آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و امنیت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduzione al corso

• مقدمه دوره Introduzione al corso

حریم خصوصی در هوش مصنوعی Privacy dell'AI

• نمای کلی حریم خصوصی در هوش مصنوعی Panoramica della privacy dell'AI

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های ناشناس‌سازی Privacy nei dati di addestramento: tecniche di anonimizzazione

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های تصادفی‌سازی Privacy nei dati di addestramento: tecniche di randomizzazione

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD Privacy nell'addestramento del machine learning: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Privacy nell'addestramento del machine learning: apprendimento federato

• امنیت سیستم در گوگل کلاود Sicurezza del sistema su Google Cloud

• امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد Sicurezza del sistema sull'AI generativa

• آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Lab: Privacy differenziale nel machine learning con TensorFlow Privacy

• Coursera: آشنایی با گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

امنیت در هوش مصنوعی Sicurezza dell'AI

• نمای کلی امنیت در هوش مصنوعی Panoramica della sicurezza dell'AI

• ارزیابی امنیتی Valutazione della sicurezza

• پیشگیری از آسیب‌ها Prevenzione dei danni

• آموزش مدل برای امنیت: بهینه‌سازی دستورالعمل‌ها Addestramento del modello per la sicurezza: ottimizzazione delle istruzioni

• آموزش مدل برای امنیت: RLHF Addestramento del modello per la sicurezza: RLHF

• امنیت در هوش مصنوعی مولد گوگل کلاود Sicurezza nell'AI generativa di Google Cloud

• آزمایشگاه: محافظت با استفاده از Gemini API در Vertex AI Lab: Protezione con l'API Gemini di Vertex AI

جمع‌بندی دوره Riepilogo del corso

• جمع‌بندی دوره Riepilogo del corso

منابع دوره Risorse del corso