آموزش علم داده برای کسب و کار™: بخش های مالی

دانلود Data Science for Business™: Financial Sectors

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: علم داده برای امور مالی: روش‌های علم داده را کاوش کنید، مهارت‌های علم داده را به کار ببرید و ابزارهای علم داده را به دست آورید. اهمیت داده‌ها در کسب‌وکار نحوه مدیریت و مدیریت داده‌ها را بیاموزید. یک رویکرد چرخه حیات ساختاریافته برای مشکلات علم داده کشف کنید که چگونه یک داستان قدرتمند با داده ها برای پیشبرد اقدامات تجاری بیان کنید یاد بگیرید چگونه از تجزیه و تحلیل داده ها برای کشف تقلب استفاده کنید یاد بگیرید که چگونه داده های بزرگ می توانند شغل، شرکت شما و صنعت شما نمونه هایی از دنیای واقعی علم داده که برای کسب و کارها سودمند است سؤالات کلیدی برای کمک به شما برای ایجاد یک فرآیند تحقیقاتی خاص برای مقابله با مسائل حیاتی استفاده از تکنیک های تحلیلی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ کشف مزایای تجزیه و تحلیل داده ها و تاکتیک های تحلیلی خاص بیاموزید که چگونه خدمات مالی می توانند اعمال شوند. تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مشکلات دنیای واقعی پیش نیازها: شما به یک کامپیوتر رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس) نیاز دارید. بدون نیاز به دانش یا تجربه قبلی فقط میل به یادگیری!

علم داده تقریباً هر جنبه ای از زندگی ما را تغییر می دهد. در سال‌های اخیر، توانایی علم داده و یادگیری ماشین برای رویارویی با تعدادی از وظایف اصلی مالی به یک نکته مهم تبدیل شده است. شرکت‌های بیشتری می‌خواهند بدانند علم داده چه پیشرفت‌هایی به ارمغان می‌آورد و چگونه می‌تواند استراتژی‌های تجاری آنها را تغییر دهد.

میزان داده های موجود برای سازمان ها و افراد بی سابقه است. بخش خدمات مالی بیشترین داده های دیجیتال ذخیره شده را دارد. شرکت‌هایی که می‌خواهند استفاده از این داده‌های موجود را به حداکثر برسانند، به متخصصانی نیاز دارند که درک دقیقی از علم داده داشته باشند و بدانند چگونه از آن برای حل چالش‌های تجاری معنادار استفاده کنند.

در این دوره، من قصد دارم مراحل و استراتژی های اثبات شده ای را در مورد نحوه استفاده از علم داده برای اقتصاد و امور مالی به شما ارائه کنم. ما جنبه های اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را به درستی با استفاده از استراتژی های مختلفی که برای دستیابی به نتایج دقیق و مفید نیاز دارید، بررسی خواهیم کرد. شما راه هایی را کشف خواهید کرد که اصول و عملیات علم داده می تواند به افراد در هنگام معامله اوراق بهادار، ارسال یا دریافت اعتبار و جلوگیری از تقلب کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یادگیری ماشینی مدرن را در داده های مالی درک کرده و به کار ببرید. همچنین خواهیم دید که چگونه رسانه های اجتماعی و تحولات جاری در ارزهای دیجیتال به علم داده متصل می شوند. علاوه بر این، می‌خواهم درک روشنی از الگوریتم‌های آماری مورد نیاز برای مدل‌سازی و برآورد پویایی مشترک بازارها به شما ارائه دهم.


آنچه در این دوره خواهید آموخت:

· مزایای علم داده و روشهای تحلیلی خاص را بدانید

· کشف کنید که چگونه متخصصان امور مالی می توانند از علم داده برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند

· بدانید چرا داده ها تنها قدرتمندترین ابزار شما هستند

· اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها در بخش های مالی

· تجارت الگوریتمی را بدانید

· تجارت انسان در حلقه را بدانید

· بررسی خودکار برنامه برای اعتبار وام

· ارزهای دیجیتال علم داده

· علیت همبستگی در داده های اقتصادی

· تشخیص تقلب


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

تجزیه و تحلیل داده ها برای صنعت مالی Data Analysis for the Financial Industry

  • مفاهیم اصلی Core Concepts

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 1) Strategies & Tools (Part 1)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 2) Strategies & Tools (Part 2)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 3) Strategies & Tools (Part 3)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 4) Strategies & Tools (Part 4)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 5) Strategies & Tools (Part 5)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 6) Strategies & Tools (Part 6)

  • استراتژی ها و ابزارها (قسمت 7) Strategies & Tools (Part 7)

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش علم داده برای کسب و کار™: بخش های مالی
جزییات دوره
1 hour
10
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,240
3.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Grid Wire
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Grid Wire Grid Wire

به فریلنسر خوش آمدید به GridWire. در اینجا می توانید دوره هایی را درباره موضوعات مختلف از جمله: علوم داده ، یادگیری ماشین ، DevOps ، فروش ، بازاریابی و تجارت پیدا کنید. درباره من: من تقریباً 10 سال است که یک فریلنسر هستم و از این طریق امرار معاش می کنم. من عاشق آموزش مهارت های خود به دیگران هستم و آرزو دارم در انجام آن بهتر عمل کنم. من از به اشتراک گذاشتن دانش خود لذت می برم و همیشه سعی می کنم درک آن برای هر کسی آسان باشد. امیدوارم دوره های من بصیرت و ارزش پیدا کنید.