آموزش آمار ضروری برای تجزیه و تحلیل داده ها

Essential Statistics for Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار را با پروژه های سرگرم کننده و واقعی بیاموزید. توزیع احتمال، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و موارد دیگر! ابزارها و تکنیک های آمار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری را بیاموزید درک نحوه به کارگیری مفاهیم آمار پایه مانند قضیه حد مرکزی و قاعده تجربی کاوش داده ها با آمار توصیفی، از جمله توزیع احتمال و اندازه گیری متغیرها و گرایش مرکزی داده های مدل و تخمین زدن با استفاده از احتمال. توزیع ها و فواصل اطمینان تصمیم گیری های مبتنی بر داده و نتیجه گیری با آزمون فرضیه ها از مدل های رگرسیون خطی برای کشف روابط متغیرها و انجام پیش بینی ها استفاده کنید. ما از Microsoft Excel (Office 365) برای پروژه‌های دوره‌ای و دموها استفاده می‌کنیم

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که به شما کمک می کند تا مفاهیم آماری ضروری را برای هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید و به کار ببرید. هدف ما ساده کردن و ابهام زدایی از دنیای آمار با استفاده از ابزارهای آشنا مانند مایکروسافت اکسل، و توانمندسازی افراد روزمره برای درک و به کارگیری این ابزارها و تکنیک ها است - حتی اگر شما مطلقاً هیچ پیش زمینه ای در ریاضیات یا آمار ندارید!


ما با بحث در مورد نقش آمار در هوش تجاری، تفاوت بین داده‌های نمونه و جمعیت، و اهمیت استفاده از تکنیک‌های آماری برای پیش‌بینی‌های هوشمند و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، شروع می‌کنیم.


در ادامه، داده‌های خود را با استفاده از آمار توصیفی و توزیع‌های احتمال کاوش می‌کنیم، توزیع نرمال و قانون تجربی را معرفی می‌کنیم، و یاد می‌گیریم که چگونه قضیه حد مرکزی را برای استنتاج درباره جمعیت‌ها از هر نوع به کار ببریم.


از آنجا ما تخمین‌ها را با فواصل اطمینان انجام می‌دهیم و از آزمون‌های فرضیه برای ارزیابی مفروضات مربوط به پارامترهای جمعیت ناشناخته استفاده می‌کنیم. ما چارچوب اصلی آزمون فرضیه را معرفی می‌کنیم، سپس به مفاهیمی مانند فرضیه‌های صفر و جایگزین، امتیازهای t، مقادیر p، خطاهای نوع I در مقابل نوع II و موارد دیگر می‌پردازیم.


در آخر، ما اصول تحلیل رگرسیون را معرفی می‌کنیم، تفاوت بین همبستگی و علیت را بررسی می‌کنیم و با استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی اولیه برای پیش‌بینی با استفاده از بسته ابزار تحلیل اکسل تمرین می‌کنیم.


در طول دوره، شما نقش یک تحلیلگر استخدام برای مدرسه کسب و کار Maven را بازی خواهید کرد. هدف شما استفاده از تکنیک‌های آماری است که آموخته‌اید برای کشف داده‌های دانش‌آموز، پیش‌بینی عملکرد کلاس‌های آینده، و پیشنهاد تغییرات برای کمک به بهبود نتایج فارغ‌التحصیل.


همچنین می‌توانید مهارت‌های خود را در 5 پروژه جایزه واقعی به کار ببرید و از آمار برای کشف داده‌های رستوران‌ها، مراکز پزشکی، شرکت‌های دارویی، تیم‌های ایمنی، خطوط هوایی و موارد دیگر استفاده کنید.


خلاصه دوره:


  • چرا آمار؟

    • درباره نقش آمار در زمینه هوش تجاری و تصمیم گیری بحث کنید و گردش کار آمار را معرفی کنید


  • درک داده ها با آمار توصیفی

    • درک داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی، از جمله توزیع‌های فراوانی و معیارهای تغییرپذیری تمایل مرکزی

    • پروژه شماره 1: پیتزا سالن Maven


  • مدل‌سازی داده‌ها با توزیع‌های احتمالی

    • داده‌ها را با توزیع‌های احتمال مدل‌سازی کنید و از توزیع نرمال برای محاسبه احتمالات و تخمین‌های ارزش استفاده کنید

    • پروژه شماره 2: مرکز پزشکی Maven


  • قضیه حد مرکزی

    • قضیه حد مرکزی را معرفی کنید، که از توزیع نرمال برای استنتاج بر روی جمعیت ها با هر توزیع استفاده می کند


