آموزش 100 Days of Code: Python Developer Challenge 2022

100 Days of Code: Python Developer Challenge 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را بهبود بخشید و بیش از 300 تمرین را حل کنید!

آنچه یاد خواهید گرفت

  • حل بیش از 300 تمرین در پایتون
  • با مشکلات واقعی برنامه نویسی مقابله کنید
  • کار با مستندات
  • پشتیبانی تضمینی مربی

100 روز چالش کد را انجام دهید! به دوره 100 Days of Code: Python Developer Challenge خوش آمدید که در آن می توانید مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را آزمایش کنید.


موضوعاتی که در تمرینات اصلی پیدا خواهید کرد:

  • تابع

    print()

  • محاسبات در پایتون

  • برش

  • رشته‌ها و روش‌های str

  • انواع داده

  • ساختارهای داده: مجموعه. تاپل، فهرست، دیکت

  • کنترل جریان برنامه

  • عبارت if

  • برای حلقه ها

  • بیانیه شکست

  • ادامه بیانیه

  • while حلقه

  • بررسی استثنا

  • ورودی/خروجی

  • خواندن فایل‌ها

  • ذخیره در فایل ها

  • توابع داخلی

  • تعریف عملکردهای خود

  • توابع ناشناس - عبارت lambda

  • ژنراتورها

  • درک را تنظیم کنید

  • درک لیست

  • درک دیکته

  • ماژول های داخلی

  • سیستم اعشاری، سیستم باینری

  • برنامه نویسی شی گرا

  • عملیات ورودی/خروجی

  • با فایل‌های JSON و CSV کار کنید

  • پردازش ETL

  • سریال سازی شی - ترشی

  • به صورت بیتی AND، OR، XOR

  • برنامه نویسی کاربردی

  • ارث بری از کلاس‌های داخلی

  • و موارد دیگر


این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش پایه و پیشرفته در پایتون دارند. این شامل 300 تمرین با راه حل است. این یک آزمون عالی برای افرادی است که در حال یادگیری زبان پایتون هستند و به دنبال چالش های جدید هستند. تمرینات نیز آزمون خوبی قبل از مصاحبه هستند.


اگر به این فکر می‌کنید که آیا ارزش دارد قدمی به سمت پایتون بردارید، دیگر درنگ نکنید و همین امروز چالش را انجام دهید.


نظرسنجی توسعه دهندگان سرریز پشته

طبق نظرسنجی توسعه دهندگان Stack Overflow در سال 2021، پایتون بیشترین درخواست برنامه نویسی است. پایتون با عبور از SQL به سومین فناوری محبوب ما تبدیل شد. Python همان زبانی است که توسعه‌دهندگان می‌خواهند با آن کار کنند، اگر قبلاً این کار را نکرده‌اند.

این دوره برای چه کسانی است:

  • همه کسانی که می خواهند با انجام کار یاد بگیرند
  • همه کسانی که می خواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را بهبود بخشند
  • همه کسانی که می خواهند برای مصاحبه آماده شوند

سرفصل ها و درس ها

نکات Tips

  • چند کلمه از نویسنده A few words from the author

  • پیکربندی Configuration

  • الزامات Reqiurements

شروع کننده Starter

  • تمرین 0 Exercise 0

  • راه حل 0 Solution 0

روز 1 - متغیرها و تابع print(). Day 1 - variables & print() function

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

روز 2 - محاسبات Day 2 - calculations

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

روز 3 - محاسبات Day 3 - calculations

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

روز 4 - محاسبات و رشته ها Day 4 - calculations & strings

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

روز پنجم - انواع داده Day 5 - data types

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

روز 6 - روش های رشته Day 6 - string methods

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

روز 7 - روش های رشته Day 7 - string methods

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

روز 8 - روش های رشته Day 8 - string methods

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

  • راه حل 4 Solution 4

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش 100 Days of Code: Python Developer Challenge 2022
جزییات دوره
1h 1m
70
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,046
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).