آموزش دوره جامع و عملی تحلیل RNA-Seq: از فایل‌های FASTQ تا شناسایی ژن‌های DEGs - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On RNA-Seq Analysis Crash Course: From FASTQ to DEGs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل داده‌های RNA-Seq را از صفر بیاموزید: یادگیری لینوکس، پردازش FASTQ، تراز کردن (Alignment) و تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها. مبانی لینوکس و عملیات خط فرمان (Command-line) ضروری برای بیوانفورماتیک را درک کنید. محیط بیوانفورماتیک خود را در ویندوز با استفاده از لینوکس (WSL) یا VirtualBox راه‌اندازی کنید. مجموعه داده‌های RNA-Seq را از پایگاه‌های داده عمومی مانند NCBI SRA یا ENA استخراج کنید. کنترل کیفیت (QC) و پیش‌پردازش را روی فایل‌های FASTQ انجام دهید. نحوه تراز کردن خوانش‌های RNA-Seq با ژنوم مرجع را با استفاده از ابزارهایی مانند HISAT2، STAR یا BWA بیاموزید. سطوح بیان ژن را از فایل‌های تراز شده (BAM) کمی‌سازی کنید. از R و RStudio برای تحلیل‌های پایین‌دستی شامل: تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها (DGEA) و تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژنی (GSEA) استفاده کنید. روی تکالیف واقعی و یک پروژه نهایی (Capstone) کار کنید تا مهارت‌های خود را تثبیت کرده و رزومه خود را بسازید. رویکرد عملی: استفاده از داده‌های واقعی، جریان‌های کاری کاربردی و دستورات مبتنی بر ترمینال. بدون نیاز به تجربه قبلی: مناسب برای مبتدیان و کاملاً هدایت شده. تکالیف و پروژه نهایی آماده برای قرار دادن در پورتفولیو جهت نمایش مهارت‌های شما. پیش نیازها: درک ابتدایی از زیست‌شناسی و بیان ژن اشتیاق به کاوش در ابزارهای محاسباتی زیست‌شناسی یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با دسترسی به اینترنت تمایل به نصب نرم‌افزارهای متن‌باز (راهنمایی‌های لازم ارائه می‌شود) اشتیاق به یادگیری مهارت‌های تئوری و عملی بیوانفورماتیک تجربه برنامه‌نویسی ندارید؟ مشکلی نیست. ما به شما یاد می‌دهیم چگونه از ترمینال لینوکس و زبان R برای تحلیل RNA-Seq استفاده کنید، حتی اگر از صفر شروع می‌کنید.

این دوره تحلیل داده‌های RNA-Seq برای شما یک تحول بزرگ خواهد بود. در عصر مدرن ژنومیک و ترانسکریپتومیک، ما شاهد انفجار داده‌های توالی‌یابی RNA هستیم. اگر می‌خواهید در تحقیقات، محیط‌های دانشگاهی یا صنعت بیوانفورماتیک رشد کنید و موفق باشید، یادگیری RNA-Seq دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. زیست‌شناسی سنتی دیگر برای مدیریت این حجم از داده‌ها کافی نیست. اینجاست که زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک وارد عمل می‌شوند و به پژوهشگران کمک می‌کنند تا از طریق خط لوله‌های (Pipelines) کارآمد و ابزارهای تحلیلی، داده‌های عظیم را تحلیل کنند.

RNA-Seq (توالی‌یابی RNA) یکی از قدرتمندترین فناوری‌های مورد استفاده برای مطالعه بیان ژن و کشف ژن‌های با بیان افتراقی (DEGs) است. این روش به کشف مکانیسم‌های مولکولی پشت بیماری‌ها، پاسخ به درمان‌ها و مسیرهای تنظیمی در تمام موجودات زنده کمک می‌کند.

با توجه به این نیاز، ما یک دوره جامع و عملی سریع در زمینه تحلیل RNA-Seq برای شما آماده کرده‌ایم که شما را از فایل‌های خام FASTQ تا نتایج DEGs و غنی‌سازی ژنی هدایت می‌کند. این دوره به شما کمک می‌کند تا خط لوله کامل تحلیل RNA-Seq را با ترکیبی از ابزارهای خط فرمان و برنامه‌نویسی R به طور کامل مسلط شوید.

این دوره به ۹ بخش جامع تقسیم شده است:

(۱) معرفی دوره و لینوکس
(۲) لینوکس پایه برای بیوانفورماتیک
(۳) مبانی RNA-Seq
(۴) کسب داده‌ها و پیش‌پردازش
(۵) تراز کردن با ژنوم مرجع (Mapping)
(۶) کمی‌سازی و نرمال‌سازی
(۷) راه‌اندازی R و RStudio
(۸) تحلیل‌های پایین‌دستی: DEGs و GSEA
(۹) کوییز نهایی و پروژه پایانی

این دوره ترکیبی منحصر به فرد از تئوری و تمرین عملی است. ابتدا مبانی RNA-Seq و لینوکس را می‌آموزید. سپس، پیش‌پردازش، تراز کردن، کمی‌سازی و تحلیل‌های پایین‌دستی را در زمان واقعی و با استفاده از داده‌های عمومی RNA-Seq انجام خواهید داد. همچنین با انجام تکالیف و یک پروژه نهایی، تجربه عملی لازم برای مدیریت با اعتماد به نفس داده‌های واقعی را کسب می‌کنید.