  • تخمین زدن با فواصل اطمینان

    • برآوردهایی را با فواصل اطمینان انجام دهید، که از آمار نمونه برای تعریف محدوده ای استفاده می کند که احتمالاً پارامتر جمعیت ناشناخته در آن قرار دارد

    • پروژه شماره 3: Maven Pharma


  • نتیجه گیری با آزمون فرضیه

    • با آزمون های فرضیه نتیجه گیری کنید، که به شما امکان می دهد مفروضات مربوط به پارامترهای جمعیت را با استفاده از آمار نمونه ارزیابی کنید

    • پروژه شماره 4: شورای ایمنی Maven


  • انجام پیش بینی با تحلیل رگرسیون

    • با تحلیل رگرسیون پیش بینی کنید و مقادیر یک متغیر وابسته را از طریق رابطه آن با متغیرهای مستقل تخمین بزنید

    • پروژه شماره 5: خطوط هوایی Maven


امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:


  • 7.5 ساعت ویدئو با کیفیت بالا

  • کتاب الکترونیکی PDF آمار تجزیه و تحلیل داده ها (150+ صفحه)

  • راه حل فایل های پروژه Excel قابل دانلود

  • پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ

  • 30 روز ضمانت رضایت Udemy


اگر شما یک تحلیلگر، دانشمند داده، متخصص هوش تجاری یا هر کسی هستید که به دنبال استفاده از آمار برای تصمیم گیری هوشمندانه و مبتنی بر داده است، این دوره برای شما مناسب است!


یادگیری مبارک!

-Enrique Ruiz (مدرس ارشد آمار اکسل، Maven Analytics)


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

  • مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

  • دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

  • تعیین انتظارات Setting Expectations

  • پروژه دوره The Course Project

  • منابع مفید Helpful Resources

چرا آمار؟ Why Statistics?

  • بخش معرفی Section Intro

  • چرا آمار؟ Why Statistics?

  • جمعیت ها و نمونه ها Populations & Samples

  • گردش کار آمار The Statistics Workflow

  • آزمون: چرا آمار؟ QUIZ: Why Statistics?

درک داده ها با آمار توصیفی Understanding Data with Descriptive Statistics

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی آمار توصیفی Descriptive Statistics Basics

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • انواع آمار توصیفی Types of Descriptive Statistics

  • توزیع های فرکانس طبقه بندی شده Categorical Frequency Distributions

  • توزیع های فرکانس عددی Numerical Frequency Distributions

  • هیستوگرام ها Histograms

  • تکلیف: توزیع های فرکانس ASSIGNMENT: Frequency Distributions

  • بررسی دانش: توزیع‌های فرکانس KNOWLEDGE CHECK: Frequency Distributions

  • راه حل: توزیع فرکانس SOLUTION: Frequency Distributions

  • میانگین، میانه و حالت Mean, Median, and Mode

  • انحراف چپ و راست Left & Right Skew

  • تکلیف: اقدامات گرایش مرکزی ASSIGNMENT: Measures of Central Tendency

  • بررسی دانش: معیارهای گرایش مرکزی KNOWLEDGE CHECK: Measures of Central Tendency

  • راه حل: اقدامات گرایش مرکزی SOLUTION: Measures of Central Tendency

  • حداقل، حداکثر و برد Min, Max & Range

  • محدوده بین چارکی Interquartile Range

  • طرح های جعبه و سبیل Box & Whisker Plots

  • واریانس و انحراف معیار Variance & Standard Deviation

  • نکته حرفه ای: ضریب تغییرات PRO TIP: Coefficient of Variation

  • تکلیف: اندازه گیری های متغیر ASSIGNMENT: Measures of Variability

  • بررسی دانش: معیارهای تغییرپذیری KNOWLEDGE CHECK: Measures of Variability

  • راه حل: اندازه گیری های تغییرپذیری SOLUTION: Measures of Variability

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: آمار توصیفی QUIZ: Descriptive Statistics

پروژه شماره 1: پیتزا سالن Maven PROJECT #1: Maven Pizza Parlor

  • خلاصه پروژه: Maven Pizza Parlor PROJECT BRIEF: Maven Pizza Parlor

  • راه حل: پیتزافروشی Maven SOLUTION: Maven Pizza Parlor

مدل سازی داده ها با توزیع احتمال Modeling Data with Probability Distributions

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی توزیع احتمال Probability Distribution Basics

