لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع و عملی تحلیل RNA-Seq: از فایلهای FASTQ تا شناسایی ژنهای DEGs
- آخرین آپدیت
دانلود Hands-On RNA-Seq Analysis Crash Course: From FASTQ to DEGs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحلیل دادههای RNA-Seq را از صفر بیاموزید: یادگیری لینوکس، پردازش FASTQ، تراز کردن (Alignment) و تحلیل بیان افتراقی ژنها.
مبانی لینوکس و عملیات خط فرمان (Command-line) ضروری برای بیوانفورماتیک را درک کنید.
محیط بیوانفورماتیک خود را در ویندوز با استفاده از لینوکس (WSL) یا VirtualBox راهاندازی کنید.
مجموعه دادههای RNA-Seq را از پایگاههای داده عمومی مانند NCBI SRA یا ENA استخراج کنید.
کنترل کیفیت (QC) و پیشپردازش را روی فایلهای FASTQ انجام دهید.
نحوه تراز کردن خوانشهای RNA-Seq با ژنوم مرجع را با استفاده از ابزارهایی مانند HISAT2، STAR یا BWA بیاموزید.
سطوح بیان ژن را از فایلهای تراز شده (BAM) کمیسازی کنید.
از R و RStudio برای تحلیلهای پاییندستی شامل: تحلیل بیان افتراقی ژنها (DGEA) و تحلیل غنیسازی مجموعه ژنی (GSEA) استفاده کنید.
روی تکالیف واقعی و یک پروژه نهایی (Capstone) کار کنید تا مهارتهای خود را تثبیت کرده و رزومه خود را بسازید.
رویکرد عملی: استفاده از دادههای واقعی، جریانهای کاری کاربردی و دستورات مبتنی بر ترمینال.
بدون نیاز به تجربه قبلی: مناسب برای مبتدیان و کاملاً هدایت شده.
تکالیف و پروژه نهایی آماده برای قرار دادن در پورتفولیو جهت نمایش مهارتهای شما.
پیش نیازها: درک ابتدایی از زیستشناسی و بیان ژن
اشتیاق به کاوش در ابزارهای محاسباتی زیستشناسی
یک کامپیوتر یا لپتاپ با دسترسی به اینترنت
تمایل به نصب نرمافزارهای متنباز (راهنماییهای لازم ارائه میشود)
اشتیاق به یادگیری مهارتهای تئوری و عملی بیوانفورماتیک
تجربه برنامهنویسی ندارید؟ مشکلی نیست. ما به شما یاد میدهیم چگونه از ترمینال لینوکس و زبان R برای تحلیل RNA-Seq استفاده کنید، حتی اگر از صفر شروع میکنید.
این دوره تحلیل دادههای RNA-Seq برای شما یک تحول بزرگ خواهد بود. در عصر مدرن ژنومیک و ترانسکریپتومیک، ما شاهد انفجار دادههای توالییابی RNA هستیم. اگر میخواهید در تحقیقات، محیطهای دانشگاهی یا صنعت بیوانفورماتیک رشد کنید و موفق باشید، یادگیری RNA-Seq دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. زیستشناسی سنتی دیگر برای مدیریت این حجم از دادهها کافی نیست. اینجاست که زیستشناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک وارد عمل میشوند و به پژوهشگران کمک میکنند تا از طریق خط لولههای (Pipelines) کارآمد و ابزارهای تحلیلی، دادههای عظیم را تحلیل کنند.
RNA-Seq (توالییابی RNA) یکی از قدرتمندترین فناوریهای مورد استفاده برای مطالعه بیان ژن و کشف ژنهای با بیان افتراقی (DEGs) است. این روش به کشف مکانیسمهای مولکولی پشت بیماریها، پاسخ به درمانها و مسیرهای تنظیمی در تمام موجودات زنده کمک میکند.
با توجه به این نیاز، ما یک دوره جامع و عملی سریع در زمینه تحلیل RNA-Seq برای شما آماده کردهایم که شما را از فایلهای خام FASTQ تا نتایج DEGs و غنیسازی ژنی هدایت میکند. این دوره به شما کمک میکند تا خط لوله کامل تحلیل RNA-Seq را با ترکیبی از ابزارهای خط فرمان و برنامهنویسی R به طور کامل مسلط شوید.
