لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Apache Hive: طراحی، کوئری و بهینهسازی دادههای عظیم (Big Data)
- آخرین آپدیت
دانلود Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فراگیران در این دوره قادر خواهند بود دیتابیسها و جداول Hive را طراحی کنند، پارتیشنبندی (Partitioning) و باکتیینگ (Bucketing) را پیادهسازی نمایند، عملیات Join را اجرا کنند، SerDe را پیکربندی کرده، UDFهای سفارشی بسازند و کوئریها را برای پردازش بهینه دادههای عظیم بهینهسازی کنند. در پایان دوره، شرکتکنندگان نه تنها مفاهیم بنیادی Hive را درک میکنند، بلکه عملیات پیشرفتهای مانند ایندکسگذاری، ایجاد Viewها، ابعاد با تغییرات کند (SCDs)، مدیریت دادههای XML، جایگزینی متغیرها و تنظیمات مربوط به بهبود عملکرد (Performance Tuning) را به کار میگیرند.
این دوره یک مسیر گامبهگام از سطح مبتدی تا پیشرفته را ارائه میدهد و تضمین میکند که دانشجو زیربنای محکمی در HiveQL کسب کرده و با سناریوهای واقعی که بازتابدهنده چالشهای دادههای عظیم در سازمانهاست، آشنا شود. برخلاف دورههای عمومی SQL، این برنامه بهطور خاص برای Hive در اکوسیستم Hadoop طراحی شده و بر مدل schema-on-read، اجرای توزیعشده کوئریها و یکپارچگی با قابلیت مقیاسپذیری هادوپ تأکید دارد.
کارآموزان تجربه عملی در بهینهسازی کوئریها، فشردهسازی و معماری Hive را کسب خواهند کرد که آنها را در مدیریت مجموعهدادههای در مقیاس بزرگ توانمند میسازد. پس از اتمام دوره، آنها قادر خواهند بود دادههای عظیم را بهطور موثر تحلیل، تبدیل و بهینهسازی کنند و برای مسیرهای شغلی در مهندسی داده، تحلیلگری و مدیریت اکوسیستم Hadoop آماده شوند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی Hive
Hive Fundamentals
آشنایی با HIVE
Introduction to HIVE
دیتابیس HIVE
HIVE Data Base
دستور بارگذاری دادهها (Load Data)
Load Data Command
نحوه جایگزینی ستونها
How to Replace Column
جداول خارجی (External Table)
External Table
متااستور HIVE (Metastore)
HIVE Metastore
پارتیشن در Hive چیست؟
What is Hive Partition
ایجاد جدول پارتیشنبندی شده
Creating Partition Table
نمایش نظرات