آموزش آزمون AI-900: تست های تمرینی اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure

Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Practice Tests

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: برای امتحان AI-900 آماده شوید: Microsoft Azure AI Fundamentals! به دنیای رایانش ابری و هوش مصنوعی بپرید! بررسی کنید که آیا برای قبولی در آزمون AI-900 آماده هستید: Microsoft Azure AI Fundamentals 6 تست تمرینی را انجام می دهد به 228 سوال پاسخ می دهد هر آزمون دارای محدودیت زمانی است بررسی تمام پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات سطح قبولی هر آزمون 70% پیش نیازها: دانش Microsoft Azure AI Fundamentals

امتحان AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals


آیا برای شرکت در آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده هستید؟ خود را با پاسخ دادن به 228 سوال امتحان کنید!

این دوره به صورت تست های تمرینی است و شامل 228 سوال است که ممکن است در طول آزمون AI-900 ظاهر شود: Microsoft Azure AI Fundamentals . این دوره به شما امکان می دهد مهارت خود را تأیید کنید و اطمینان لازم را برای کسب گواهینامه Microsoft Azure به شما می دهد.


گواهینامه Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals می تواند برای شما مناسب باشد اگر می خواهید:

  • ثابت کنید که مهارت‌های هوش مصنوعی لازم برای ساختن دنیایی بهتر را دارید. دریافت گواهینامه Azure AI Fundamentals می تواند پایه و اساس مورد نیاز برای ایجاد حرفه خود را فراهم کند و دانش خود را در مورد بارهای کاری متداول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نشان دهد - و خدمات Azure می تواند برای آنها حل کند.

  • دانش پایه خود را در مورد مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، همراه با خدمات مرتبط Azure تأیید کنید.

این آزمون فرصتی برای نشان دادن دانش مفاهیم یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) و خدمات مرتبط Microsoft Azure است. این برای داوطلبانی با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، آگاهی از مبانی ابر و برنامه های کاربردی سرویس گیرنده-سرور مفید خواهد بود.


محدوده امتحان:

  • ویژگی های بارهای کاری رایج هوش مصنوعی را شناسایی کنید

  • اصول راهنمای هوش مصنوعی مسئول را شناسایی کنید

  • انواع رایج یادگیری ماشینی را شناسایی کنید

  • مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را شرح دهید

  • قابلیت‌های ابزارهای بصری را در استودیوی یادگیری ماشینی Azure توضیح دهید

  • انواع متداول راه حل بینایی رایانه را شناسایی کنید

  • ابزارها و خدمات Azure را برای وظایف بینایی رایانه شناسایی کنید

  • ویژگی های سناریوهای بار کاری رایج NLP را شناسایی کنید

  • ابزارها و خدمات Azure را برای بارهای کاری NLP شناسایی کنید

  • ملاحظات راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای را در Azure شناسایی کنید


آیا می توانم بیش از یک بار در آزمون عملی شرکت کنم؟

شما می توانید در هر آزمون عملی چندین بار شرکت کنید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما منتشر خواهد شد. هر بار که در آزمون شرکت می کنید، ترتیب سؤالات و پاسخ ها به صورت تصادفی است.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی دارم؟

هر آزمون دارای محدودیت زمانی است - 120 ثانیه برای هر سوال. این در مجموع 8 ساعت برای سوالات این دوره می دهد.


چه نتیجه ای لازم است؟

نمره لازم برای هر آزمون تمرینی 70% پاسخ صحیح است.


آیا سوالات چند گزینه ای هستند؟

به منظور انعکاس هر چه بیشتر فرم مصاحبه و بالا بردن سطح دشواری، سوالات تک گزینه ای و چند گزینه ای هستند.


آیا می توانم پاسخ های خود را ببینم؟

می‌توانید همه پاسخ‌های ارسال‌شده را مرور کنید و ببینید کدام‌ها درست و کدام‌ها نیستند.


آیا سوالات به طور منظم به روز می شوند؟

بله.


یادداشت ها! من قویاً شما را تشویق می کنم که این امتحانات را تکرار کنید تا زمانی که به طور مداوم نمره 90٪ یا بالاتر را در هر امتحان به دست آورید. دریغ نکنید و امروز چالش را قبول کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش آزمون AI-900: تست های تمرینی اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
228
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,163
4.7 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).