آموزش آمار ضروری برای تجزیه و تحلیل داده ها

Essential Statistics for Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آمار را با پروژه های سرگرم کننده و واقعی بیاموزید. توزیع احتمال، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و موارد دیگر! ابزارها و تکنیک های آمار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری را بیاموزید درک نحوه به کارگیری مفاهیم آمار پایه مانند قضیه حد مرکزی و قاعده تجربی کاوش داده ها با آمار توصیفی، از جمله توزیع احتمال و اندازه گیری متغیرها و گرایش مرکزی داده های مدل و تخمین زدن با استفاده از احتمال. توزیع ها و فواصل اطمینان تصمیم گیری های مبتنی بر داده و نتیجه گیری با آزمون فرضیه ها از مدل های رگرسیون خطی برای کشف روابط متغیرها و انجام پیش بینی ها استفاده کنید. ما از Microsoft Excel (Office 365) برای پروژه‌های دوره‌ای و دموها استفاده می‌کنیم

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که به شما کمک می کند تا مفاهیم آماری ضروری را برای هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید و به کار ببرید. هدف ما ساده کردن و ابهام زدایی از دنیای آمار با استفاده از ابزارهای آشنا مانند مایکروسافت اکسل، و توانمندسازی افراد روزمره برای درک و به کارگیری این ابزارها و تکنیک ها است - حتی اگر شما مطلقاً هیچ پیش زمینه ای در ریاضیات یا آمار ندارید!


ما با بحث در مورد نقش آمار در هوش تجاری، تفاوت بین داده‌های نمونه و جمعیت، و اهمیت استفاده از تکنیک‌های آماری برای پیش‌بینی‌های هوشمند و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، شروع می‌کنیم.


در ادامه، داده‌های خود را با استفاده از آمار توصیفی و توزیع‌های احتمال کاوش می‌کنیم، توزیع نرمال و قانون تجربی را معرفی می‌کنیم، و یاد می‌گیریم که چگونه قضیه حد مرکزی را برای استنتاج درباره جمعیت‌ها از هر نوع به کار ببریم.


از آنجا ما تخمین‌ها را با فواصل اطمینان انجام می‌دهیم و از آزمون‌های فرضیه برای ارزیابی مفروضات مربوط به پارامترهای جمعیت ناشناخته استفاده می‌کنیم. ما چارچوب اصلی آزمون فرضیه را معرفی می‌کنیم، سپس به مفاهیمی مانند فرضیه‌های صفر و جایگزین، امتیازهای t، مقادیر p، خطاهای نوع I در مقابل نوع II و موارد دیگر می‌پردازیم.


در آخر، ما اصول تحلیل رگرسیون را معرفی می‌کنیم، تفاوت بین همبستگی و علیت را بررسی می‌کنیم و با استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی اولیه برای پیش‌بینی با استفاده از بسته ابزار تحلیل اکسل تمرین می‌کنیم.


در طول دوره، شما نقش یک تحلیلگر استخدام برای مدرسه کسب و کار Maven را بازی خواهید کرد. هدف شما استفاده از تکنیک‌های آماری است که آموخته‌اید برای کشف داده‌های دانش‌آموز، پیش‌بینی عملکرد کلاس‌های آینده، و پیشنهاد تغییرات برای کمک به بهبود نتایج فارغ‌التحصیل.


همچنین می‌توانید مهارت‌های خود را در 5 پروژه جایزه واقعی به کار ببرید و از آمار برای کشف داده‌های رستوران‌ها، مراکز پزشکی، شرکت‌های دارویی، تیم‌های ایمنی، خطوط هوایی و موارد دیگر استفاده کنید.


خلاصه دوره:


  • چرا آمار؟

    • درباره نقش آمار در زمینه هوش تجاری و تصمیم گیری بحث کنید و گردش کار آمار را معرفی کنید


  • درک داده ها با آمار توصیفی

    • درک داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی، از جمله توزیع‌های فراوانی و معیارهای تغییرپذیری تمایل مرکزی

    • پروژه شماره 1: پیتزا سالن Maven


  • مدل‌سازی داده‌ها با توزیع‌های احتمالی

    • داده‌ها را با توزیع‌های احتمال مدل‌سازی کنید و از توزیع نرمال برای محاسبه احتمالات و تخمین‌های ارزش استفاده کنید

