لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی انبار داده (Data Warehouse)
- آخرین آپدیت
دانلود Data Warehouse Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چه به عنوان یک مهندس داده، معمار داده، تحلیلگر کسبوکار یا دانشمند داده فعالیت کنید، داشتن مهارتهای قوی در زمینه انبار دادهای یک ضرورت است. با تجربه عملی و صلاحیتهایی که در این دوره کسب میکنید، رزومه شما مورد توجه کارفرمایان قرار گرفته و فرصتهای شغلی شما افزایش مییابد.
یک انبار داده (Data Warehouse)، دادهها را از منابع مختلف متمرکز و سازماندهی کرده و در یک مخزن واحد قرار میدهد تا متخصصان داده بتوانند به راحتی به دادههای یکپارچه دسترسی داشته باشند، آنها را پاکسازی کنند و به طور بهینه تحلیل نمایند.
این دوره به شما میآموزد که چگونه انبار دادهها (Data Warehouses)، دیتا مارتها (Data Marts) و دریاچههای داده (Data Lakes) را طراحی، مستقر، بارگذاری، مدیریت و کوئری کنید. شما در مباحث طراحی، مدلسازی و پیادهسازی انبار دادهها عمیق خواهید شد و معماریهای مختلفی مانند طرحهای ستارهای (Star Schema) و دانهبرفی (Snowflake Schema) را بررسی خواهید کرد. همچنین تکنیکهای پر کردن انبار داده از طریق فرآیندهای ETL و ELT را فرا میگیرید و مهارتهای خود را در تایید و کوئری دادهها و استفاده از مفاهیمی مانند مکعبها (Cubes)، رولآپها (Rollups) و ویوها/جداول متریالایز شده تقویت میکنید.
علاوه بر این، تجربه عملی ارزشمندی در آزمایشگاههای کاربردی کسب خواهید کرد و دانش خود را در وظایف واقعی انبار دادهای به کار میگیرید. شما با مخازنی مانند PostgreSQL و IBM Db2 کار خواهید کرد و پروژهای را به پایان میرسانید که میتوانید در مصاحبههای شغلی به آن استناد کنید.
سرفصل ها و درس ها
انبار دادهها، دیتا مارتها و دریاچههای داده
Data Warehouses, Data Marts, and Data Lakes
معرفی دوره
Course Introduction
بررسی کلی انبار داده
Data Warehouse Overview
سیستمهای محبوب انبار داده
Popular Data Warehouse Systems
انتخاب سیستم انبار داده مناسب
Selecting a Data Warehouse System
بررسی کلی دیتا مارتها
Data Marts Overview
انبار داده IBM Db2
IBM Db2 Warehouse
بررسی کلی دریاچههای داده
Data Lakes Overview
توضیح مفهوم دیتا لیکهاوس (Data Lakehouses)
Data Lakehouses Explained
طراحی، مدلسازی و پیادهسازی انبار دادهها
Designing, Modeling, and Implementing Data Warehouses
نمای کلی معماریهای انبار داده
Overview of Data Warehouse Architectures
مکعبها، رولآپها و ویوها و جداول متریالایز شده
Cubes, Rollups, and Materialized Views and Tables
مدلسازی ابعادی و فکتها
Facts and Dimensional Modeling
مدلسازی دادهها با استفاده از طرحهای ستارهای و دانهبرفی
Data Modeling using Star and Snowflake Schemas
مناطق میانی (Staging Areas) برای انبار دادهها
Staging Areas for Data Warehouses
تایید کیفیت دادهها
Verify Data Quality
پر کردن انبار داده
Populating a Data Warehouse
کوئری گرفتن از دادهها
Querying the Data
پروژه نهایی و آزمون پایانی
Final Assignment and Final Quiz
نمایش نظرات