مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش CI/CD، استقرار و مشاهدهپذیری (Observability)
- آخرین آپدیت
دانلود CI/CD, Deployment & Observability
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
رساندن هوش مصنوعی مولد به محیط عملیاتی و حفظ پایداری آن، نیازمند سیستمهای استقرار و مانیتورینگ در سطح مهندسی است. این دوره به شما میآموزد زیرساختی را بسازید که راهکارهای سازمانی GenAI به آن وابسته هستند.
شما خط لولههای CI/CD را با استفاده از GitHub Actions یا Azure DevOps، همراه با گیتهای ارزیابی خودکار، ارتقای محیط (Environment Promotion) و تریگرهای بازگشت (Rollback) برای بهروزرسانیهای پرامپت، مدل و دادهها طراحی خواهید کرد. همچنین استراتژیهای انتشار از جمله استقرار Blue/Green، تقسیم ترافیک A/B و نسخههای Canary را با استفاده از Azure API Management، همراه با سهمیههای تیمی و محدودسازی نرخ مبتنی بر توکن پیادهسازی میکنید.
این دوره استقرار ارکستراتور را با استفاده از Managed Online Endpoints، Azure Container Apps و Foundry Agent Service پوشش میدهد. علاوه بر این، معماریهای مشاهدهپذیری را با Foundry Observability، Azure Monitor و Application Insights برای ردیابی توزیعشده (Distributed Tracing)، داشبوردهای تأخیر (Latency) و ردیابی توکنها خواهید ساخت.
در نهایت، تکنیکهای مانیتورینگ LLM را برای شناسایی توهمات (Hallucinations)، کاهش استوار بودن (Groundedness) و رانش معنایی (Semantic Drift) میآموزید و موارد مربوط به رانش پرامپت، قدیمی شدن دادهها و پسرفت مدل (Model Regression) را بررسی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
خط لولههای CI/CD: معماری و گیتهای ارزیابی
CI/CD Pipelines: Architecture and Evaluation Gates
چرا راهکارهای هوش مصنوعی به CI/CD تخصصی نیاز دارند
Why AI Solutions Need Specialized CI/CD
معماری خط لوله CI/CD برای راهکارهای هوش مصنوعی
CI/CD Pipeline Architecture for AI Solutions
خط لولههای CI/CD: خط لولههای چند-دارایی و مدیریت وابستگیها
CI/CD Pipelines: Multi-Asset Pipelines and Dependency Management
طراحی خط لوله چند-دارایی (Multi Asset)
Multi-Asset Pipeline Design
عملیات استقرار: Azure API Management به عنوان درگاه هوش مصنوعی
Deployment Ops: Azure API Management as AI Gateway
چرا پلتفرمهای هوش مصنوعی سازمانی اغلب به درگاه (Gateway) نیاز دارند
Why Enterprise AI Platforms Often Need a Gateway
معماری درگاه هوش مصنوعی با Azure API Management
AI Gateway Architecture with Azure API Management
عملیات استقرار: استراتژیهای انتشار تدریجی
Deployment Ops: Progressive Rollout Strategies
استراتژیهای انتشار تدریجی برای هوش مصنوعی
Progressive Rollout Strategies for AI
پیادهسازی تقسیم ترافیک A/B در APIM
Implementing A/B Traffic Splitting in APIM
استقرار ارکستراتور: انتخاب پلتفرم
Orchestrator Deployment: Platform Selection
نمایش نظرات