    • پروژه شماره 2: مرکز پزشکی Maven


  • قضیه حد مرکزی

    • قضیه حد مرکزی را معرفی کنید، که از توزیع نرمال برای استنتاج بر روی جمعیت ها با هر توزیع استفاده می کند


  • تخمین زدن با فواصل اطمینان

    • برآوردهایی را با فواصل اطمینان انجام دهید، که از آمار نمونه برای تعریف محدوده ای استفاده می کند که احتمالاً پارامتر جمعیت ناشناخته در آن قرار دارد

    • پروژه شماره 3: Maven Pharma


  • نتیجه گیری با آزمون فرضیه

    • با آزمون های فرضیه نتیجه گیری کنید، که به شما امکان می دهد مفروضات مربوط به پارامترهای جمعیت را با استفاده از آمار نمونه ارزیابی کنید

    • پروژه شماره 4: شورای ایمنی Maven


  • انجام پیش بینی با تحلیل رگرسیون

    • با تحلیل رگرسیون پیش بینی کنید و مقادیر یک متغیر وابسته را از طریق رابطه آن با متغیرهای مستقل تخمین بزنید

    • پروژه شماره 5: خطوط هوایی Maven


امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:


  • 7.5 ساعت ویدئو با کیفیت بالا

  • کتاب الکترونیکی PDF آمار تجزیه و تحلیل داده ها (150+ صفحه)

  • راه حل فایل های پروژه Excel قابل دانلود

  • پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ

  • 30 روز ضمانت رضایت Udemy


اگر شما یک تحلیلگر، دانشمند داده، متخصص هوش تجاری یا هر کسی هستید که به دنبال استفاده از آمار برای تصمیم گیری هوشمندانه و مبتنی بر داده است، این دوره برای شما مناسب است!


یادگیری مبارک!

-Enrique Ruiz (مدرس ارشد آمار اکسل، Maven Analytics)


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

  • مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

  • دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

  • تعیین انتظارات Setting Expectations

  • پروژه دوره The Course Project

  • منابع مفید Helpful Resources

چرا آمار؟ Why Statistics?

  • بخش معرفی Section Intro

  • چرا آمار؟ Why Statistics?

  • جمعیت ها و نمونه ها Populations & Samples

  • گردش کار آمار The Statistics Workflow

  • آزمون: چرا آمار؟ QUIZ: Why Statistics?

درک داده ها با آمار توصیفی Understanding Data with Descriptive Statistics

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی آمار توصیفی Descriptive Statistics Basics

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • انواع آمار توصیفی Types of Descriptive Statistics

  • توزیع های فرکانس طبقه بندی شده Categorical Frequency Distributions

  • توزیع های فرکانس عددی Numerical Frequency Distributions

  • هیستوگرام ها Histograms

  • تکلیف: توزیع های فرکانس ASSIGNMENT: Frequency Distributions

  • بررسی دانش: توزیع‌های فرکانس KNOWLEDGE CHECK: Frequency Distributions

  • راه حل: توزیع فرکانس SOLUTION: Frequency Distributions

  • میانگین، میانه و حالت Mean, Median, and Mode

  • انحراف چپ و راست Left & Right Skew

  • تکلیف: اقدامات گرایش مرکزی ASSIGNMENT: Measures of Central Tendency

  • بررسی دانش: معیارهای گرایش مرکزی KNOWLEDGE CHECK: Measures of Central Tendency

  • راه حل: اقدامات گرایش مرکزی SOLUTION: Measures of Central Tendency

  • حداقل، حداکثر و برد Min, Max & Range

  • محدوده بین چارکی Interquartile Range

  • طرح های جعبه و سبیل Box & Whisker Plots

  • واریانس و انحراف معیار Variance & Standard Deviation

  • نکته حرفه ای: ضریب تغییرات PRO TIP: Coefficient of Variation

  • تکلیف: اندازه گیری های متغیر ASSIGNMENT: Measures of Variability

  • بررسی دانش: معیارهای تغییرپذیری KNOWLEDGE CHECK: Measures of Variability

  • راه حل: اندازه گیری های تغییرپذیری SOLUTION: Measures of Variability

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: آمار توصیفی QUIZ: Descriptive Statistics

پروژه شماره 1: پیتزا سالن Maven PROJECT #1: Maven Pizza Parlor

  • خلاصه پروژه: Maven Pizza Parlor PROJECT BRIEF: Maven Pizza Parlor

  • راه حل: پیتزافروشی Maven SOLUTION: Maven Pizza Parlor

مدل سازی داده ها با توزیع احتمال Modeling Data with Probability Distributions

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی توزیع احتمال Probability Distribution Basics