  • انواع توزیع احتمال Types of Probability Distributions

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • امتیازات Z Z Scores

  • قانون تجربی The Empirical Rule

  • تکلیف: توزیع های عادی ASSIGNMENT: Normal Distributions

  • بررسی دانش: توزیع های عادی KNOWLEDGE CHECK: Normal Distributions

  • راه حل: توزیع های عادی SOLUTION: Normal Distributions

  • توابع توزیع عادی اکسل Excel's Normal Distribution Functions

  • محاسبه احتمالات با توزیع نرمال Calculating Probabilities with the Normal Distribution

  • تابع NORM.DIST The NORM.DIST Function

  • تابع NORM.S.DIST The NORM.S.DIST Function

  • تکلیف: محاسبه احتمالات ASSIGNMENT: Calculating Probabilities

  • بررسی دانش: محاسبه احتمالات KNOWLEDGE CHECK: Calculating Probabilities

  • راه حل: محاسبه احتمالات SOLUTION: Calculating Probabilities

  • نکته حرفه ای: رسم منحنی نرمال PRO TIP: Plotting the Normal Curve

  • تخمین مقادیر X یا Z با توزیع نرمال Estimating X or Z Values with the Normal Distribution

  • تابع NORM.INV The NORM.INV Function

  • تابع NORM.S.INV The NORM.S.INV Function

  • تکلیف: تخمین ارزش ها ASSIGNMENT: Estimating Values

  • بررسی دانش: تخمین ارزش ها KNOWLEDGE CHECK: Estimating Values

  • راه حل: تخمین ارزش ها SOLUTION: Estimating Values

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: توزیع احتمال QUIZ: Probability Distributions

پروژه شماره 2: مرکز پزشکی Maven PROJECT #2: Maven Medical Center

  • خلاصه پروژه: مرکز پزشکی Maven PROJECT BRIEF: Maven Medical Center

  • راه حل: مرکز پزشکی Maven SOLUTION: Maven Medical Center

قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • بخش معرفی Section Intro

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • DEMO: اثبات قضیه حد مرکزی DEMO: Proving the Central Limit Theorem

  • خطای استاندارد Standard Error

  • مفاهیم قضیه حد مرکزی Implications of the Central Limit Theorem

  • کاربردهای قضیه حد مرکزی Applications of the Central Limit Theorem

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: قضیه حد مرکزی QUIZ: The Central Limit Theorem

تخمین زدن با فواصل اطمینان Making Estimates with Confidence Intervals

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی فواصل اطمینان Confidence Intervals Basics

  • سطح اعتماد به نفس Confidence Level

  • حاشیه خطا Margin of Error

  • DEMO: محاسبه فواصل اطمینان DEMO: Calculating Confidence Intervals

  • تابع CONFIDENCE.NORM The CONFIDENCE.NORM Function

  • تکلیف: فواصل اطمینان ASSIGNMENT: Confidence Intervals

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals

  • راه حل: فواصل اطمینان SOLUTION: Confidence Intervals

  • انواع فواصل اطمینان Types of Confidence Intervals

  • توزیع T T Distribution

  • توابع توزیع T Excel Excel's T Distribution Functions

  • فواصل اطمینان با توزیع T Confidence Intervals with the T Distribution

  • تکلیف: فواصل اطمینان (توزیع T) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (T Distribution)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (توزیع T) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (T Distribution)

  • راه حل: فواصل اطمینان (توزیع T) SOLUTION: Confidence Intervals (T Distribution)

  • فواصل اطمینان برای نسبت ها Confidence Intervals for Proportions

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نسبت ها) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Proportions)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نسبت ها) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Proportions)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نسبت ها) SOLUTION: Confidence Intervals (Proportions)

  • فواصل اطمینان برای دو جمعیت Confidence Intervals for Two Populations

  • نمونه های وابسته Dependent Samples

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نمونه های وابسته) SOLUTION: Confidence Intervals (Dependent Samples)

  • نمونه های مستقل Independent Samples

  • تکلیف: فواصل اطمینان (نمونه های مستقل) ASSIGNMENT: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • بررسی دانش: فواصل اطمینان (نمونه‌های مستقل) KNOWLEDGE CHECK: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • راه حل: فواصل اطمینان (نمونه های مستقل) SOLUTION: Confidence Intervals (Independent Samples)

  • نکته حرفه ای: تفاوت بین نسبت ها PRO TIP: Difference Between Proportions

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: فواصل اطمینان QUIZ: Confidence Intervals

پروژه شماره 3: Maven Pharma PROJECT #3: Maven Pharma

  • خلاصه پروژه: Maven Pharma PROJECT BRIEF: Maven Pharma

  • راه حل: Maven Pharma SOLUTION: Maven Pharma

نتیجه گیری با آزمون فرضیه Drawing Conclusions with Hypothesis Tests

  • بخش معرفی Section Intro

  • مبانی آزمون فرضیه Hypothesis Testing Basics

  • فرضیه پوچ و جایگزین Null & Alternative Hypothesis

  • سطح اهمیت Significance Level

  • آمار آزمون (نمره T) Test Statistic (T-score)

