نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در آزمون GCP - Associate Data Practitioner استاد شوید! ۲۵۰ سوال منحصربهفرد که تمامی خدمات گوگل کلاد را پوشش میدهد.
در اولین تلاش در آزمون GCP – ADP (Associate Data Practitioner) پذیرفته شوید.
توضیحات جامع به همراه لینکهای مستقیم به منابع GCP.
بیش از ۵۰ کارت مطالعاتی GCP برای پوشش مهمترین سرویسها.
در این دوره خواهید آموخت:
- تفاوت بین سیستمهای OLAP و OLTP - درک حجمهای کاری تحلیلی در مقابل تراکنشی و زمان استفاده از هر یک.
- شرح مسئولیتهای اصلی یک مهندس داده در ساخت و نگهداری خطوط لوله داده (Data Pipelines) برای تحلیلهای قابل اعتماد.
- مقایسه ویژگیهای پایگاههای داده SQL و NoSQL از نظر شمای داده، مقیاسپذیری و مدل داده برای تعیین مورد استفاده مناسب.
- بررسی تفاوتهای بین خطوط لوله ETL و ELT برای شناسایی تفاوتهای کلیدی در مراحل تبدیل دادهها.
- تطبیق سرویسهای اصلی گوگل کلاد مانند Pub/Sub، Dataflow و Cloud Storage با نیازهای خاص جذب داده (استریمینگ، دستهای و آپلود فایل).
- توضیح ویژگیهای کلیدی BigQuery از جمله معماری بدون سرور، ذخیرهسازی ستونی و کوئریهای فدره برای تحلیل دادههای مقیاس بزرگ.
- تفاوت بین کلاسهای ذخیرهسازی Google Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive) جهت بهینهسازی هزینه و دفعات دسترسی.
- شرح مورد استفاده اصلی Dataproc به عنوان یک سرویس مدیریت شده برای اجرای کارهای Apache Spark و Hadoop در گوگل کلاد.
- بررسی نقش Eventarc در ساخت معماریهای رویداد-محور از طریق مسیریابی رویدادها برای فعالسازی سرویسهایی مانند Cloud Run.
- توضیح هدف Cloud Data Fusion برای ساخت بصری و مدیریت خطوط لوله ETL/ELT بدون کدنویسی.
- نحوه استفاده از Dataflow برای اجرای خطوط لوله پردازش داده یکپارچه و مقیاسپذیر برای دادههای استریمینگ و دستهای با استفاده از Apache Beam.
- نحوه خودکارسازی جذب زمانبندی شده دادهها از برنامههای SaaS و سایر سرویسهای ابری به BigQuery توسط BigQuery Data Transfer Service.
- استفاده از Datastream برای ثبت و تحویل تغییرات دادههای بلادرنگ از پایگاههای داده منبع به مقصدهای گوگل کلاد.
- بهکارگیری دستورات پایه SQL شامل JOIN، WHERE، GROUP BY و ORDER BY برای کوئری، فیلتر، تجمیع و مرتبسازی دادهها.
- شرح عملکرد Pub/Sub به عنوان یک سرویس پیامرسانی غیرهمزمان برای جذب جریانهای رویداد و ساخت برنامههای مقیاسپذیر.
- نحوه استفاده از Storage Transfer Service برای مدیریت و خودکارسازی مهاجرت دادههای حجیم از منابع آنلاین و محلی به گوگل کلاد.
- استفاده از دستور gcloud storage cp برای کپی کردن فایلها و دایرکتوریها بین سیستم محلی و باکتهای Google Cloud Storage.
- شناسایی زمان استفاده از Transfer Appliance برای انتقال آفلاین دادههای با ظرفیت بالا در مواقعی که پهنای باند شبکه محدود است.
- نحوه اعمال اصل «حداقل دسترسی» با استفاده از نقشهای IAM برای مدیریت دسترسی کاربران به منابع داده.
- شرح عملکرد Looker به عنوان یک پلتفرم هوش تجاری (BI) برای مدلسازی، تحلیل دادهها و ایجاد بصریسازیهای تعاملی.
- تفاوت بین دادههای در حال انتقال (In Transit) و دادههای در حال استراحت (At Rest) و نحوه رمزنگاری پیشفرض هر دو توسط گوگل کلاد.
- تفاوت بین Cloud Composer و Cloud Scheduler بر اساس موارد استفاده برای ارکستراسیون جریانهای کاری پیچیده در مقابل زمانبندی ساده.
- مقایسه ویژگیهای فرمتهای فایل CSV، JSON، Avro و Parquet از نظر شما، ساختار ذخیرهسازی و کاربرد بهینه در خطوط لوله بیگدیتا.