شما با برخی از پرکاربردترین ابزارهای بیوانفورماتیک کار خواهید کرد، از جمله:

  • FastQC برای بررسی کیفیت

  • BWA برای تراز کردن (Alignment)

  • Samtools و FeatureCounts برای مدیریت فایل‌های BAM و کمی‌سازی

  • R و DESeq2 برای تحلیل DEG

  • clusterProfiler برای تحلیل غنی‌سازی و مسیرها

ما به شما اطمینان می‌دهیم که در پایان این دوره، قادر خواهید بود خط لوله تحلیل RNA-Seq خود را از صفر با استفاده از ابزارهای خط فرمان و R بسازید. این امر نه تنها مهارتی ارزشمند به رزومه شما می‌افزاید، بلکه نگاه شما را به ترانسکریپتومیک و تحلیل داده‌های بیولوژیکی تغییر می‌دهد.

امیدواریم این دوره ارزشمندترین سرمایه‌گذاری زمانی و مالی شما باشد و فرصت‌های جدیدی را در دنیای همواره در حال تغییر بیوانفورماتیک برایتان بگشاید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Introduction of Course

لینوکس پایه برای بیوانفورماتیک Basic Linux For Bioinformatics

  • آشنایی با لینوکس Introduction to Linux

  • راه‌اندازی محیط در ویندوز Environment Setup On Windows

  • دستورات پایه لینوکس برای بیوانفورماتیک Basic Linux Commands For Bioinformatics

  • ناوبری در سیستم فایل لینوکس Navigating The Linux File System

  • کار با فایل‌های متنی و پردازش داده‌ها در لینوکس برای بیوانفورماتیک Working With Text Files And Data Processing In Linux For Bioinformatics

  • فشرده‌سازی و آرشیو فایل‌ها در بیوانفورماتیک File Compression And Archiving In Bioinformatics

مبانی RNA-Seq Foundations of RNA-Seq

  • مقدمه‌ای بر RNA-Seq Introduction To RNA-Seq

  • RNA-Seq و اهمیت آن در تحقیقات ترانسکریپتومیک RNA-Seq and its significance in transcriptomics research

کسب داده‌ها و پیش‌پردازش Data Acquisition & Preprocessing

  • استخراج داده‌های RNA-Seq Retrieving RNA-Seq Data

  • پیش‌پردازش داده‌های RNA-Seq Preprocessing Of RNA-Seq Data

  • دریافت داده‌های خام RNA-Seq از پایگاه داده‌های عمومی Retrieve raw RNA-Seq data from a public database

تراز کردن با ژنوم مرجع Mapping to the Reference Genome

  • اندکس‌گذاری و تراز کردن با ژنوم مرجع Indexing And Alignment To Reference Genome

  • اندکس کردن ژنوم مرجع با ابزارهایی مانند Bwa/Hisat2/STAR Index the reference genome using a tool like Bwa/Hisat2/STAR.

کمی‌سازی و نرمال‌سازی Quantification & Normalization

  • کمی‌سازی فایل‌های BAM Quantifications Of Bam Files

  • کمی‌سازی سطوح بیان ژن از فایل‌های BAM Quantify the gene expression levels from the BAM files

زبان R و RStudio R and R Studio

  • معرفی زبان R Introduction of R

  • راه‌اندازی R و RStudio برای بیوانفورماتیک Setting Up R And R Studio For Bioinformatics

  • نصب پکیج‌ها در R Package Installation In R

تحلیل‌های پایین‌دستی Downstream Analyses

  • تحلیل بیان افتراقی با استفاده از R Differential Expression Analysis Using R

  • تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژنی در R Gene Set Enrichment Analysis In R

  • تحلیل جامع بیان افتراقی و غنی‌سازی Differential Expression and Enrichment Analysis

پروژه نهایی و کوییز Final Project & Quiz

  • کوییز نهایی Final Quiz

  • پروژه پایانی: طراحی خط لوله خط فرمان برای پیش‌پردازش داده‌های RNA-Seq Capstone Project: Command Line Pipeline for RNA-Seq Data Preprocessing

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع و عملی تحلیل RNA-Seq: از فایل‌های FASTQ تا شناسایی ژن‌های DEGs
جزییات دوره
3.5 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
121
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rafiq Ur Rehman Rafiq Ur Rehman

بیوانفورماتیسین | تحلیلگر داده | زیست‌شناس محاسباتی