آموزش و آزمون جامع 1Z0-1122-26 Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate - آخرین آپدیت

با این دوره جامع و حرفه‌ای، با اعتماد به نفس کامل برای آزمونآماده شوید. این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته را ارائه می‌دهد که شامل معرفی هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، سرویس‌های AI اوراکل و قابلیت‌های Oracle Database 23ai است.

چه در ابتدای مسیر یادگیری هوش مصنوعی باشید و چه بخواهید تخصص خود را در فضای ابری اوراکل گسترش دهید، این دوره مفاهیم بنیادی را به روشی کاربردی و ساده توضیح می‌دهد و در عین حال عمق فنی مورد نیاز برای آزمون‌های گواهینامه اوراکل را حفظ می‌کند. هر ماژول، دانش تئوری را با سناریوهای واقعی ترکیب می‌کند تا یادگیرندگان متوجه شوند فناوری‌های AI اوراکل چگونه چالش‌های مدرن کسب‌وکار را در صنایعی مانند بهداشت و درمان، امور مالی، خرده‌فروشی، تولید و سازمان‌های بخش دولتی حل می‌کنند.

شما با بررسی مبانی هوش مصنوعی، از جمله کاربردهای AI، انواع داده‌ها و رابطه بین AI، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شروع خواهید کرد. سپس دوره به معرفی تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده (Supervised)، نظارت‌نشده (Unsupervised) و یادگیری تقویتی (Reinforcement)، به همراه الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی که معمولاً در راهکارهای AI سازمانی استفاده می‌شوند، می‌پردازد.

در ادامه، مفاهیم یادگیری عمیق شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت طولانی (LSTM)، لایه‌های پنهان، توابع فعال‌ساز و پس‌انتشار (Backpropagation) را مطالعه خواهید کرد. این مفاهیم زیربنای درک معماری‌های مدرن AI هستند.

دوره با معرفی دقیق هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)ادامه می‌یابد، شامل معماری ترنسفورمر، مکانیزم‌های توجه (Attention)، خود-توجهی (Self-attention)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، تنظیم دستورالعمل‌ها، یادگیری در متن (In-context learning)، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، پرامپت‌های Zero-shot و Few-shot و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG). این مباحث منعکس‌کننده آخرین پیشرفت‌ها در AI سازمانی و سرویس‌های ابری اوراکل است.

همچنین دانش کاربردی در مورد پورتفولیوی AI در زیرساخت ابری اوراکل (OCI)کسب خواهید کرد، شامل OCI Data Science، نشست‌های Notebook، مشاغل علوم داده، کاتالوگ مدل‌ها، SDK علوم داده تسریع شده (ADS)، زیرساخت AI در OCI، ابر-خوشه (Supercluster) OCI، و اصول هوش مصنوعی مسئولانه، عدالت، شفافیت، پاسخگویی و توضیح‌پذیری.

این دوره در ادامه به بررسی سرویس‌های Generative AI در OCI و Oracle Database 23aiمی‌پردازد و مواردی چون جستجوی برداری AI اوراکل، Select AI، مدل‌های تولیدی، مدل‌های چت، مدل‌های Embedding و قابلیت‌های جستجوی معنایی را پوشش می‌دهد که قدرت‌بخش برنامه‌های سازمانی مدرن هستند.

در نهایت، یاد می‌گیرید چگونه از سرویس‌های AI اوراکل از جمله OCI Language، OCI Vision، OCI Speech و OCI Document Understandingاستفاده کنید. شما قابلیت‌هایی مانند تحلیل احساسات، شناسایی موجودات (Entity Recognition)، OCR، استخراج عبارات کلیدی، تشخیص زبان، تشخیص اشیاء، طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص پلاک خودرو، تبدیل گفتار به متن، پردازش اسناد و APIهای سرویس‌های AI را درک خواهید کرد.

علاوه بر پوشش کامل مفاهیم، این دوره شامل سوالات تمرینی، تمرین‌های مبتنی بر سناریو، نکات آزمون و آزمون‌های آزمایشی طراحی شده به صورت حرفه‌ای است که شباهت زیادی به آزمون واقعی گواهینامه اوراکل دارند. محتوا به طور خاص برای تقویت درک شما، افزایش اعتماد به نفس و به حداکثر رساندن شانس قبولی در آزمون Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate در اولین تلاش طراحی شده است.

سلب مسئولیت: این دوره به عنوان یک منبع آموزشی مستقل برای کمک به یادگیرندگان در درک مفاهیم، سرویس‌ها و فناوری‌ها طراحی شده است. هدف این دوره یادگیری و آمادگی است و هیچ وابستگی، تاییدیه یا حمایت مالی از سوی شرکت اوراکل (Oracle Corporation) ندارد.