این دوره به ۹ بخش جامع تقسیم شده است:
(۱) معرفی دوره و لینوکس (۲) لینوکس پایه برای بیوانفورماتیک (۳) مبانی RNA-Seq (۴) کسب دادهها و پیشپردازش (۵) تراز کردن با ژنوم مرجع (Mapping) (۶) کمیسازی و نرمالسازی (۷) راهاندازی R و RStudio (۸) تحلیلهای پاییندستی: DEGs و GSEA (۹) کوییز نهایی و پروژه پایانی
این دوره ترکیبی منحصر به فرد از تئوری و تمرین عملی است. ابتدا مبانی RNA-Seq و لینوکس را میآموزید. سپس، پیشپردازش، تراز کردن، کمیسازی و تحلیلهای پاییندستی را در زمان واقعی و با استفاده از دادههای عمومی RNA-Seq انجام خواهید داد. همچنین با انجام تکالیف و یک پروژه نهایی، تجربه عملی لازم برای مدیریت با اعتماد به نفس دادههای واقعی را کسب میکنید.
شما با برخی از پرکاربردترین ابزارهای بیوانفورماتیک کار خواهید کرد، از جمله:
FastQC برای بررسی کیفیت
BWA برای تراز کردن (Alignment)
Samtools و FeatureCounts برای مدیریت فایلهای BAM و کمیسازی
R و DESeq2 برای تحلیل DEG
clusterProfiler برای تحلیل غنیسازی و مسیرها
ما به شما اطمینان میدهیم که در پایان این دوره، قادر خواهید بود خط لوله تحلیل RNA-Seq خود را از صفر با استفاده از ابزارهای خط فرمان و R بسازید. این امر نه تنها مهارتی ارزشمند به رزومه شما میافزاید، بلکه نگاه شما را به ترانسکریپتومیک و تحلیل دادههای بیولوژیکی تغییر میدهد.
امیدواریم این دوره ارزشمندترین سرمایهگذاری زمانی و مالی شما باشد و فرصتهای جدیدی را در دنیای همواره در حال تغییر بیوانفورماتیک برایتان بگشاید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Introduction of Course
لینوکس پایه برای بیوانفورماتیک
Basic Linux For Bioinformatics
آشنایی با لینوکس
Introduction to Linux
راهاندازی محیط در ویندوز
Environment Setup On Windows
دستورات پایه لینوکس برای بیوانفورماتیک
Basic Linux Commands For Bioinformatics
ناوبری در سیستم فایل لینوکس
Navigating The Linux File System
کار با فایلهای متنی و پردازش دادهها در لینوکس برای بیوانفورماتیک
Working With Text Files And Data Processing In Linux For Bioinformatics
فشردهسازی و آرشیو فایلها در بیوانفورماتیک
File Compression And Archiving In Bioinformatics
مبانی RNA-Seq
Foundations of RNA-Seq
مقدمهای بر RNA-Seq
Introduction To RNA-Seq
RNA-Seq و اهمیت آن در تحقیقات ترانسکریپتومیک
RNA-Seq and its significance in transcriptomics research
کسب دادهها و پیشپردازش
Data Acquisition & Preprocessing
استخراج دادههای RNA-Seq
Retrieving RNA-Seq Data
پیشپردازش دادههای RNA-Seq
Preprocessing Of RNA-Seq Data
دریافت دادههای خام RNA-Seq از پایگاه دادههای عمومی
Retrieve raw RNA-Seq data from a public database
تراز کردن با ژنوم مرجع
Mapping to the Reference Genome
اندکسگذاری و تراز کردن با ژنوم مرجع
Indexing And Alignment To Reference Genome
اندکس کردن ژنوم مرجع با ابزارهایی مانند Bwa/Hisat2/STAR
Index the reference genome using a tool like Bwa/Hisat2/STAR.
کمیسازی و نرمالسازی
Quantification & Normalization
کمیسازی فایلهای BAM
Quantifications Of Bam Files
کمیسازی سطوح بیان ژن از فایلهای BAM
Quantify the gene expression levels from the BAM files
زبان R و RStudio
R and R Studio
معرفی زبان R
Introduction of R
راهاندازی R و RStudio برای بیوانفورماتیک
Setting Up R And R Studio For Bioinformatics
نصب پکیجها در R
Package Installation In R
تحلیلهای پاییندستی
Downstream Analyses
تحلیل بیان افتراقی با استفاده از R
Differential Expression Analysis Using R
تحلیل غنیسازی مجموعه ژنی در R
Gene Set Enrichment Analysis In R
تحلیل جامع بیان افتراقی و غنیسازی
Differential Expression and Enrichment Analysis
پروژه نهایی و کوییز
Final Project & Quiz
کوییز نهایی
Final Quiz
پروژه پایانی: طراحی خط لوله خط فرمان برای پیشپردازش دادههای RNA-Seq
Capstone Project: Command Line Pipeline for RNA-Seq Data Preprocessing
نمایش نظرات