آموزش دوره جامع اکسل برای مبتدیان در تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Excel Beginner Full Course for Data Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اکسل همچنان پرکاربردترین ابزار در دنیای کسب‌وکار است و اغلب در کنار ابزارهایی مانند Power BI برای گزارش‌دهی داده‌ها و ساخت داشبوردها استفاده می‌شود. با این حال، مشکل اینجاست که اکثر افراد اکسل را به جای یک گردش کار تحلیلی شفاف، به صورت فهرستی از توابع یاد می‌گیرند.

در این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، شما اکسل را از طریق یک فرآیند عملی تحلیل داده‌ها یاد خواهید گرفت؛ از پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های به‌هم‌ریخته تا ساخت جداول Pivot و نمودارهایی که به سوالات واقعی پاسخ می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های تصادفی، این دوره بر اصل ۸۰/۲۰ اکسل تمرکز دارد؛ یعنی مجموعه کوچکی از مهارت‌ها و منطق تحلیلی که در تمامی مجموعه‌داده‌ها و کاربردهای واقعی قابل استفاده هستند.

در دوره تکمیلی، ما این گردش کار را با استفاده از Power BI گسترش می‌دهیم تا این بینش‌ها را به داشبوردهای تعاملی برای هوش تجاری (BI) تبدیل کنیم. (برنامه‌ریزی شده برای آپریل ۲۰۲۶ –دنبال کنید تا مطلع شوید.)

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

در این کلاس یاد می‌گیرید که چگونه:

  • با اعتماد به نفس در محیط اکسل جابجا شوید (دفترهای کار، کاربرگ‌ها، نوار ابزار و ارجاعات سلولی)

  • از توابع ضروری اکسل مانند SUM، AVERAGE، MIN/MAX، TRIM و CONCAT استفاده کنید

  • فیلترها را به درستی اعمال کنید و از مشکلات رایج مانند ردیف‌های خالی که باعث قطع شدن مجموعه‌داده‌ها می‌شوند، اجتناب کنید

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را برای درک مفهوم داده‌های خود انجام دهید

  • داده‌های واقعی را پاک‌سازی کنید (حذف فضاهای خالی، موارد تکراری، مشکلات متنی، انواع داده‌های نادرست و داده‌های پرت)

  • چندین شیت را با استفاده از VLOOKUP، INDEX-MATCH و XLOOKUP به هم متصل کنید

  • جداول Pivot بسازید تا داده‌ها را به صورت بهینه خلاصه و تحلیل کنید

  • نمودارهای Pivot ایجاد کنید تا بینش‌های به دست آمده را به وضوح بصری‌سازی کنید

  • یک چارچوب منطقی ساده را پیاده کنید تا تفکر و فرضیات شما به راحتی قابل دنبال کردن باشد

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

اکسل در بسیاری از زمینه‌ها استفاده می‌شود، اما دانستن فرمول‌ها به تنهایی کافی نیست. آنچه اهمیت دارد نحوه مواجهه شما با مسئله، ساختار تحلیل شما و معنا بخشیدن به داده‌های پیش روی شماست.

این مهارت‌ها برای موارد زیر مفید هستند:

  • مصاحبه‌های شغلی و ارزیابی‌های فنی

  • شروع مسیر شغلی و کارهای تحلیلی روزمره

  • پروژه‌های دانشگاهی و گزارش‌دهی

  • مدیریت و ردیابی اطلاعات برای پروژه‌های شخصی یا کارهای خلاقانه

  • افزایش اعتماد به نفس در کار با داده‌ها تا اکسل دیگر دشوار به نظر نرسد

من از سال ۲۰۱۶ در نقش‌های مختلف از اکسل استفاده کرده‌ام و آن را به صدها زبان‌آموز آموزش داده‌ام. این کلاس بر اساس اصل ۸۰/۲۰ ساخته شده است —تمرکز بر مهارت‌هایی که در کارهای واقعی اکسل همواره اهمیت دارند.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای افراد زیر طراحی شده است:

  • مبتدیانی که هرگز از اکسل استفاده نکرده‌اند

  • کاربران سطح متوسط که به دنبال روشی شفاف‌تر و ساختاریافته‌تر برای کار با داده‌ها هستند

هیچ تجربه قبلی در اکسل یا تحلیل داده‌ها مورد نیاز نیست.
(این دوره روی سیستم مک تدریس شده است و معادل‌های میانبر ویندوز نیز ارائه شده است.)

منابع و ابزارها

برای تکمیل این دوره، شما به موارد زیر نیاز دارید:

  • نرم‌افزار مایکروسافت اکسل (مک یا ویندوز)

  • مجموعه‌داده‌های تمرینی قابل دانلود که در بخش منابع ارائه شده است

داشتن مانیتور دوم یا استفاده از حالت تقسیم صفحه (split-screen) مفید است اما ضروری نیست.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • درس ۱- مقدمه دوره Lesson 1 Course Introduction

  • درس ۲- آشنایی با تحلیل داده‌ها Lesson 2 – An Introduction to Data Analytics

  • درس ۳- آشنایی با محیط اکسل Lesson 3 Getting Familiar With Excel

  • درس ۴- توابع و میانبرها Lesson 4 – Functions and Shortcuts

  • درس ۵- فیلتر کردن و ردیف‌های خالی Lesson 5 – Filtering and Blank Rows

  • درس ۶- تحلیل داده‌ها و بیان مسئله Lesson 6 – Data Analytics Problem Statement

  • درس ۷- تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Lesson 7 – Exploratory Data Analysis

  • درس ۸- پاک‌سازی داده‌ها Lesson 8 – Data Cleaning

  • درس ۹- تابع VLookup Lesson 9 VLookup

  • درس ۱۰- ترکیب Index Match Lesson 10 Index Match

  • درس ۱۱- تابع XLookup Lesson 11 XLookup

  • درس ۱۲- پیاده‌سازی منطق با استفاده از جداول و نمودارهای Pivot Lesson 12 Apply Logic Using Pivot Tables & Charts

  • درس ۱۳- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Lesson 13 Conclusion

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع اکسل برای مبتدیان در تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
1h 15m
13
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
243
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shermeen Velani Shermeen Velani

شرمین ولانی