

  • تولید کلید API در آغوش گرفتن Hugging face API key generation

  • پروژه: خلاصه سازی متن با صورت در آغوش گرفته Project: Text summrization with hugging face

  • پروژه: تولید متن به تصویر با LLM با صورت در آغوش گرفته Project: Text to Image generation with LLM with hugging face

  • پروژه: تولید متن به گفتار با LLM با صورت در آغوش گرفته Project: Text to speech generation with LLM with hugging face

  • پلتفرم Huggingface و API آن Huggingface Platform and its API

راهنمای کامل باز کردن هوش مصنوعی Complete Guide to Open AI

  • مقدمه ای بر OpenAI Introduction to OpenAI

  • OpenAI API چیست و چگونه کلید OpenAI API تولید کنیم؟ What is OpenAI API and how to generate OpenAI API key?

  • تنظیم محیط محلی Local Environment Setup

  • Hands on OpenAI - ChatCompletion API و Completion API Hands on OpenAI - ChatCompletion API and Completion API

  • فراخوانی تابع در OpenAI Function Calling in OpenAI

  • پروژه: ربات تلگرام با استفاده از OpenAI Project: Telegram bot using OpenAI

  • پروژه: تنظیم دقیق مدل GPT-3 برای طبقه بندی متن Project: Finetuning of GPT-3 model for text classification

  • پروژه: ترجمه رونوشت صوتی با Whishper Project: Audio Transcript Transilation with Whishper

  • پروژه: تولید تصویر با DALL-E Project: Image genration with DALL-E

  • راهنمای کامل باز کردن هوش مصنوعی Complete Guide to Open AI

تسلط بر مهندسی سریع Mastering Prompt Engineering

  • مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to prompt engineering

پایگاه داده اصلی برداری برای LLM Master Vector Database for LLMs

  • معرفی کامل پایگاه های داده برداری The Complete Introduction to Vector Databases

  • تسلط بر پایگاه های داده برداری با ChromaDB Mastering Vector Databases with ChromaDB

  • تسلط بر پایگاه های داده برداری با Pinecone Mastering Vector Databases with Pinecone

  • تسلط بر پایگاه های داده برداری با Weaviate Mastering Vector Databases with Weaviate

  • پایگاه داده برداری Vector Database

LangChain - مقدماتی برای پیشرفت LangChain - Basic to Advance

  • معرفی و نصب و راه اندازی Langchain Introduction & Installation and setup of langchain

  • الگوهای سریع در Langchain Prompt Templates in Langchain

  • زنجیر در لنگ چین Chains in Langchain

  • عوامل و ابزار Langchain Langchain Agents and Tools

  • حافظه در Langchain Memory in Langchain

  • لودر اسناد در Langchain Documents Loader in Langchain

  • عوامل چندفریم داده در Langchain Multi-Dataframe Agents in Langchain

  • نحوه استفاده از Hugging face LLM منبع باز با Langchain How to use Hugging face Open Source LLM with Langchain

  • پروژه: برنامه سازنده سوالات مصاحبه Project: Interview Questions Creator Application

  • پروژه: وب سایت سفارشی چت بات Project: Custom Website Chatbot

  • LangChain - مقدماتی برای پیشرفت LangChain - Basic to Advance

یاد بگیرید که از LLM های متن باز استفاده کنید Learn to use Open Source LLMs

  • مقدمه ای بر LLM های منبع باز - لاما Introduction to Open Source LLMs - Llama

  • نحوه استفاده از llms منبع باز با Langchain How to use open source llms with Langchain

  • چت ربات وب سایت سفارشی با استفاده از LLM های منبع باز Custom Website Chatbot using Open source LLMs

  • LLM های منبع باز - Falcon Open Source LLMs - Falcon

بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • معرفی و اهمیت RAG Introduction & importance of RAG

  • نسخه ی نمایشی عملی RAG RAG Practical demo

  • RAG در مقابل تنظیم دقیق RAG Vs Fine-tuning

  • با استفاده از Gemini Pro و Langchain یک برنامه پرسش و پاسخ با RAG بسازید Build a Q&A App with RAG using Gemini Pro and Langchain

  • بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

Fine Tuning LLMs Fine Tuning LLMs

  • تنظیم دقیق چیست؟ تنظیم دقیق پارامتر موثر - LoRA و QLoRA What is Fine Tuning? Parameter Efficient Fine-Tuning - LoRA & QLoRA

  • تنظیم دقیق Meta Llama 2 در داده های سفارشی Fine-Tuning Meta Llama 2 on Custom Data

LlamaIndex - ابتدایی تا پیشرفته LlamaIndex - Basic to Advance

  • مقدمه ای بر LlamaIndex و دموی پایانی Introduction to LlamaIndex & end to end Demo

  • منبع باز Mistral LLM با LlamaIndex Open Source Mistral LLM with LlamaIndex

  • پروژه: تجزیه و تحلیل سهام مالی با استفاده از LlamaIndex Project: Financial Stock Analysis using LlamaIndex

پروژه های پایان به پایان End to End Projects

  • پروژه شماره 1: پروژه چت بات پزشکی پایان به پایان با LLM، Pinecone، LangChain Project#1: End to End Medical Chatbot Project with LLM, Pinecone, LangChain

  • پروژه شماره 2: تجزیه و تحلیل کد منبع به پایان با LangChain، OpenAI و ChromaDB Project#2: End to End Source Code Analysis with LangChain, OpenAI and ChromaDB

  • پروژه شماره 3: پیاده سازی ربات چت Zomato با Chainlit Project#3: Implementing Zomato chatbot with Chainlit

استقرار برنامه های LLM LLM Apps Deployment

  • نحوه استقرار برنامه هوش مصنوعی مولد به عنوان CICD در AWS How to Deploy Generative AI Application as CICD on AWS

LLMOps LLMOps

  • مقدمه ای بر LLMOps و چرا به آن نیاز داریم؟ Introduction to LLMOps & Why we need it?

  • هوش مصنوعی مولد با Google Cloud (Vertex AI) یک پلتفرم LLMOps Generative AI with Google Cloud (Vertex AI) a LLMOps Platform

  • Vertex AI Hands-On در Google Cloud Vertex AI Hands-On on Google Cloud

  • Vertex AI Local Setup - Gemini Pro را روی Local Machine اجرا کنید Vertex AI Local Setup - Run Gemini Pro on Local Machine

  • RAG در Vertex AI با Vector Search و Gemini Pro RAG on Vertex AI with Vector Search and Gemini Pro

  • برنامه مبتنی بر LLM در Vertex AI LLM powered application on Vertex AI

  • پایه تنظیم دقیق مدل VertexAI Fine tuning Foundation Model VertexAI

  • مقدمه ای بر AWS Bedrock Introduction to AWS Bedrock

  • دستی AWS بستر Hands-on AWS Bedrock

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

تسلط مولد هوش مصنوعی با بیش از 15 پروژه در زمان واقعی
جزییات دوره
20.5 hours
68
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,548
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Boktiar Ahmed Bappy Boktiar Ahmed Bappy

دانشمند داده | مربی