  • انواع توزیع احتمال Types of Probability Distributions

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • امتیازات Z Z Scores

  • قانون تجربی The Empirical Rule

  • تکلیف: توزیع های عادی ASSIGNMENT: Normal Distributions

  • بررسی دانش: توزیع های عادی KNOWLEDGE CHECK: Normal Distributions

  • راه حل: توزیع های عادی SOLUTION: Normal Distributions

  • توابع توزیع عادی اکسل Excel's Normal Distribution Functions

  • محاسبه احتمالات با توزیع نرمال Calculating Probabilities with the Normal Distribution

  • تابع NORM.DIST The NORM.DIST Function

  • تابع NORM.S.DIST The NORM.S.DIST Function

  • تکلیف: محاسبه احتمالات ASSIGNMENT: Calculating Probabilities

  • بررسی دانش: محاسبه احتمالات KNOWLEDGE CHECK: Calculating Probabilities

  • راه حل: محاسبه احتمالات SOLUTION: Calculating Probabilities

  • نکته حرفه ای: رسم منحنی نرمال PRO TIP: Plotting the Normal Curve

  • تخمین مقادیر X یا Z با توزیع نرمال Estimating X or Z Values with the Normal Distribution

  • تابع NORM.INV The NORM.INV Function

  • تابع NORM.S.INV The NORM.S.INV Function

  • تکلیف: تخمین ارزش ها ASSIGNMENT: Estimating Values

  • بررسی دانش: تخمین ارزش ها KNOWLEDGE CHECK: Estimating Values

  • راه حل: تخمین ارزش ها SOLUTION: Estimating Values

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: توزیع احتمال QUIZ: Probability Distributions

پروژه شماره 2: مرکز پزشکی Maven PROJECT #2: Maven Medical Center

  • خلاصه پروژه: مرکز پزشکی Maven PROJECT BRIEF: Maven Medical Center

  • راه حل: مرکز پزشکی Maven SOLUTION: Maven Medical Center

قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • بخش معرفی Section Intro

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • DEMO: اثبات قضیه حد مرکزی DEMO: Proving the Central Limit Theorem

  • خطای استاندارد Standard Error

  • مفاهیم قضیه حد مرکزی Implications of the Central Limit Theorem

  • کاربردهای قضیه حد مرکزی Applications of the Central Limit Theorem

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: قضیه حد مرکزی QUIZ: The Central Limit Theorem

تخمین زدن با فواصل اطمینان Making Estimates with Confidence Intervals

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی فواصل اطمینان Confidence Intervals Basics

  • سطح اعتماد به نفس Confidence Level

  • حاشیه خطا Margin of Error

  • DEMO: محاسبه فواصل اطمینان DEMO: Calculating Confidence Intervals

  • تابع CONFIDENCE.NORM The CONFIDENCE.NORM Function

  • تکلیف: فواصل اطمینان ASSIGNMENT: Confidence Intervals

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals

  • راه حل: فواصل اطمینان SOLUTION: Confidence Intervals

  • انواع فواصل اطمینان Types of Confidence Intervals

  • توزیع T T Distribution

  • توابع توزیع T Excel Excel's T Distribution Functions

  • فواصل اطمینان با توزیع T Confidence Intervals with the T Distribution

  • تکلیف: فواصل اطمینان (توزیع T) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (T Distribution)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (توزیع T) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (T Distribution)

  • راه حل: فواصل اطمینان (توزیع T) SOLUTION: Confidence Intervals (T Distribution)

  • فواصل اطمینان برای نسبت ها Confidence Intervals for Proportions

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نسبت ها) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Proportions)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نسبت ها) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Proportions)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نسبت ها) SOLUTION: Confidence Intervals (Proportions)

  • فواصل اطمینان برای دو جمعیت Confidence Intervals for Two Populations

  • نمونه های وابسته Dependent Samples

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) SOLUTION: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • نمونه های مستقل Independent Samples

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نمونه های مستقل) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نمونه‌های مستقل) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نمونه های مستقل) SOLUTION: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • نکته حرفه ای: تفاوت بین نسبت ها PRO TIP: Difference Between Proportions

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: فواصل اطمینان QUIZ: Confidence Intervals