- تفاوت بین BigQuery ML و Vertex AI AutoML برای ایجاد مدلها در BigQuery با SQL در مقابل استفاده از رابط گرافیکی.
پیشنیازها:
- آشنایی با مباحث ذکر شده در راهنمای رسمی آزمون Associate Data Practitioner توصیه میشود.
- تجربه عملی قبلی با پلتفرم گوگل کلاد (Google Cloud Platform) مفید خواهد بود.
با این دوره جامع آزمونهای تمرینی، با اعتماد به نفس کامل برای گواهینامه GCP Associate Data Practitioner آماده شوید. این دوره که برای شبیهسازی تجربه آزمون رسمی طراحی شده است، تمرینات ضروری و درک عمیقی را که برای موفقیت نیاز دارید، فراهم میکند.
آنچه تجربه خواهید کرد:
پنج (۵) آزمون شبیهساز کامل: دانش خود را در تمام حوزههای آزمون با سناریوهای واقعگرایانه و فرمتهای سوالی استاندارد بسنجید.
۲۵۰ سوال منحصربهفرد و باکیفیت: هر سوال با دقت طراحی شده تا درک شما از مفاهیم اصلی و اکوسیستم دادههای گوگل کلاد را ارزیابی کند.
توضیحات مفصل برای هر گزینه: فراتر از دانستن پاسخ درست بروید. درک کنید چرا گزینه صحیح بهترین است و چرا سایر گزینهها نادرست هستند و هر سوال را به یک فرصت یادگیری تبدیل کنید.
لینکهای مستقیم به منابع رسمی: برای تعمیق دانش خود در موضوعات خاص، مستقیماً از بخش توضیحات به مستندات رسمی گوگل کلاد و راهنمایهای مطالعه دسترسی پیدا کنید.
انطباق کامل با راهنمای رسمی آزمون: سوالات به دقت با آخرین سرفصلهای آزمون Associate Data Practitioner گوگل کلاد مطابقت داده شدهاند تا آمادگی هدفمند و موثری داشته باشید.
بیش از ۵۰ کارت مطالعاتی بصری: یادگیری خود را با کارتهای جامع که تمامی سرویسهای دادهای کلیدی گوگل کلاد و نکات حیاتی آزمون را پوشش میدهند، سرعت ببخشید.
مباحث پوشش داده شده شامل:
آمادهسازی و جذب دادهها (متدولوژیهای ETL/ELT، ابزارهای انتقال داده، راهکارهای ذخیرهسازی)
تحلیل و ارائه دادهها (تحلیلهای BigQuery، داشبوردهای Looker، مدلهای ML)
ارکستراسیون خط لوله داده (Dataflow, Cloud Composer، اتوماسیون و مانیتورینگ)
مدیریت دادهها (کنترل دسترسی، مدیریت چرخه عمر، امنیت و انطباق)
چرا این دوره را انتخاب کنید؟ با شناسایی نقاط ضعف، تقویت مفاهیم کلیدی و تسلط بر جزئیات مهندسی داده در اکوسیستم گوگل کلاد، اعتماد به نفس لازم برای قبولی در آزمون گواهینامه را به دست آورید.
آیا برای تایید مهارتهای متخصص داده خود آمادهاید؟
تمرین را از همین امروز شروع کنید!
---
این دوره وابسته به گوگل کلاد (GCP) یا Google LLC نیست و توسط آنها تایید یا حمایت نشده است. Google Cloud و تمامی نامهای محصولات گوگل، علامت تجاری Google LLC هستند. تمامی لوگوها و علائم تجاری صرفاً برای اهداف آموزشی و شناسایی استفاده شدهاند.
در تهیه این دوره از هوش مصنوعی استفاده شده است.
تمرین ها و آزمونها
آزمونهای تمرینی
Practice Tests
-
آزمون شبیهساز ۱ | Google Cloud Associate Data Practitioner
[Unofficial] GCP | Google Cloud Associate Data Practitioner - Practice Exam 1
-
آزمون شبیهساز ۲ | Google Cloud Associate Data Practitioner
[Unofficial] GCP | Google Cloud Associate Data Practitioner - Practice Exam 2
-
آزمون شبیهساز ۳ | Google Cloud Associate Data Practitioner
[Unofficial] GCP | Google Cloud Associate Data Practitioner - Practice Exam 3
-
آزمون شبیهساز ۴ | Google Cloud Associate Data Practitioner
[Unofficial] GCP | Google Cloud Associate Data Practitioner - Practice Exam 4
-
آزمون شبیهساز ۵ | Google Cloud Associate Data Practitioner
[Unofficial] GCP | Google Cloud Associate Data Practitioner - Practice Exam 5
نمایش نظرات