یادگیری ماشین برای بازاریابی: آموزش ضروری - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning for Marketing: Essential Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تغییر جهان هستند. رایانه ها می توانند بدون برنامه ریزی و تصمیم گیری های هوشمندانه ، از داده ها "یاد بگیرند". این فناوری برای مشاغل بزرگ و کوچک در دسترس است و تأثیر عمده ای در نحوه انجام بازاریابی شرکت ها دارد. با یادگیری ماشین ، بازاریابان می توانند کارهای زیادی را در سفر مشتری از جمله تقسیم مشتری ، شخصی سازی و حتی قیمت گذاری به صورت خودکار انجام دهند. این دوره به کسانی که در نقش های فنی ، خلاقانه و رهبری هستند ، کمک می کند تا یادگیری ماشین چگونه می تواند نحوه فروش شما به مشتریان B2B و B2C خود را متحول کند. کریس دالاویلا ، مشاور بازاریابی ، نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین در همه جنبه های بازاریابی استفاده کرد ، از بهبود تعامل با مشتری تا بهینه سازی بازاریابی مبتنی بر حساب. او موارد استفاده عملی را ارائه می دهد که فناوری را در عمل نشان می دهد و اطلاعات پایه ای را که می توانید برای بهینه سازی تمام کمپین های خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادگیری ماشینی برای کمپین بازاریابی شما چه کاری می تواند انجام دهد؟ What can machine learning do for your marketing campaign?

  • هم اکنون زمان یادگیری ماشین (ML) است The time for machine learning (ML) is now

1. استفاده از ML برای بهبود آگاهی از بازار 1. Using ML to Improve Market Awareness

  • مورد استفاده: شناسایی بازار و هدف گذاری Use case: Market identification and targeting

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی و هدف گذاری بازار Demo: Market identification and targeting

  • مورد استفاده: برنامه ریزی و اجرای رسانه Use case: Media planning and implementation

  • نسخه ی نمایشی: برنامه ریزی و اجرای رسانه Demo: Media planning and implementation

2. استفاده از ML برای بهبود تعامل با ملاحظه 2. Using ML to Improve Consideration Engagement

  • مورد استفاده: تقاضا را پیش بینی کنید Use case: Predict demand

  • نسخه ی نمایشی: تقاضا را پیش بینی کنید Demo: Predict demand

  • استفاده از مورد: پیش بینی خفگی Use case: Predict churn

  • نسخه ی نمایشی: پیش بینی چیرگی Demo: Predict churn

3. استفاده از ML برای بهبود مشارکت فعال مشتری 3. Using ML to Improve Active Customer Engagement

  • مورد استفاده: رضایت مشتری را بهبود بخشید Use case: Improve customer satisfaction

  • نسخه ی نمایشی: رضایت مشتری را بهبود بخشید Demo: Improve customer satisfaction

  • مورد استفاده: شخصی سازی خودکار Use case: Automate personalization

  • نسخه ی نمایشی: شخصی سازی خودکار Demo: Automate personalization

4- استفاده از ML برای بهبود وکالت 4. Using ML to Improve Advocacy

  • استفاده از مورد: شناسه ها را شناسایی کنید Use case: Identify influencers

  • نسخه ی نمایشی: تأثیرگذار را شناسایی کنید Demo: Identify influencers

  • مورد استفاده: پاسخ مشتری و حمایت از آنها را تقویت کنید Use case: Strengthen customer response and advocacy

  • نسخه ی نمایشی: پاسخ و حمایت از مشتری را تقویت کنید Demo: Strengthen customer response and advocacy

5- استفاده از ML برای بهبود وکالت 5. Using ML to Improve Advocacy

  • مورد استفاده: بهبود بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) Use case: Improve account-based marketing (ABM)

  • نسخه ی نمایشی: بهبود بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) Demo: Improve account-based marketing (ABM)

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

یادگیری ماشین برای بازاریابی: آموزش ضروری
جزییات دوره
0h 55m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
43,255
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris DallaVilla Chris DallaVilla

Chris DallaVilla بنیانگذار و مدیر عامل شرکت VALID است ، یک روش مشاوره مستقل در زمینه بازاریابی. VALID متخصص در ارائه راه حل های مبتنی بر داده است که به افسران ارشد بازاریابی و تیم های آنها کمک می کند تا برنامه ریزی و اجرای خود را تقویت کنند و نتایج را هدایت کنند. کریس در زمینه بازاریابی رسانه های دیجیتال و اجتماعی و همچنین گواهینامه هایی در Agile ، Google AdWords و Google Analytics تخصص دارد. وی تحصیلات علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد ، فناوری طراحی در کالج هنر و طراحی ماساچوست و ارتباطات تبلیغاتی و بازاریابی را در دانشکده تجارت Questrom در دانشگاه بوستون انجام داد.