آموزش الگوریتم‌های هندسی - آخرین آپدیت

دانلود Geometric Algorithms

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: الگوریتم‌های هندسی دسته‌ای از روش‌های محاسباتی هستند که برای حل مسائل مربوط به اشکال هندسی و ویژگی‌های آن‌ها استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها با اشیایی مانند نقاط، خطوط، چندضلعی‌ها و سایر اشکال هندسی سر و کار دارند. در بسیاری از حوزه‌های علوم کامپیوتر مانند رباتیک، گرافیک کامپیوتری، واقعیت مجازی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، ذخیره‌سازی، تحلیل و ایجاد یا تغییر داده‌های مکانی ضروری است. این دوره به جنبه‌های الگوریتمی این وظایف می‌پردازد: ما تکنیک‌ها و مفاهیم مورد نیاز برای طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و ساختارهای داده هندسی را مطالعه می‌کنیم. هر تکنیک و مفهوم بر اساس مسئله‌ای که در یکی از حوزه‌های کاربردی ذکر شده بالا ایجاد شده، آموزش داده خواهد شد. اهداف: در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان باید قادر باشند: - تصمیم بگیرند که برای حل یک مسئله هندسی پایه، از کدام الگوریتم یا ساختار داده استفاده کنند، - مسائل جدید را تحلیل کرده و با استفاده از مفاهیم و تکنیک‌های دوره، راه‌حل‌های کارآمد خود را ارائه دهند. پیش‌نیازها: برای گذراندن موفقیت‌آمیز این دوره، باید دانش پایه‌ای از الگوریتم‌ها و ریاضیات داشته باشید. در اینجا لیست کوتاهی از مواردی که باید بدانید آورده شده است: - نمادهای O، Ω و Θ؛ نحوه تحلیل الگوریتم‌ها - حساب دیفرانسیل و انتگرال پایه: کار با مجموع‌ها، حل معادلات بازگشتی، کار با لگاریتم‌ها و غیره - تئوری احتمال پایه: رویدادها، توزیع‌های احتمالی، متغیرهای تصادفی، مقادیر مورد انتظار و غیره - ساختارهای داده پایه: لیست‌های پیوندی، درخت‌های جستجوی دودویی و غیره - اصطلاحات گراف - مهارت‌های برنامه‌نویسی برای تمرین‌های عملی بیشتر مطالب این دوره بر اساس کتاب زیر است: M. de Berg, O. Cheong, M. van Kreveld, and M. Overmars. Computational Geometry: Algorithms and Applications (3rd edition). Springer-Verlag, 2008. خرید این کتاب اجباری نیست. با این حال، اگر شرکت‌کنندگان می‌خواهند بیش از آنچه در این دوره ارائه شده بدانند یا می‌خواهند نگاه دیگری به مطالب بحث شده در سخنرانی‌ها داشته باشند، خرید این کتاب را توصیه می‌کنیم. ویدئوهای آموزشی حاوی چند اشتباه بسیار جزئی هستند. لیست این اشتباهات در بخش منابع قابل مشاهده است. اگر فکر می‌کنید خطایی پیدا کرده‌اید، با کلیک بر روی پرچم مربعی در پایین ویدئو یا آزمون، خطا را گزارش دهید.

سرفصل ها و درس ها

الگوریتم‌های جاروب صفحه Plane Sweep Algorithms

  • مقدمه Introduction

  • جاروب صفحه: مفهوم Plane Sweep: Concept

  • ساختارهای داده برای الگوریتم‌های جاروب صفحه Data Structures for Plane Sweep Algorithms

  • جاروب خط: بخش‌های مفقوده Line Sweep: Missing Parts

نمودارهای ورونوی و مثلث‌بندی‌های دلانی Voronoi diagrams and Delaunay triangulations

  • نمودارهای ورونوی Voronoi Diagrams

  • نمودارهای ورونوی: ساختار Voronoi Diagrams: Structure

  • پیچیدگی نمودارهای ورونوی Complexity of Voronoi Diagrams

  • مثلث‌بندی‌های دلانی Delaunay Triangulations

  • مثلث‌بندی‌های بهینه از نظر زاویه Angle-Optimal Triangulations

  • مثلث‌بندی‌های قانونی Legal Triangulations

  • ساخت تدریجی تصادفی Randomized Incremental Construction

  • ساخت تدریجی تصادفی: تحلیل Randomized Incremental Construction: Analysis

جستجوی محدوده متعامد Orthogonal range searching

  • مقدمه‌ای بر جستجوی محدوده Introduction to Range Searching

  • جستجوی محدوده یک‌بعدی 1D Range Searching

  • درخت‌های KD KD Trees

  • پرس‌وجو در درخت‌های KD Queries in KD-Trees

  • درخت‌های محدوده Range Trees

  • درخت‌های محدوده: توسعه‌ها Range Trees: Extensions

نمایش نظرات

آموزش الگوریتم‌های هندسی
جزییات دوره
17h 48m
18
(آخرین آپدیت)
8,257
- از 5
دارد
دارد
دارد
Kevin Buchin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar