لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مدل سازی پیش بینی آماری عملی [ویدئو]
Hands-On Statistical Predictive Modeling [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پیش بینی روندهای آتی می تواند تفاوت بین سود و زیان برای شرکت های رقابتی باشد. اکثر کسب و کارها بیان می کنند که کیفیت پایین داده ها منجر به تصمیم گیری بد می شود. علاوه بر این، انتظار میرود بازار تحلیل پیشبینیکننده تا سال 2020 تا 22 درصد رشد کند. با ورود این فناوری به جریان اصلی، اکنون زمان آن است که در نظر بگیرید کدام تکنیکهای مدلسازی پیشبینیکننده بهترین نتایج را برای سازمان شما ایجاد میکند.
مدلسازی پیشبینی آماری دستی هر آنچه را که برای وارد کردن قدرت مدلهای پیشبینی آماری به کار آماری یا دادهکاوی خود نیاز دارید، در اختیار شما قرار میدهد. با این حال، بدون تکنیکهای مدلسازی پیشبینیکننده مناسب، پروژههای تحلیلی بعید است که بینش عملی ارائه کنند. این دوره به شما نشان میدهد که چگونه این الگوریتمهای اصلی صحت و ارتباط نتایج آماری را زیربنا میدهند و باعث تمایز رقابتی میشوند. شما قادر خواهید بود رفتار مشتری را پیش بینی کنید، گام هایی برای پرورش وفاداری مشتری بردارید و سهم بیشتری از بازار را به دست آورید. شما از نیروهای علم دادهای که اقتصاد آینده شما را شکل میدهند آگاه خواهید بود و بر نحوه بهترین استفاده و استفاده از این فرصتهای آینده تسلط خواهید داشت.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دانش تحلیلی شرکت خود را برای افزایش مهارت های تصمیم گیری، کارایی هزینه و سودآوری آن ارتقا دهید. همچنین می توانید از این مهارت ها در پروژه های آماری و داده کاوی آینده خود استفاده کنید.
تمام فایل های داده این دوره در GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Statistical-Predictive-Modeling موجود است.
• بین انواع مختلف مدل های پیش بینی تمایز قائل شوید
•تسلط بر رگرسیون خطی
• نتایج رگرسیون لجستیک را کاوش کنید
درک زمان استفاده از تجزیه و تحلیل متمایز
• عملکرد درونی مدل های خود را درک کنید
بهره وری خود را با تجزیه و تحلیل مدل های خود و تفسیر دقت آنها به شیوه ای سازمان یافته به حداکثر برسانید.
اگر شما یک متخصص آمار یا داده کاوی هستید و می خواهید مدل سازی پیش بینی آماری را به مجموعه مهارت های خود اضافه کنید، این دوره ایده آل برای شما است. دانش آماری پایه مفید خواهد بود، اما هیچ دانش قبلی از مدل سازی پیش بینی آماری فرض نمی شود. •با توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی دقیق نتایج آینده، دادههای خود را به دست آورید.
سرفصل ها و درس ها
شروع با مدل سازی پیش بینی کننده
Getting Started with Predictive Modeling
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
مدل سازی پیش بینی - هدف، مثال ها و انواع
Predictive Modeling – Purpose, Examples, and Types
ویژگی ها و نمونه های واقعی مدل های پیش بینی آماری
Characteristics and Real-World Examples of Statistical Predictive Models
پیش بینی با رگرسیون خطی
Making Predictions with Linear Regression
درک نظریه رگرسیون خطی
Understanding Linear Regression Theory
استفاده از رگرسیون خطی ساده برای پیش بینی حقوق
Using Simple Linear Regression to Predict Salary
استفاده از رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی حقوق
Using Multiple Linear Regression to Predict Salary
استفاده از رگرسیون خطی گام به گام برای پیش بینی ضایعات
Using Stepwise Linear Regression to Predict Waste
آزمون فرضیات رگرسیون خطی
Testing Linear Regression’s Assumptions
ژسوس سالسدو دارای مدرک دکترای روان سنجی از دانشگاه فوردهام است. او یک مشاور آماری مستقل است و بیش از 20 سال است که از محصولات SPSS استفاده می کند. او یک رهبر سابق تیم برنامه درسی SPSS و کارشناس ارشد آموزش است که دوره های آموزشی متعددی برای SPSS نوشته و هزاران کاربر را آموزش داده است.
نمایش نظرات