آموزش استفاده از داشبورد بهداشت عمومی
Using Public Health Dashboards
این دوره توسط Madecraft . ما از میزبانی این محتوا در کتابخانه خود خوشحالیم.
- داشبورد چیست؟
- شناسایی داده های اساسی
- تفسیر معیارهای کلیدی
- پیمایش در داشبورد جان هاپکینز COVID-19
- ارزیابی داشبورد IHME
- ارزیابی خطرات و محدودیت های استفاده از داشبورد
مقدمه Introduction
-
استفاده موثر از داشبورد COVID-19 Using COVID-19 dashboards effectively
1. داشبورد 1. Dashboards
-
نمای کلی داشبورد Overview of dashboards
-
آیا داده ها برای همه است؟ Is data for all?
-
منابع داده Data sources
-
اجزای داشبورد Dashboard components
2. معیارها و تجسم ها 2. Metrics and Visualizations
-
درک معیارها Understanding metrics
-
معیارها: تعداد کل در مقایسه با تعداد جدید Metrics: Total vs. new counts
-
معیارها: سایر گزارش ها Metrics: Other reports
-
تجسم داشبورد Dashboard visualizations
3. داشبورد COVID-19 توسط CSSE در JHU 3. COVID-19 Dashboard by CSSE at JHU
-
نمای کلی داشبورد CSSE Overview of the CSSE dashboard
-
ویژگی های داشبورد Dashboard features
-
منابع داده ها و منابع Data sources and references
-
مخزن داده Data repository
4. داشبوردهای جایگزین 4. Alternative Dashboards
-
همه داشبوردها برابر نیستند Not all dashboards are created equal
-
معرفی داشبورد IHME Introduction to IHME dashboard
-
داده های منطقه ای Regional data
5. ملاحظات کلیدی 5. Key Considerations
-
داشبورد COVID-19 COVID-19 dashboards
-
محدودیت داشبورد Limitations of dashboards
-
با توجه به موارد Considering cases
-
غذاهای کلیدی Key takeaways
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/26e4
آموزش تجزیه و تحلیل توصیفی بهداشت و درمان در R
Descriptive Healthcare Analytics in R
بیاموزید که چگونه با استفاده از سیستم نظارت بر فاکتورهای خطرپذیری رفتاری (BRFSS) ، یک نظرسنجی نظارت بر بهداشت عمومی ، یک تجزیه و تحلیل کامل از مجموعه داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از R انجام دهید.
آموزش ابزار علم داده تجارت: اولین قدم ها
Data Science Tools of the Trade: First Steps
با یادگیری نحوه نصب و کار با چندین ابزار ضروری علوم داده ، از جمله Proxmox ، Hadoop ، Spark و Weka ، حرفه علم داده خود را شروع کنید.
آموزش خدمات یادگیری ماشین SQL Server: پایتون
SQL Server Machine Learning Services: Python
بیاموزید که چگونه داده های SQL Server را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید. نحوه انجام تجزیه و تحلیل آماری ، تولید گرافیک و پردازش داده های جدولی — مستقیماً در SQL Server را کشف کنید.
آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics
Meta-analysis for Data Science and Business Analytics
درک خود را از متاآنالیز افزایش دهید. درباره تفاوت میانگین خام و چگونگی تبدیل اقدامات نتیجه مفید به اندازه های متناسب اندازه اثر بیاموزید.
Madecraft
شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل
Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.
خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.
Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.
اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.
Jennifer Shin
جنیفر شین بنیانگذار 8 Path Solutions ، یک شرکت علوم داده ، تجزیه و تحلیل و فناوری است. جنیفر ، یک دانشمند و مشاور مدیریت باتجربه ، پروژه های پیچیده ، مقیاس بزرگ و پر مخاطب را در نقش های مختلف هدایت کرده است ، از جمله مدیر علوم داده در Comcast ، دانشمند ارشد اصلی داده در شرکت نیلسن ، و مشاور مدیریت در GE Capital ، گروه کارلایل ، گروه سرمایه گذاری قلعه ، شهر نیویورک و دانشگاه کلمبیا. تجربه گسترده علم اطلاعات جنیفر شامل مهندسی فن آوری جدید اختراع ثبت شده در 8 Path Solutions ، مدیریت تیمی از دانشمندان علوم و دکتری در Comcast ، توسعه روش های جدید و مدیریت محصولات داده در Nielsen و پیشبرد پروژه های چند میلیون دلاری پیچیده و بزرگ به عنوان مشاور مدیریت است. .
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.