پروژه شماره 3: Maven Pharma PROJECT #3: Maven Pharma

  • خلاصه پروژه: Maven Pharma PROJECT BRIEF: Maven Pharma

  • راه حل: Maven Pharma SOLUTION: Maven Pharma

نتیجه گیری با آزمون فرضیه Drawing Conclusions with Hypothesis Tests

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی آزمون فرضیه Hypothesis Testing Basics

  • فرضیه پوچ و جایگزین Null & Alternative Hypothesis

  • سطح اهمیت Significance Level

  • آمار آزمون (نمره T) Test Statistic (T-score)

  • P-Value P-Value

  • نتیجه گیری از آزمون های فرضیه Drawing Conclusions from Hypothesis Tests

  • تکلیف: آزمون های فرضیه ASSIGNMENT: Hypothesis Tests

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests

  • راه حل: آزمون های فرضیه SOLUTION: Hypothesis Tests

  • رابطه بین فواصل اطمینان و آزمون فرضیه Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Tests

  • خطاهای نوع I و نوع II Type I & Type II Errors

  • تست های فرضیه یک دم و دو دم One Tail & Two Tail Hypothesis Tests

  • آزمایشی: تست فرضیه یک دم DEMO: One Tail Hypothesis Test

  • آزمون فرضیه برای تناسبات Hypothesis Tests for Proportions

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نسبت ها) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Proportions)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نسبت ها) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Proportions)

  • راه‌حل: آزمون‌های فرضیه (نسبت‌ها) SOLUTION: Hypothesis Tests (Proportions)

  • آزمون های فرضیه برای نمونه های وابسته Hypothesis Tests for Dependent Samples

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • راه حل: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) SOLUTION: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • آزمون فرضیه برای نمونه های مستقل Hypothesis Tests for Independent Samples

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نمونه های مستقل) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نمونه های مستقل) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • راه‌حل: آزمون‌های فرضیه (نمونه‌های مستقل) SOLUTION: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: آزمون های فرضیه QUIZ: Hypothesis Tests

پروژه شماره 4: شورای ایمنی Maven PROJECT #4: Maven Safety Council

  • خلاصه پروژه: شورای ایمنی Maven PROJECT BRIEF: Maven Safety Council

  • راه حل: شورای ایمنی Maven SOLUTION: Maven Safety Council

پیش بینی با تحلیل رگرسیون Making Predictions with Regression Analysis

  • بخش معرفی Section Intro

  • روابط خطی Linear Relationships

  • همبستگی (R) Correlation (R)

  • تکلیف: روابط خطی ASSIGNMENT: Linear Relationships

  • بررسی دانش: روابط خطی KNOWLEDGE CHECK: Linear Relationships

  • راه حل: روابط خطی SOLUTION: Linear Relationships

  • رگرسیون خطی و حداقل مربعات خطا Linear Regression & Least Squared Error

  • توابع رگرسیون خطی اکسل Excel's Linear Regression Functions

  • تکلیف: رگرسیون خطی ساده ASSIGNMENT: Simple Linear Regression

  • بررسی دانش: رگرسیون خطی ساده KNOWLEDGE CHECK: Simple Linear Regression

  • راه حل: رگرسیون خطی ساده SOLUTION: Simple Linear Regression

  • تعیین (R-Squared) Determination (R-Squared)

  • خطای استاندارد Standard Error

  • همجنسگرایانه و ناهمگونی Homoskedasticity & Heteroskedasticity

  • آزمون فرضیه با رگرسیون Hypothesis Testing with Regression

  • تکلیف: ارزیابی مدل ASSIGNMENT: Model Evaluation

  • بررسی دانش: ارزیابی مدل KNOWLEDGE CHECK: Model Evaluation

  • راه حل: ارزیابی مدل SOLUTION: Model Evaluation

  • ابزار رگرسیون اکسل (Analysis ToolPak) Excel's Regression Tool (Analysis ToolPak)

  • نکته حرفه ای: رگرسیون خطی چندگانه PRO TIP: Multiple Linear Regression

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: تحلیل رگرسیون QUIZ: Regression Analysis

پروژه شماره 5: خطوط هوایی Maven PROJECT #5: Maven Airlines

  • خلاصه پروژه: Maven Airlines PROJECT BRIEF: Maven Airlines

  • راه حل: خطوط هوایی Maven SOLUTION: Maven Airlines

درس جایزه BONUS LESSON

  • درس جایزه BONUS LESSON

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار ضروری برای تجزیه و تحلیل داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8 hours
137
Udemy (یودمی) udemy-small
07 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,355
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Enrique Ruiz Enrique Ruiz

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.