  • P-Value P-Value

  • نتیجه گیری از آزمون های فرضیه Drawing Conclusions from Hypothesis Tests

  • تکلیف: آزمون های فرضیه ASSIGNMENT: Hypothesis Tests

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests

  • راه حل: آزمون های فرضیه SOLUTION: Hypothesis Tests

  • رابطه بین فواصل اطمینان و آزمون فرضیه Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Tests

  • خطاهای نوع I و نوع II Type I & Type II Errors

  • تست های فرضیه یک دم و دو دم One Tail & Two Tail Hypothesis Tests

  • آزمایشی: تست فرضیه یک دم DEMO: One Tail Hypothesis Test

  • آزمون فرضیه برای تناسبات Hypothesis Tests for Proportions

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نسبت ها) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Proportions)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نسبت ها) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Proportions)

  • راه‌حل: آزمون‌های فرضیه (نسبت‌ها) SOLUTION: Hypothesis Tests (Proportions)

  • آزمون های فرضیه برای نمونه های وابسته Hypothesis Tests for Dependent Samples

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • راه حل: آزمون های فرضیه (نمونه های وابسته) SOLUTION: Hypothesis Tests (Dependent Samples)

  • آزمون فرضیه برای نمونه های مستقل Hypothesis Tests for Independent Samples

  • تکلیف: آزمون های فرضیه (نمونه های مستقل) ASSIGNMENT: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • بررسی دانش: آزمون های فرضیه (نمونه های مستقل) KNOWLEDGE CHECK: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • راه‌حل: آزمون‌های فرضیه (نمونه‌های مستقل) SOLUTION: Hypothesis Tests (Independent Samples)

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: آزمون های فرضیه QUIZ: Hypothesis Tests

پروژه شماره 4: شورای ایمنی Maven PROJECT #4: Maven Safety Council

  • خلاصه پروژه: شورای ایمنی Maven PROJECT BRIEF: Maven Safety Council

  • راه حل: شورای ایمنی Maven SOLUTION: Maven Safety Council

پیش بینی با تحلیل رگرسیون Making Predictions with Regression Analysis

  • بخش معرفی Section Intro

  • روابط خطی Linear Relationships

  • همبستگی (R) Correlation (R)

  • تکلیف: روابط خطی ASSIGNMENT: Linear Relationships

  • بررسی دانش: روابط خطی KNOWLEDGE CHECK: Linear Relationships

  • راه حل: روابط خطی SOLUTION: Linear Relationships

  • رگرسیون خطی و حداقل مربعات خطا Linear Regression & Least Squared Error

  • توابع رگرسیون خطی اکسل Excel's Linear Regression Functions

  • تکلیف: رگرسیون خطی ساده ASSIGNMENT: Simple Linear Regression

  • بررسی دانش: رگرسیون خطی ساده KNOWLEDGE CHECK: Simple Linear Regression

  • راه حل: رگرسیون خطی ساده SOLUTION: Simple Linear Regression

  • تعیین (R-Squared) Determination (R-Squared)

  • خطای استاندارد Standard Error

  • همجنسگرایانه و ناهمگونی Homoskedasticity & Heteroskedasticity

  • آزمون فرضیه با رگرسیون Hypothesis Testing with Regression

  • تکلیف: ارزیابی مدل ASSIGNMENT: Model Evaluation

  • بررسی دانش: ارزیابی مدل KNOWLEDGE CHECK: Model Evaluation

  • راه حل: ارزیابی مدل SOLUTION: Model Evaluation

  • ابزار رگرسیون اکسل (Analysis ToolPak) Excel's Regression Tool (Analysis ToolPak)

  • نکته حرفه ای: رگرسیون خطی چندگانه PRO TIP: Multiple Linear Regression

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • آزمون: تحلیل رگرسیون QUIZ: Regression Analysis

پروژه شماره 5: خطوط هوایی Maven PROJECT #5: Maven Airlines

  • خلاصه پروژه: Maven Airlines PROJECT BRIEF: Maven Airlines

  • راه حل: خطوط هوایی Maven SOLUTION: Maven Airlines

درس جایزه BONUS LESSON

  • درس جایزه BONUS LESSON

نمایش نظرات

آموزش آمار ضروری برای تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
8 hours
137
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,355
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Enrique Ruiz Enrique Ruiz

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل