تسلط مولد هوش مصنوعی با بیش از 15 پروژه در زمان واقعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• معرفی مربی Introduction of the Instructor

• نمای کلی دوره و محتوا Overview of the course & content

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

پیش پردازش و جاسازی داده ها Data Preprocessing and Embeddings

• خط لوله مولد هوش مصنوعی انتها به انتها End to end Generative AI Pipeline

• پیش پردازش و تمیز کردن داده ها Data Preprocessing & cleaning

• نمایش داده ها و برداری برای آموزش مدل Data representation & vectorization for the model training

• طبقه بندی متن عملی Text Classification Practical

• پیش پردازش و جاسازی داده ها Data Preprocessing and Embeddings

مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ Introduction to Large Language Models

• مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ و معماری آن Introduction to Large Language Models & its architecture

• در شهود عمیق ترانسفورماتور توجه همه شما به کاغذ نیاز دارید In depth intuition of Transformer-Attention all your need Paper

• نحوه آموزش ChatGPT How ChatGPT is trained

پلتفرم Huggingface و API آن Huggingface Platform and its API

• معرفی صورت در آغوش گرفته Introduction of Hugging Face

• صورت در آغوش گرفته - ترانسفورماتور، خط لوله HF، مجموعه داده، LLM Hands-On Hugging Face - Transformers, HF Pipeline, Datasets, LLMs

• پردازش داده، توکن سازی و استخراج ویژگی با صورت در آغوش گرفته شده Data processing, Tokenizing and Feature Extraction with hugging face

• تنظیم دقیق با استفاده از مدل های پیش آموزش Fine-tuning using a pretrain models

• تولید کلید API در آغوش گرفتن Hugging face API key generation

• پروژه: خلاصه سازی متن با صورت در آغوش گرفته Project: Text summrization with hugging face

• پروژه: تولید متن به تصویر با LLM با صورت در آغوش گرفته Project: Text to Image generation with LLM with hugging face

• پروژه: تولید متن به گفتار با LLM با صورت در آغوش گرفته Project: Text to speech generation with LLM with hugging face

• پلتفرم Huggingface و API آن Huggingface Platform and its API

راهنمای کامل باز کردن هوش مصنوعی Complete Guide to Open AI

• مقدمه ای بر OpenAI Introduction to OpenAI

• OpenAI API چیست و چگونه کلید OpenAI API تولید کنیم؟ What is OpenAI API and how to generate OpenAI API key?

• تنظیم محیط محلی Local Environment Setup

• Hands on OpenAI - ChatCompletion API و Completion API Hands on OpenAI - ChatCompletion API and Completion API

• فراخوانی تابع در OpenAI Function Calling in OpenAI

• پروژه: ربات تلگرام با استفاده از OpenAI Project: Telegram bot using OpenAI

• پروژه: تنظیم دقیق مدل GPT-3 برای طبقه بندی متن Project: Finetuning of GPT-3 model for text classification

• پروژه: ترجمه رونوشت صوتی با Whishper Project: Audio Transcript Transilation with Whishper

• پروژه: تولید تصویر با DALL-E Project: Image genration with DALL-E

• راهنمای کامل باز کردن هوش مصنوعی Complete Guide to Open AI

تسلط بر مهندسی سریع Mastering Prompt Engineering

• مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to prompt engineering

پایگاه داده اصلی برداری برای LLM Master Vector Database for LLMs

• معرفی کامل پایگاه های داده برداری The Complete Introduction to Vector Databases

• تسلط بر پایگاه های داده برداری با ChromaDB Mastering Vector Databases with ChromaDB

• تسلط بر پایگاه های داده برداری با Pinecone Mastering Vector Databases with Pinecone

• تسلط بر پایگاه های داده برداری با Weaviate Mastering Vector Databases with Weaviate

• پایگاه داده برداری Vector Database

LangChain - مقدماتی برای پیشرفت LangChain - Basic to Advance

• معرفی و نصب و راه اندازی Langchain Introduction & Installation and setup of langchain

• الگوهای سریع در Langchain Prompt Templates in Langchain

• زنجیر در لنگ چین Chains in Langchain

• عوامل و ابزار Langchain Langchain Agents and Tools

• حافظه در Langchain Memory in Langchain

• لودر اسناد در Langchain Documents Loader in Langchain

• عوامل چندفریم داده در Langchain Multi-Dataframe Agents in Langchain

• نحوه استفاده از Hugging face LLM منبع باز با Langchain How to use Hugging face Open Source LLM with Langchain

• پروژه: برنامه سازنده سوالات مصاحبه Project: Interview Questions Creator Application

• پروژه: وب سایت سفارشی چت بات Project: Custom Website Chatbot

• LangChain - مقدماتی برای پیشرفت LangChain - Basic to Advance

یاد بگیرید که از LLM های متن باز استفاده کنید Learn to use Open Source LLMs

• مقدمه ای بر LLM های منبع باز - لاما Introduction to Open Source LLMs - Llama

• نحوه استفاده از llms منبع باز با Langchain How to use open source llms with Langchain

• چت ربات وب سایت سفارشی با استفاده از LLM های منبع باز Custom Website Chatbot using Open source LLMs

• LLM های منبع باز - Falcon Open Source LLMs - Falcon

بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

• معرفی و اهمیت RAG Introduction & importance of RAG

• نسخه ی نمایشی عملی RAG RAG Practical demo

• RAG در مقابل تنظیم دقیق RAG Vs Fine-tuning

• با استفاده از Gemini Pro و Langchain یک برنامه پرسش و پاسخ با RAG بسازید Build a Q&A App with RAG using Gemini Pro and Langchain

• بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

Fine Tuning LLMs Fine Tuning LLMs

• تنظیم دقیق چیست؟ تنظیم دقیق پارامتر موثر - LoRA و QLoRA What is Fine Tuning? Parameter Efficient Fine-Tuning - LoRA & QLoRA

• تنظیم دقیق Meta Llama 2 در داده های سفارشی Fine-Tuning Meta Llama 2 on Custom Data

LlamaIndex - ابتدایی تا پیشرفته LlamaIndex - Basic to Advance

• مقدمه ای بر LlamaIndex و دموی پایانی Introduction to LlamaIndex & end to end Demo

• منبع باز Mistral LLM با LlamaIndex Open Source Mistral LLM with LlamaIndex

• پروژه: تجزیه و تحلیل سهام مالی با استفاده از LlamaIndex Project: Financial Stock Analysis using LlamaIndex

پروژه های پایان به پایان End to End Projects

• پروژه شماره 1: پروژه چت بات پزشکی پایان به پایان با LLM، Pinecone، LangChain Project#1: End to End Medical Chatbot Project with LLM, Pinecone, LangChain

• پروژه شماره 2: تجزیه و تحلیل کد منبع به پایان با LangChain، OpenAI و ChromaDB Project#2: End to End Source Code Analysis with LangChain, OpenAI and ChromaDB

• پروژه شماره 3: پیاده سازی ربات چت Zomato با Chainlit Project#3: Implementing Zomato chatbot with Chainlit

استقرار برنامه های LLM LLM Apps Deployment

• نحوه استقرار برنامه هوش مصنوعی مولد به عنوان CICD در AWS How to Deploy Generative AI Application as CICD on AWS

LLMOps LLMOps

• مقدمه ای بر LLMOps و چرا به آن نیاز داریم؟ Introduction to LLMOps & Why we need it?

• هوش مصنوعی مولد با Google Cloud (Vertex AI) یک پلتفرم LLMOps Generative AI with Google Cloud (Vertex AI) a LLMOps Platform

• Vertex AI Hands-On در Google Cloud Vertex AI Hands-On on Google Cloud

• Vertex AI Local Setup - Gemini Pro را روی Local Machine اجرا کنید Vertex AI Local Setup - Run Gemini Pro on Local Machine

• RAG در Vertex AI با Vector Search و Gemini Pro RAG on Vertex AI with Vector Search and Gemini Pro

• برنامه مبتنی بر LLM در Vertex AI LLM powered application on Vertex AI

• پایه تنظیم دقیق مدل VertexAI Fine tuning Foundation Model VertexAI

• مقدمه ای بر AWS Bedrock Introduction to AWS Bedrock

• دستی AWS بستر Hands-on AWS Bedrock